文摘
目前的工作是提高供应链的稳定的合作关系对象,如企业、农民、中介组织、和零售商和提高农产品供应链的管理和优化,从而加强中国农业产业的竞争力。农产品供应链管理为研究对象。最初,两种供应链组织模式的稳定性,“公司和农民”和“公司、中介组织和农民,”分析了静态博弈分析。然后,基于以上分析和区块链机构技术的特点,详细过程的机制是由农产品供应链治理基于区块链技术。最后,农产品供应链管理的功能框架设计基于区块链技术的基本框架,和过程是由农业供应链的信任机制和契约机制治理基于区块链技术。研究结果表明,信息和认知等问题限制在农业供应链管理不能完全解决只有通过进化的区块链组织结构和治理机制的供应,和投机行为仍将出现。优化农产品供应链的管理基于区块链技术可以实现其治理场景的变换。同时,区块链技术,如deintermediation demistrust,合同和智能发挥重要作用在农业供应链的过程中治理,这可以让它改变等许多方面的组织模式,应用程序操作,和治理机制。新一代信息技术的快速发展等区块链,物联网,电脑技术可以全面数字化生产等经济活动和交易的农产品供应链。当前工作结合的技术逻辑区块链数字治理与农产品供应链治理的制度逻辑,并试图解决不稳定问题引起的组织不完善,缺乏信任,和不完整的合同在农产品供应链治理与区块链的特点,如deintermediation demistrust,聪明的合同。
1。介绍
在自由市场经济的快速发展,为了实现中国现代化的农业领域,社会必须跟上改革开放的步伐。工业化的农业,农业经济在一定程度上改变了形式。新形式的农产品供应链战略联盟和合作生产等出现。组织模式下的“公司和农民”和“公司、中介组织和农民,”农产品的供应链是不断发展和增长1,2]。建立一个稳定的农业供应链中参与者之间的合作关系,加强农业供应链的管理可以有效地提高中国农业的竞争优势。近年来,各种各样的农产品供应链模式,如“农民和公司,”“家庭农场和企业,”和“农民、超市和农村合作社”不断出现,和参与者也越来越多3]。总的来说,通过农产品供应链的管理和优化,农产品供应链的合作关系变得相对稳定。它的组织结构已经逐渐改变了从宽松到严格。然而,仍然有一些问题需要解决在中国的农业供应链很长一段时间,等困难,确保农产品的质量,高违约率当农民和企业合作,和很难达成长期合作关系4- - - - - -6]。
通过咨询相关的引用,结果,许多研究人员属性的变化关系的农产品供应链体系的变化。基于新制度下的相关理论,研究和讨论了农产品供应链的形成和演化。农业供应链的管理,一些相关学者比较了治理机制和事务的关系在不同的农产品流通渠道通过实际的案例分析。长期交易关系的研究结果表明,“行业”具有最高的性能水平,这验证信任关系有利于提高工业性能(7]。在后续的发展过程中,一些研究人员也使用案例分析和模型实证方法分析因果关系的治理元素蔬菜种植者和公司之间的关系。结果表明,下面有两个因果链在蔬菜种植者和公司之间的交易。“农民的企业行为的感知决定农民信任企业,进而决定了农民和企业之间的合作关系。”“农民相信公司会影响农民和企业之间合作的程度,进而决定了农民的确定性交易”(8]。
目前,有许多研究治理全球农产品供应链的优化,但大多数都集中在如何减少机会主义风险的有效性通过治理的优化模型和机制,虽然有相对较少的研究治理优化农产品供应链基于区块链嵌入。因此,基于区块链数字治理技术,优化了农业供应链的管理,并给出解决方案不稳定问题引起的低企业和农民之间的信任和不完美的组织和管理系统基于区块链的特点,如deintermediation demistrust,聪明的合同。
2。文献综述
