文摘
智能设备和事物广泛增加随着时间的推移和工业技术的发展。各种智能设备如传感器和执行机构相互作用为不同的目的和具体目标。自动化的作用可以大大改变采用的事情,自动、准确地访问的资源,拯救人类的时间和精力。行业数据起着至关重要的作用,是组织的基本组成部分。一个高效的系统是现代工业的迫切需要高效、准确地评估一个智能城市的大数据的转换。现有的文献搜索寻找相关材料和代表他们。目前的研究认为的大数据和网络分析法(ANP)的支持,同样的评价。ANP方法的工作情况的复杂性,决策是困难和挑战。方法采用网络层次结构的目标,评估标准,和选择的大数据。各种过程的计算进行了实验,实验结果显示提出的有效性研究的评估的大数据。
1。介绍
数据被认为是一个重要的资产在任何领域的组织。数据行业起着至关重要的作用,是组织的基本组成部分。它的作用是很明显的在生活的不同领域,如教育、卫生、工程、农业、和政府。深思熟虑的数据管理和实现业务目标和最终决策也变得更根据从数据中得到的信息1]。此外,逐步产生了大量的数据,这一趋势产生的数据量的增长并没有改变在附近的未来。据估计,163字节将由20252]。物联网的广泛应用,多媒体数据,和社交网络生成大量的数据(3]。另一方面,大部分的数据是在一个非结构化的格式使其分析和管理一个复杂的任务。大数据正在考虑政府、学术界和工业对其有用的分析和管理,获得有意义的见解。大数据的分析需要分析大量的数据发现潜在的模式和见解做出更好的决策4]。
大数据主要是分为三个广泛的部分,也就是说,数据丰富,数据不能被分为一个一致的关系数据库,和数据产生,,及时处理。同样地,各种转换通过大数据转换等医疗、工程、科学、商业、金融、和,最后,社会。最近的数据存储的进展和技术挖掘同意允许指定的数据保存起来塑造组织持有的数据(5]。大数据有不同的应用在不同的领域设计解决方案(6,7]。各种在线平台扩展他们的长距离传播提供不同的社交网络的方法。数十亿人在世界各地使用社交网站上传视频和照片,更新状态,和每日评论文章(8]。社交网络的巨大增长的关系激发了研究人员检查内容和分析用户活动(9]。这项研究是基于系统评价进行的商务通过收集、探索的商务审核,分析与研究相关的材料的商务(10]。
总的来说,数据是越来越为研究者和实践者创造了许多挑战。有组织系统是最近的行业专业的必要性和准确评估智能城市的大数据的转换。目前的研究认为大数据的一个,和ANP方法的支持,同样的评估。方法采用网络层次结构的目标,评估标准,和选择的大数据。实验结果表明提出的有效性研究。
剩下的纸是组织如下:部分2代表了该研究相关工作。研究方法部分中解释3与ANP方法的细节评估一个智能城市的大数据的转换。部分4代表论文的结果和讨论。本文的结论部分5。
2。相关工作
大部分的研究人员正试图塑造大数据为了使用它有意义的目的在一个成功的和有效的方法。Sellami et al。11)提出了一个方法显示可伸缩性组成大数据服务的考虑不仅重用服务的质量,而且使用数据源的质量。最初的方法提出了一种模型的质量对大数据相关的信息组成的模糊关系的概念分析建立大数据服务的存储库。相同的模糊关系的概念分析被用于集群服务根据不同的标准和数据源等领域,质量水平,和它们之间的联系。最后,算法选择和组合的高质量和安全的大数据服务定义。Abkenar et al。12]证明了大数据的分析会议社交媒体和提出了一个详细的审查在社交网络大数据分析的方法。研究从2013年到2020年8月,包括74篇论文的搜索过程。大数据分析计划也分为两个关键的分类、网络应用和内容型的方法。研究讨论了主要观点、工具、测量方法,详细参数的评价等等。一些开放的挑战和未来的发展方向进行了讨论。
、et al。13]分析大数据的作用关系和契约治理的决策性能大数据公司在中国。研究分析了控制数据驱动文化的作用与大数据分析和决策能力。中国的数据收集从108年公司处理与大数据相关的活动。借助结构方程模型,假设进行了测试。这项研究进一步导致知识型企业的动态能力的观点,大数据的方差分析的能力。野生动物和Foropon14]分析了大数据的应用程序的过程中竞争情报在组织中通过探索如何处理大数据分析的组织。为设计提供一个上下文的研究促进了竞争情报的大数据模型框架组织。Kastouni和河中的小岛Lahcen [15)设计了一个研究集中在电信项目大数据分析。这项研究还提出了有益的大数据分析用例。Gbadamosi et al。16)提出了一项研究包含三方面的离线DFMA等基础建设,荡妇,大数据提出了一种大数据仓库设计选项。研究的方法将大数据设计选择存储库到离线施工交付过程。
