大数据分析是检查大数据集以发现隐藏模式和以前未知的相关性的过程。大数据分析已广泛应用于企业，以发现市场趋势、客户偏好和其他有用的业务信息。研究界也开始接受这项激动人心的强大技术。考虑到生物学、医学、物理学和材料科学等科学领域产生的大量数据，大数据分析可以成为做出新科学发现的有力手段。高效的大数据分析需要开发编程工具和模型。

在本期特刊中，我们邀请了关于科学大数据分析编程基础研究和开发的原创研究文章和评论文章。

潜在主题包括但不限于以下内容：

• 大数据的编程模型和环境
• 大数据分析的可视化编程方法
• 云计算环境下的大数据编程框架
• 动态程序分析中的大数据挑战
• 安全大数据处理的程序分析
• 大数据挑战：计划优化视角
• 大数据分类中的分布式编程
• 为科学大数据处理开发编程工具和模型