研究农产品供应链的组织和治理主要从研究农业产业组织发展。李和张(2021)(9)得出的结论是,农业供应链垂直整合有一个积极的影响农产品安全的通过经济模型分析。改进的垂直整合农产品供应链,批发商和供应商提高了农产品的安全性,降低了农产品的流通成本,降低农产品的销售价格。促进农产品供应链的紧密集成,周和Metawea (2021) (10)提出了一个计算机模拟的农产品供应链模式基于多重代理系统。通过一系列的仿真实验,详细讨论了农业供应链的组织结构的发展在不同的政府法规和其对农产品质量安全的影响。仿真结果显示,农民和零售商之间的长期合同越多,越有利于提高农产品的质量和安全,和学者提出了相应的对策和建议。秋(2017)(11]研究了零售商的定价和订货策略基于实时信息农产品价值损失。考虑到技术应用对新鲜农产品的流通,学者们建造了两个阶段的利润模型的新鲜农产品供应链和分析三个关键参数。结果表明,供应链的上游和下游部分的一致的投资区间技术标签成本;在一定条件下,上游供应商技术标签的成本,和批发和零售价格由增量交付。
通过比较相关的文献,可以发现,在理论研究方面,中国研究人员仍然专注于新制度经济学的理论。事务治理和关系治理研究基于交易成本经济学才刚刚开始。研究农产品供应链从交易成本经济学的角度在国外已经相对成熟,也更深入和详细,并逐渐扩展到各种理论的结合。
3所示。方法
3.1。区块链区块链系统的数据结构和功能框架
3.1.1。区块链数据结构
图1表示区块链系统的数据结构。
图1说明区块链由一块头和块体和块头也包含一个时间戳,一个随机数,目标散列和Merkle根。Merkle根生成Merkle树的数据结构和算的头块,的价值是独一无二的。块连接在时间序列形成区块链。每个区块链连接的地址信息前面的块的块头,和每笔交易可以记录在Merkle树结构关键块体,最后形成数据链综合交易记录(12,13]。
3.1.2。区块链系统的总体功能架构
随着数字技术的不断发展,数据结构区块链的不断更新。从最早的分布式会计系统Ethereum当前联盟链,它可以发现区块链与数字技术不断融合。虽然有一些差异在不同blockchains之间的特定的应用程序,他们的整体架构基本上是相同的14]。图2给出了系统的总体功能框架。
3.2。农产品供应链的稳定性分析在不同的组织模式
3.2.1之上。稳定的组织模式下博弈分析“公司和农民”
在这种模式下,公司长期合同与农民迹象。基于“公司和农民”模式,它不仅可以解决农产品原材料的供应问题,还增加农民的农业产品的销量。然而,也有一些迫切需要解决的问题,如低企业和农民之间的信任,从而导致双方之间频繁违约。在这种模式下,游戏双方之间的关系是非常明显,以及双方之间的信任关系将直接影响公司的发展和农民15]。这个问题将在下面详细分析。在具体分析之前,假设当农民和公司进行交易,交易的双方是理性的交易,其目的是使他们获得更大的好处。在交易之前,农产品交易的数量由双方合同中规定,设置为V相应地,农产品的价格会波动不同的市场条件。农产品的价格和更好的市场条件设置为良好和Pb,分别。农民购买农产品的价格设置Pf,农民生产农产品的生产成本表示为C1,公司为代表的物流成本C2。农民将交出数量V农产品加工销售企业,最后钱公司被获得的利润米,在那里>Pf>Pb。由双方违约的概率和补偿的数量设置为默认后支付R和l分别为(16]。作为默认的一个企业在交易过程中会有一定的影响企业的声誉,企业的后续发展带来的损失是设置为D。当市场发展良好,双方交易的好处是如图3(17]。
如图3显示,当市场的整体发展很好,公司会取得更大的利润,选择遵守合同,而农民将使他们的选择通过比较获得的好处的情况下遵守合同,违反合同。这种情况的出现,
也就是说,
在方程(1)和(2),表达量的农产品;代表订单农产品价格;代表农民的生产成本;是指农产品的价格当市场有更多的利益;代表的补偿性支付违反合同;符合补偿付款将支付的利率。
