近年来,智能环境的软件应用程序(例如,智能医疗系统、智能农业、智能工业自动化和智能监测系统)已成为计算机的一个重要趋势。所有这些物联网的智能应用程序(物联网)需要智慧和科学控制平滑sensor-gathered数据的集成。例如,在智能工业自动化、科学编程可以帮助诊断错误的传感器,产生错误数据。科学编程也可以帮助识别传感器嵌管道在工业自动化,需要排序的数据。这样可以确保平滑操作的选择应用程序。

类似于工业自动化,科学规划的作用是不可否认的在几乎每一个物联网的应用。所有这些应用程序的物联网已显著增长由于智能传感技术的融合、边缘智力、云计算,以及先进的人工智能(AI)技术。这个收敛可以进一步扩充与发展科学编程设计软件模型,移动应用程序和可伸缩的平台。编程和这些先进科技趋势的相互作用可以帮助大规模物联网应用发展。需要探索和确定新模型和新方法的编程要求功能合并到经典的编程技术。

这个特殊问题的目的是汇集学术和工业从业人员的交流和讨论最新的创新在编程方面通过关注各种物联网应用程序建模和系统设计。最初的研究和评论文章是受欢迎的。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 对物联网应用的理论框架和模型
• 高级编程技术诊断故障传感器物联网应用程序
• 系统建模和设计的一种新型物联网的应用
• AI-enabled编程平台,物联网的智能应用
• 物联网应用程序的机器/深度学习算法
• 编程挑战在物联网的互操作性
• 先进的物联网应用安全和隐私的算法
• 可伸缩的模型和物联网异构平台的应用
• 科学的融合物联网异构数据应用程序的编程方法
• 科学新颖的基于web的应用程序的编程方法
• 科学编程下一代工业应用和网络物理系统