研究文章
入侵检测系统在云环境中使用的G-ABC深神经网络
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输入:N数据⟵归一化预处理后的数据 |
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输出:年代数据⟵选定数据规范化数据根据他们的健康 |
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计算大小,行,坳=大小(N数据) |
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找出非零元素集全球最佳 |
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新西兰记录=[]/ /空数组来存储记录 |
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因为我在范围((N数据上校) |
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新西兰记录(我)=N数据> 0 |
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—— |
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全球最好的, |
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定义适应度函数 |
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定义的阈值,T= ((
)) |
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如果P最好的≥T |
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健康状态= 1 |
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其他的 |
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健康状态= 0 |
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如果 |
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健康指数=[]/ /存储值 |
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Count1 = 1 |
| (17) |
因为我在范围((N数据上校) |
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Data = NDATA(我) |
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P最好的=数据> 0 |
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F值= CSA(适应度函数,P最好的G最好的) |
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如果f值==1 |
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健康指数(Count1) =我 |
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Count1 = Count1 + 1 / /增量 |
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如果 |
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—— |
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年代数据=N数据(健康指数: |
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返回:年代数据选择数据 |
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结束- - - - - -算法 |
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