然后,农民从违约中获利大于从合同。因此,农民会选择违约。
当市场的整体发展差,双方交易的好处是如图4。
如图5意味着,在整体市场发育不良的情况下,农民将取得更大的利润,选择继续合同,而公司将选择通过比较获得的好处保持合同,违反合同。出现这种情况如下:
也就是说,
在方程(3)和(4),代表获得的加工和销售农产品;表达了企业的物流和生产成本;指的是农产品价格;是指农产品的价格时更少的市场效益;代表了补偿性支付违约;符合补偿付款将支付的利率;表达了未来折扣损失,将由企业声誉损失,如果他们违反合同的。
然后,如果企业违反合同获得的利润大于获得的利润保持合同,企业会选择违约。
以上分析说明以下几方面将影响企业和农民之间的合作关系:首先,农产品的价格波动,第二,违约的成本,如赔偿的概率和损失的金额后违约。农产品价格波动主要受外部环境的影响,即市场环境。从这个角度来看的违约成本,因为农民的数量大但他们的财产的规模很小,一旦违反合同的金额,超过范围的农民接受,农民会认为被动参与供应链组织之前,所以默认数量不应太大。此外,补偿概率的值r主要是受到交易成本等双方的谈判能力和诉讼成本。然而,由于农产品的价格相对较低,农产品的价值通常是低于事务执行成本,和双方的交易将考虑这个因素而放弃默认事务期间,所以赔偿的概率很低。一般来说,稳定的“农民和公司”的组织模式是相对贫穷。
时间印象公司,也被称为陕西时间印象电子商务有限公司,有限公司,从事网上销售的农副产品、存储、销售、猕猴桃和工业信息服务,以及特殊产品和干水果和新鲜水果收购和销售业务。企业的经营模式是“公司+农民。签署“这主要与农民合作种植收购合同,企业提出一系列作物过程要求农民。农民种植产品根据企业的需求,而后者最后购买产品在市场价格收购。整个过程从果园市场分为几个阶段,和责任的范围是分隔的。时间印象与农民从2010年开始,公司开始实施合作主要集中在2010 - 2011年期间订单收购的方式;的订单收购、技术培训、示范指导在2011 - 2013;和品牌的建设、营销和综合服务体系在2014 - 2016。
3.2.2。稳定的组织模式下博弈分析”公司、中介组织和农民”
中介组织的成员在这种模式下主要是当地的农民,所以中介组织和农民之间的信任是高。因此,当分析这种模式下,游戏故意忽略,农民和中介机构之间的关系和过程必须由企业和中介机构之间的游戏(18]。
在分析之前,以下假设:为了确保双方能够获得最大利益,双方在交易过程是理性的。农产品交易的数量设置为V为代表的农产品价格Pf,农产品的价格是指和Pb,当市场环境是好是坏,分别>Pf>Pb。中介组织的成本C1,企业的成本在运输过程C2。农民被迫交出V数量的农产品加工销售的企业,最后钱的企业将获得的利润米,违约的概率和金额的赔偿后由双方都设置为默认R和l,分别。公司的发展造成损失或中介机构设置为D和G。图5显示中介组织和企业的好处,当整个市场发展很好19]。
如图5礼物,当市场的整体发展很好,公司会取得更大的利润,选择遵守合同,而中介机构将使他们的选择,通过比较两种情况下获得的好处遵守合同,违反合同。情况出现方程(5)和(6)[20.)显示
也就是说,
在方程(5)和(6),是指农产品的数量;合同中表明农产品的价格;代表农产品的价格当有更多的市场效益;是指农产品的成本购买的中介组织;表达了补偿性支付违约;符合补偿付款将支付的利率;代表未来折扣损失,将由中介机构的声誉损失与特定的大小。获得的利润由中介组织的违约大于获得的利润保持合同,因此,企业会选择违约。
当整个市场发展差,中介组织和企业的好处是呈现在图6。
