管理大数据、可视化和分析2021年医疗基于科学编程
出版日期
2021年9月01日
状态
关闭
提交截止日期
2021年4月30日
导致编辑器
1大学15、15、巴基斯坦
2卡塔尔多哈卡塔尔大学
3马德里大学、马德里,西班牙
4巴基斯坦白沙瓦Islamia学院
这个问题现在是关闭提交。
在不久的将来会发表更多的文章。
管理大数据、可视化和分析2021年医疗基于科学编程
这个问题现在是关闭提交。
在不久的将来会发表更多的文章。
描述
医疗系统正在开发中随着时间的推移和数字化改变了技术进步在医疗信息系统中,电子病历,便携式智能设备和手持设备。医学大数据的增长,与计算方法的发展,在医疗领域,已授权的研究者和实践者来提取和可视化医疗大数据在一个新的频谱。
科学编程被认为是一个关键的工具,扮演着一个重要的角色在提供解决现有和未来的问题参与大规模数据的管理在医疗保健,如通过支持大数据量的处理,复杂的系统模型,并从医疗数据和模拟采购派生。编程工具,包括Apache Hadoop, Informatica PowerCenter,和画面,可以非常有效地分析数据的可视化,使从大数据中提取有意义的见解。可视化将成为一个重要的工具在创建图像、图表、动画的医疗信息交流,增进了解。
这个特殊的问题邀请原始研究的文章和评论文章,解决大数据的整合和医疗基于科学编程及其应用。研究认为大数据管理技术和计算障碍尤为受欢迎。
潜在的主题包括但不限于以下:
- 科学编程工具和医疗大数据的应用程序
- 科学的医疗大数据可视化编程和代表性
- 机器和/或深度学习算法和应用程序在大型医疗数据分析
- 准确的决策支持系统在医疗大数据
- 数据挖掘在物联网和医疗保健系统
- 数据仓库和医疗方面的知识表示技术
- 概述医疗数据的工具
- 巨大的信息在医疗保健方面
- 概率计算方法在医疗管理大数据
- 医疗决策支持系统大数据和大量的信息