Calic和Ghasemaghaei17]假设公司利用大数据的信息提高企业社会表现和组织这些增强功能发生的革命在业务实践中,对外关系,组织和工作场所。研究了297名中产阶级和高层经理熟悉数据的使用在他们的公司在北美。Arzubiaga et al。18)提出了一个方法借鉴的纤维模型和它的社会情感财富方面概念上研究它在家族企业中的作用决定实现大数据。介绍了一组框架和命题的可能性在家族企业中实现大数据。作者提出了一种对环境风险分析的方法是基于大数据的安全分析的方法称为风险信息系统的方法分析了云的技术环境(19]。威尔金et al。20.)提出了一项研究,目的是开发和测试一个量表评估大数据的可用性和大数据优先级的作用更有效地利用大数据的性能和决策。84年的规模是通过一项调查验证经理。
Pellakuri et al。21]提出的方法基于RHadoop上传的数据使用的社会媒体和蜂巢的查询显示数据。然后研究集中在非结构化的数据,检查使用RHadoop情绪分析。Kandt和古怪的22]讨论了大数据的局限性和价值城市规划的长期政策。城市分析理论视角提出了被认为是聪明的都市生活的一部分。通过大数据基于实证研究,这项研究强调了认识论和实践挑战从高频数据分析提高到战略决定和对城市分析命题。Perez-Chacon et al。23)提出了一个大数据的时间序列预测算法。一个有效的模式序列预测算法被认为是文学的贡献。首先的方法提高了原算法的预测精度,其次,它将在大数据的可伸缩的结果。
3所示。方法
大数据的分类是基于不同类别为更好的接受特点。各种类别,如数据源,数据存储、内容格式、数据处理和数据暂存定义。图1显示的细节各种类别的数据(3]。
各种流行的图书馆搜索的过程中发现材料提出了相关研究。这些库包括ScienceDirect,施普林格、IEEE和ACM。图2的显示了表示ScienceDirect库显示搜索过程的细节。
一些细节关于出版物的数量在给定图给出3。
图4描述的细节IEEE图书馆的搜索过程。
施普林格库的细节图所示5。
ACM会议事件库的搜索过程在图中进行了描述6。
此外,ACM库中搜索过程的其他细节图7。
图8描述了一个大数据。这些是包括敏捷性、自动化、可访问性、准确性和采用。
该方法应用ANP用于评估一个智能城市的大数据的转换。采用有效的方法对大数据根据定义的标准。主要方法有三类,第一个定义目标(评估),然后定义标准(敏捷性、自动化、可访问性、准确性和采用),最后定义的选择(4)评估。ANP方法实施拟定研究为了评估的标准目标与现实可用的选择。ANP方法效果很好出现在复杂的情况下,决策是困难和挑战。ANP有许多应用程序的方法(24- - - - - -27]。图9介绍了提出的层次目标、标准和选择的大数据。的方法可以决定最佳的选择可用的选择基于定义的标准之一。
4所示。结果与讨论
数据是深思熟虑的一个组织的大量资产在生活的任何领域。数据分析行业起着至关重要的作用,管理和处理他们的业务需求。考虑到正常的大数据的评估可以节省时间和资源方便地分析和处理数据。进行审查,提出的采用ANP方法研究在考虑评估目的。细节(ANP方法可以发现的28]。ANP的整个过程进行了为了得到评估测量可用的替代方案定义的标准。表1显示了比较标准的过程对“另类1。”
相同的过程已经完成的方案2,3,4。
表3表示比较的过程对标准“敏捷性”。
两两比较后,归一化表获得表所示4。
相同的过程已经完成等其他标准的“自动化”,“可访问性”,“准确性”,和“收养”。
一旦成对比较和正常化过程完成,那么所有的每个表被带进一个矩阵的特征值称为加权supermatrix。表5代表了加权supermatrix。
加权supermatrix然后被转换的力量,直到所有成为每一行的值相同。当时这个矩阵转化为矩阵的极限对可用的选择决策。表6描绘了限制条件的矩阵和备选方案。
图10图形化地给出的排名可用的替代方案包括A1, A2, A3、A4。图,很明显观察到,在可用的选择,选择3取得高分也被认为是最好的选择在现有的选择,其次是选择4,等等。
5。结论
数据是深思熟虑的一个组织的大量资产在生活的任何领域。数据分析行业中扮演着重要角色,管理和处理他们的业务需求。自动化的作用可以极其变革采取的事情,自动、准确地访问的资源,拯救人类的时间和精力。一个高效和智能系统是现代工业的迫切需要高效、准确地评估一个智能城市的大数据的转换。考虑到正常的大数据的评估可以节省时间和资源方便地分析和处理数据。当前的研究分析了现有文献,然后考虑的大数据,和网络分析法的支持,同样的评估。方法采用网络层次结构的目标,评估标准,和选择的大数据。提出研究的实验结果显示提出的有效性研究。这种方法可以很容易地选择可用的替代品之间的最佳选择。
数据可用性
没有数据被用来支持本研究。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。