通过上面的分析,结果表明,三个方面会影响企业和中介机构之间的合作关系:首先,农产品的价格波动范围,其次,赔偿的概率,第三,违约后的损失造成的名誉损害公司和中介组织的未来发展。农产品价格波动主要受外部环境的影响。与组织模式的“公司和农民,”订单的数量已经大大增加,由于中介机构,和订单价值超过违约诉讼所需的成本,所以获得赔偿的概率都得到很大的提高。
3.3。治理机制分析优化农产品供应链基于区块链技术
据的分析“公司和农民”和“公司、中介组织和农民”部分2和新制度经济学的理解,它可以发现,农产品供应链不断发展见图7。
制度因素,如资产专用性、不确定性和交易频率发挥重要作用在农产品供应链的组织结构。
图8显示农产品供应链管理的三个重要因素基于区块链数据技术。
3.3.1。区块链优化农产品供应链网络组织结构
农产品供应链是一个非常复杂的业务系统,和它的主要组件包括消费者、农民、企业、监管机构、合作社。业务实体不仅具有一定的动态和随机性但也有一定的限制(21,22]。因此,某些要求的治理结构区块链也提出,这样它就可以被加上农业供应链的治理结构。图9表示特定的结构。
作为分散和分布式数据库技术在集体维护、区块链可以节省大量中介成本的现实。这种点对点交易方法为每个节点以同样的权利和义务消除了层次关系源于传统的中央治理结构周围的辐射。因此,区块链嵌入在传统组织的优点是指导“deintermediation”传统的中介和交易结算系统,提高交易效率,降低交易成本。
传统农业供应链是一个分布式网络链结构组成的企业、农民、分销商、监管机构、消费者、和其他参与实体。由于农业的特点,农业供应链参与者的分布在时间和空间维度,和传统的集中交易结构可以很容易地添加信息处理成本和信息不对称的程度,导致更高的交易成本。区块链的分布和分散的特点是耦合的分布式网络组织农产品供应链。农产品供应链中嵌入区块链可以使用点对点的信息和价值传播网络体系结构基于区块链P2P网络贸易,从而改变农产品供应链的集中式控制治理。区块链技术嵌入可以改变原来的“系列”农产品供应链的组织治理结构变成一个平坦的“平行”组织治理结构。参与者可以实现直接交换的经济因素基于区块链,形成农产品供应链系统的技术支持“deintermediation”农产品供应链组织,从而进一步降低了交易成本。
农产品供应链的管理包括复杂的内容,如外部市场交易的对接,组织成员之间的协作,分层治理内部成员。区块链可以分为公共连锁,连锁联盟和私人链根据程度的开放。公共链指的是任何人都可以加入的区块链,读取数据,参与共识过程,发送交易,在任何时间和获得有效的确认;联盟链是指区块链共识过程由预选控制节点,只允许指定的节点用户占和修改区块链数据,它可以被视为一个“部分分散”区块链;私人的区块链链是指写权限是由一个组织或机构,控制其数据处理速度远比公共链和联盟链。考虑到处理速度和书的隐私访问,许多企业选择私人链技术的公司治理水平。农产品供应链可以灵活使用过渡链、公共链,联盟链,私人链,分层云机制,和其他技术处理农产品供应链动态和形式的参与者更匹配区块链和网络链耦合映射农产品供应链。
3.3.2。合同区块链提高农产品供应链的完整性
建造合同理论的时候,有关学者发现,有一些不同的信息的质量和销量农产品由双方合同,而且,双方之间的交易在整个生产过程中,非理性交易双方可能发生。因此,很难澄清双方的所有权利和义务需要执行通过合同中的条款进行交易时,这将会增加交易成本(23,24]。因此,不完整的合同是无处不在的双方交易过程中,交易成本和主要带来的不完全合同包括三个点:第一,因为有相对多的交易主体参与农产品供应链,签署合同的成本相对较高。第二,因为很少有“对象”内容时要标准化的农产品贸易的主体进入合同,监督合同的执行成本高于农产品的交易目标。第三,自然灾害和市场风险会影响农产品的生产,自然灾害和市场风险有不可预见性,导致更高的信息和认知成本(25]。
不完整的合同和交易成本的来源是组织和管理问题,而相当数量的学者认为,在解决问题时由于不完整的合同,新一代的技术,如区块链可以嵌入。图10解释的具体结构。
3.3.3。区块链优化农产品供应链组织的信任
的根源违反合同双方不是不完整合同,而是投机行为。公司、农民、中介组织和农产品供应链中的其他参与者可能实现自己的目标依赖于其他各方违反规则为了实现自己的利益在交易过程中,资产专用性越强,农产品供应链,越有可能交易主体是“关起来,”和投机行为的可能性就越大。
农产品供应链中的所有问题,如高不确定性、投机行为,和有限理性的交易,将会导致组织和治理问题的出现。克服投机行为的一种有效方式,使交易对象很长一段时间是提高合作双方的信任。人际信任可以解决问题,如难以量化交易成本,产权不清楚造成的农产品在供应链不完整的合同。
区块链基于数字技术不仅可以使交易信息透明,还让它自动执行合同内容通过智能合同,避免投机行为,交易对象事务过程中提高自己的利益欺骗。图11显示了特定的结构。
3.3.4。农产品供应链管理的原则
农产品供应链治理是一个边缘学科,可以分为农产品方面,供应链,和治理。不同的组合、不同的角度和不同的重点三个方面相互影响,相互注入,然后推导出不断变化的研究和成果。从农产品的角度来看,农产品的不同的生化特征,区域农业生产、农民的不同的偏好和文化属性变化的不同方面因素在农业供应链治理的主题将形成一个新的研究视角。因此,随着研究的深入,学者们的研究显示逐渐更具体的趋势,如关注一些农产品的供应链管理,供应链管理的比较分析不同的农产品,农业生产的影响带来的区域性农产品供应链管理的特点,以及农民的影响农产品供应链管理上的各种喜好,这些研究显示通过不同的研究方法和模型不同的研究结果。在过去的几十年里,随着全球化的发展,工业化、技术、供应链经历了多个发展阶段,包括物流管理阶段,增值阶段,连锁网络阶段,供应链和新兴业务阶段,其外部形态和内部机制都经历了巨大的变化。从供应链物流、资本流、信息流,研究农产品供应链治理源于许多研究课题如农产品供应链金融、农业产品质量安全治理,在农产品供应链的信息共享。从治理的角度,研究更符合新制度经济学的发展逻辑。连续浓缩的新制度经济学的内容,研究内容,农产品供应链组织和成就、合同监管和治理的关系也不断丰富。
4所示。结果与讨论
4.1。分析中国的生产总值和进出口总额的农产品
作为一个农业生产大国,中国的农业总产值已超过万亿人民币马克在上个世纪的结束。与农业总产值的稳定增长,中国的农业生产和管理水平也稳步改善。图12介绍了总产值和增长率近年来中国的农产品。
如图12显示,中国农产品生产总值(gdp)增加自2012年以来,中国的农业生产总值达到11.36万亿元,2018年12.4万亿元,2019年同比增长了9.1%。中国作为一个重要的全球农产品生产者和消费者,增加了农产品贸易的比例逐年在世界农产品贸易。它是世界上发挥着越来越重要的作用的农业贸易。的快速增长,中国的农产品贸易结构的不断变化,如图13。
图13描述的总进口和出口农产品在中国显示从2014年到2017年呈现下降趋势。从2017年开始,中国农产品进出口的开始不断上升。2018年,农产品进出口的总额是2284.3亿美元,而在2019年,它是2284.3亿美元,同比增长5.7%。
4.2。功能框架下的农产品供应链治理区块链技术路径
数字技术的快速发展的过程中,区块链技术与数字技术不断整合,提供更有效的解决方案,优化组织治理系统。通过结合不同的数字技术,不同的技术特点可以带到区块链产品。然而,每个区块链产品可分为数据层,网络层,共识层、合同层和应用程序层的技术路径系统的功能体系结构。咨询相关文献的基础上,农产品供应链的总体功能框架重建针对存在的问题在当前农产品供应链,可以分为五个部分,如图14。
为了智能识别和追踪和监控流程和主题在农产品供应链,物理层在图14设置,包括各种数字技术,如智能遥感和激光扫描。通过与这些技术的集成、种植、加工、农产品物流供应链中的信息可以收集。例如,如果传感器安装在农业种子机、GPS提供的位置信息可以用来拍摄农田作物的生长,可以输入到计算机系统相关数据的进一步处理和存储。
数据层主要包括很多数据技术,如非对称加密、哈希函数和Merkle树来存储数据的过程中农业供应链治理。非对称加密加密数据可以通过一对公钥和私钥;公钥是开放给整个网络,而私钥只能供个人使用。这种方法不仅可以保护个人数据隐私,确保用户存储的信息安全也澄清两党之间的界限在供应链。哈希函数不干扰的特点,是单向的。基于这些特点,它可以确保农产品供应链中的数据不会轻易破坏,保证记录数据的真实性。Merkle树是一个重要的技术在构建块数据区块链的结构。其分支节点可以存储计算的散列值,和根值对应的最后一个散列值递归计算,这是记录在一起块数据结构,以确保可以追溯到以前的数据。因此,这项技术可以用于构建农产品供应链的数据可追溯系统和建筑的关系数据库的基础上,交易网络。
共识blockchains连接网络层包括过渡链技术不同,算法如DPoS和战俘,共识和P2P网络技术。网络层帧数据验证结构,信息传播机制和网络形成模式在农产品供应链的交易对象和重塑了农产品供应链的组织模式。其中,DPoS、战俘和其他区块链共识算法可以确保总帐的数量是一致的,当每个节点的簿记权利在农产品供应链组织是相同的。分布式分类帐形成基于该算法可以提高交易主体之间的信任,使农产品供应链的组织形式相互信任。P2P网络技术可以确保每个主体的交易状态在农产品供应链相等。在这种情况下,不需要第三方中介机构的介入,实现和交易主体之间的点对点交易结构,从而有效地降低了交易成本。
智能合同层包括多重签名技术、可编程脚本技术,和图灵完整技术。它可以将农产品供应链合同转换为计算机协议在区块链数据结构通过程序代码。本协议采用自我验证方法和自动执行任务没有干预的中介。为了使信息交换、资产管理、和价值转移交易实体之间更高效和方便,各种数据和资产可以灵活地嵌入在聪明的合同。也可以嵌入智能机器和各种智能算法预测参与交易建立一个智能系统,可以分析环境,做出相应的决策。
应用层包含各种应用案例和场景在农产品供应链,生产过程应用于特定的基于上述的功能层。例如,农产品供应链的组织信用体系构建,和参与者的需求和金融供给的数据进行了分析。通过上述分析,农产品供应链的智能功能框架基于区块链可以得到如图15。
4.3。下的农产品供应链治理机制优化区块链技术路径
农产品供应链中的所有参与者可以在交易之前签订合同,使双方的利益可以得到有效的保证。清晰的条款的合同,双方之间的合作关系更稳定。目前,常用的正式治理机制如图16。
在农业供应链的治理机制,这不仅包括正式治理机制,如合同也非正式治理机制如协议和交流,如图17。
4.3.1。区块链嵌入优化农产品供应链的信任机制
因为农产品供应链是极大地受到自然环境的影响,投资风险高,交易主体之间的信任关系的建立在很大程度上可以避免机会主义行为,并提高交易主体之间的信任可以提高农产品供应链的稳定性。数据和信息通过加密和透明化,不信任因素区块链可以被删除,和组织的影响程度可以减少“信息毫无疑问。“区块链可以加密数据信息,以确保数据的真实性和可靠性,减少个人感情对信任的影响。为了有效地处理交易主体之间的有限理性,主要有两种方法来实现“信息毫无疑问”基于区块链技术:首先,构建的基础设施“信息毫无疑问”基于新的信息技术;第二,建立数字化的信任机制来提高交易主体如企业的积极性,农民,和中介机构。
图18无疑标志着“信息”技术构造根据上述内容。
4.3.2。区块链优化农产品供应链的契约机制治理
合同机制类似于智能合同,通过计算机编程实现。基于降低成本,它的应用范围更广泛,实现过程的透明度大大减少了由双方违约概率。聪明的合同基于区块链技术可以分为广义和狭义。广义智能合同不考虑中介组织的影响。它可以有意识地开展相关活动根据合同的内容和补充甚至替代作用到现有的规章制度。
农产品供应链的基于区块链技术,企业之间交易,中介组织、农民、和其他交易的实体可以通过计算机算法转换成代码,然后演变成项目,形成计算机协议和存储它们。经济活动如身份认证和合同交易可以通过智能合同完成。图20.显示了特定的功能体系结构。
4.4。案例分析
4.1.1。例描述
高品质的黑色土地的基础上“北大荒集团”“山梁味道”集成的新一代信息技术,如物联网、区块链,大数据为整个供应链服务并创建第一个大米在中国供应链系统基于区块链的形式“消费者+物流系统+交易平台+生产基地+农户。”“山梁味道”实现了数字化农业资产。供应链分为1639业务节点,跨越3个农场,9个行政区域,33个工作站,签署249块(共24318.98亩),覆盖1477块(共271223.03亩),和单一的土地有17个传统的数字属性。“山梁味道”链接承包农田到网络平台,形成相应的可编程的资产。依靠现代化、标准化和机械化生产管理模式“北大荒集团”的各种智能设备嵌入在供应链的各个方面如水稻种植、生产、销售、及售后。收集了一系列的数据,如土壤环境、肥料和水使用,苗木信息,大米深加工、储运、销售和分销在水稻种植的过程中。筛选过程和算法筛选后,数据被上传到区块链,以确保数据的客观真实性。
梁在此基础上,“山的味道”实现了全面的数据映射的参与者,生产,流通,农业资产和交易系统的大米区块链的供应链网络,打破数据岛和形式一致的数据库的大米供应链基于区块链。具体来说,“山梁味道”使用区块链来创建一个闭环自控系统和发展应用和数字设备基于区块链在生产和物流供应链链接的大米数字治理。
大米交易的供应链,一方面,“梁山味”让最好的金融和技术特点的区块链有机结合数字资产的流通的农田散装谷物交易。梁区块链环境中,“味”形成一个确认农产品通过锚固地梁山农场,“创造一个品牌粮食期货交易基于区块链”谷物交易所。”“山梁味道”锚农业土地的数字资产的“山梁区块链粮食票,“可交易和抵押数字种植秩序产生的阴谋。一粒一粒票是唯一的证书“谷物交易所,实物交割,农田资产证券化被锚定一粒一粒的机票和真正的完成。
另一方面,“山梁味道”实现电子商务销售给消费者。消费者可以通过云农场,农场的一部分划秩序一季水稻生产的土地,并生成订单在线和一个按钮。农民的生产订单合同的土地由“山梁区块链谷物票”通过“农民宝藏,”形成在线区块链共享农场的期货产品。之后,通过闭环通道建设和可追溯性的认证过程“山梁味道,”高质量的粮食与“地理邮票、时间戳和质量邮票”是由快递寄给消费者。2018年6月,“山梁味道”与腾讯合作,发布了一个“山梁区块链秩序”的土地通过微信,这是在线销售价格8000元/亩的土地和500公斤的优质大米,支持在线集资”消费。十个人可以团体预订,货物将由快递四个月后。图21说明了“山梁品位的命令流共享农场。”
无论是blockchain-based大宗商品交易或面向消费者的网上订单,“山梁味道”使用blockchain-based聪明的合同。“梁山味“数字化和项目订单通过脚本代码。一旦系统触发阈值,合同条款将自动执行,合同和没有参与者单方面有权取消或防止合同执行,合同,有效地解决了原水稻供应链面临的信贷问题。“山梁味道”版本的权利,责任,和福利的所有方面的农业供应链透明和开放的形式blockchain-based聪明的合同条款。一旦订单发生在销售终端,智能合约将自动分配收入每个供应链链接。大米供应链基于区块链形成了一个系统的数字,和聪明的利益分配机制。原本分散的供应链主体通过算法形成了有效的协调和积极的激励措施。
“山梁味道”依赖于新一代的信息技术,创造出各种各样的供应链集成的应用程序为特定场景的大米在平台层面,例如,依靠北大荒集团标准化生产、集成服务,和数字管理创建“山梁管家”为供应链参与者提供综合服务,统一育种、农业采购,生产计划,仓库收购,物流和配送服务;发展“梁山学校”农业技能和知识传播和提供全面的技能服务,比如化肥和农药的使用和害虫防治技术为新农民承包水稻生产任务;与金融机构合作创建“山梁新金融”,形成一个一致的数据库与金融机构基于区块链。大数据分析的基础上的生产、加工、物流、交易和消费大米的供应链金融服务,如借贷,资产证券化和保险进行解决的问题不透明的财务信息在农业供应链中,冗余的中介机构,和复杂的业务流程,并提供有效保护农民和中小企业的金融需求的供应链。图22演示了该计划的“山梁味道”区块链网络架构。
10/24/11。优化农产品供应链治理从区块链嵌入的角度
区块链是大米的技术来解决问题的供应链。此外,分权的基础技术逻辑,信任,聪明的合同,和共识的共享区块链是指导项目的核心梁“山的味道。”“山梁味道”使用区块链作为潜在的功能体系结构集成物联网,大数据,人工智能,可视化,和其他技术框架优化治理的大米供应链。根据农产品供应链管理的功能框架设计基于区块链,“山梁味道”也采用类似的技术路径的功能体系结构:基本实体层、数据层,网络层共识,智能合同层和应用程序层。
基本的物理层集成技术,如物联网、移动互联网、大数据、远程控制和数据处理。大米供应链中的每个节点包含很多数据。收集这些数据通过各种技术和终端物理层与通信协议并上传至系统。整个过程映射的大米供应链在物理层完成。“山梁味道”依赖于相同的水稻栽培与北大荒集团标准和使用互联网,移动互联网,和其他技术实现整个过程的数据收集准备,生产,和接收连接。数据层集成了哈希函数、分布式数据库技术、时间戳、云数据库,Merkle树,和其他技术从基本的物理层接收数据并统一数据格式,这是存储在“山梁味道”系统。网络层采用共识的共识算法如PoS和DPoS和混合共识机制的共识。智能合同层封装了业务逻辑和事务逻辑的code-programmed“山梁味道”系统,这是一个完整的智能合同。应用程序层封装了特定情况下的应用程序逻辑的“山梁味道”大米供应链基于每一层的功能。底层区块链提供的API接口可以调用每一层和资源的分布式数据消费者,企业、监管机构、和可信服务提供者实现治理需求的特定系统的应用程序,如用户身份验证、质量检验和检测,产品可追溯性、监测和预警、供应链金融、和其他特定的应用场景。 Figure23标志着系统功能框架基于区块链治理“山梁味道。”
5。结论
因为信息由交易主体在农业供应链并不是完全一致的,不一定完全理性的交易过程中,存在不稳定的治理农业供应链,这将导致投机行为的交易对象。根据区块链技术的新制度经济学理论和农业供应链治理,农产品供应链的管理是通过文献研究,讨论执行分析,和跨学科研究。结果如下:通过分析两种组织模式的组织结构和稳定性,“公司和农民”和“公司、中介组织和农民,深入讨论了关系,交易对象的组织结构,表现在农产品供应链。与新一代信息技术的快速发展,如区块链,物联网,和计算机技术,可以全面数字化生产等经济活动和事务在农产品供应链。
数据可用性
标签数据集用于支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
这项工作得到了安徽省教育科学规划项目,研究人才培养和高等职业教育的对策与农业现代化,JG14016之下,和关键的研究项目,安徽省教育部人文社会科学,研究中国零售行业的转型和发展在新的零售正常,SK2016A0353之下。