文摘
大数据是数据的形状和体积增长随着时间的推移和创新技术。增加会生出更多的不确定和复杂的情况,这将是很难正确地分析和管理。各种设备相互连接相互,不同类型的信息交流。此信息用于不同的目的。大量的数据产生和存储变得更大。计算建模工具,帮助分析、过程和管理的数据中提取有用的信息。现代工业的挑战是将知识转化为大数据应用处理区分困难计算模型。技术和模型提供指导帮助分析师快速适应模型信息的见解。决策支持系统是一个强大的系统中起着重要作用在塑造大数据维持效率和性能。通过计算建模决策也是一个强大的机制支持有效的工具来管理大数据影响使用。 Keeping in view the issues of modern-day industry, the proposed study has been considered to present decision-making and computational modeling of Big Data for sustaining influential usage. The existing state-of-the-art literature is presented in an organized way to analyze the currently available research.
1。介绍
巨大的投机和创新各种广泛的进步和纵向数据在很多平台上带来很多大型的信息。例如,这些“大信息”数据集可以推动改善中枢神经系统(CNS)检查和药物治疗(1]。巨大的想法在复合材料配置原因信息中心在实际评估“碳纳米管”加强复合材料往往通过lattice-free策略和一种改进的神经组织(ONN)策略。想到ONN创建精确的模型比较与network-free战略。一个广泛的参数检查同样执行探索数学测量的影响,问传播,体积部分振动复发的纳米复合材料2]。向单细胞基因组学领域的迅速创建检查,和重要的蛋白质组学和代谢组学的进步最近了。这套的进步和电子健康记录已经准备好改变临床初步计划。这种上升的“大信息”是保证变化研究进展,此外,对精确药物临床动态。肾脏学似乎挥之不去的背后,随后,这些激励场合开始(或转移)考试职业在肾脏病学会使用这些改进(3]。
在任何情况下,管道设计不提供前沿信息隐式功能真实性的保证信息,包含信息精确,可靠性和安全性。此外,允许中间信息处理,特别是在server-less处理气候,是变成一个庞大的任务。为了填补这一勘探孔,研究工作提出了一个生产和小说信息管道工程,即连贯协调数据迁移和计算(CCoDaMiC),使搬迁活动的信息和计算在一起成一个点。提议的执行结构的开放堆栈气候和Apache Nifi [4]。研究工作提供了一个框架,用于多级动态OD需求评估(MCDODE)与大规模网络函数对任何车辆数据。方法把标准OD估计方法与时空流入计算图的张量表示和MCDODE配方的所有功能。的帮助下forward-backward算法,计算图的制定MCDODE是有效地解决5]。
史密斯和鲍威尔(6)提出了一种方法的分析化学喘气系统完成。方法由一个新的集群和使用机器学习聚类算法检测到一个故障检测方法,目的是提高故障检测时间标识。工厂数据模拟的复杂变量,通过主成分分析分析,集群分成组通过一个独特的基于相关算法。结果的方法是准确和显示效率的研究。有很多分析对如何应用不同的发展与上下大都会能源框架。分析范围从人们的能源利用设计描述利用客户端进行信息敏锐的复杂信息驱动当地范围内能量的组织框架。有序的状态调查城市能源框架相关先进的发展就像即将态度的将来使用电脑的创新。调查,研究计划区分几个基本问题,应组织数字化城市能源框架,描述指导对未来先进创新能力敏锐的大都会能源框架。最后,研究提出探索差距,应满足(7]。
拟议的研究贡献是突出了该领域的最新进展,分析大数据的决策和计算模型对维持影响力的用法。文献搜索寻找相关材料提出的研究。各种流行的库搜索识别提出了研究的相关资料。搜索过程分类的结果显示该领域的发展。
本文的组织如下。部分2显示了详细的计算建模和大数据与文献。大数据技术及其管理的细节给出了部分3。部分4描述了人工智能和大数据。现有文献的分析决策和计算模型的简要讨论大数据部分5。本文的结论部分6。
2。计算建模和大数据
各种应用程序的大数据存在。这些应用程序的范围从简单的更复杂的(8- - - - - -10]。它包括大数据,其特性、医疗便利,大数据管理、人工智能的应用在医疗保健,和许多其他人。升级感情繁荣是适合所有关联的可维护的发展经济。而医疗问题最近被认为是最可靠的指标,对个人信息的可访问性”自己的生活方式目前协会[为繁荣提供了另一个维度11]。目的的研究报告提出一种新颖的技术,计算句子相似的句法和语义数据semiorganized和无形的句子。研究重点是考虑“主题”,“谓词,”和“对象”的句子和使用斯坦福解析器顺序依赖连接计算两个句子之间的句法和语义相似。最后,模型的表示与“微软研究院解释语料库(MRPC)”证明,由4076套准备测试句子的句子和1725套,和大部分的信息来自于社会信息的信息。广泛的复制品表明该技术显示了良好的效果和其他尖端策略对系数和平均偏差的关系(12]。交付的技术和模型在本文中作为一个开放图书馆,和指导来帮助分析人员快速适应模型信息。这表明一个多才多艺的ABC密谋总体纲要,和距离度量是适合执行模型适合各式各样的流行病学信息。它另外不需要一个巨大的假设的基础上使用,可以提供各种流行病学检查网络(13]。
研究了政府权威的组件的角度,增加食物的减少支出计划通过利用科学标准调查食品运输之间的因果联系(层次)和利用率(文化)因素。主观信息收集与权威的观点从业务食物购物者与巨大的范围的承运商,批发商和零售商。因果模型,和“假设”模拟陪同在模糊认知图方法的发展和应用的方法来处理和澄清活动相互关系(14]。理解multiomics信息的承诺需要独特的混合组学信息,就像自然重要,欠考虑的系统或代谢模型的覆盖这个信息。此外,另一个世界观代谢模型评估是至关重要的。要求multiomics信息协调一样困难。除此之外,该研究提出了一个结构描述肠道微生物的生物学依赖于代谢组织显示(15]。转向的研究被认为是一个分析模型的优化端到端前期解决方案将数据分析和计算。代理设计并开发了一个智能数据有效地连接分析和计算阶段几乎达到最优解的时间。实验工作进行了实际计算流体动力学和合成应用程序,和实验的结果表明,该模型揭示了平均相对误差小于10%,而合成程序的性能可以提高到131%和78%真实的应用计算流体动力学(16]。不相容的困难,一个方法论的系统计划与信息组织联系在一起,信息仓库,和采矿,表示,和翻译古代珍品帮助网络和整合措施。多维本体、生物系统概念化和大数据古怪是额外的灵感鼓励生产网络任务的场合之间的联系。简化的模型假定资产解剖就合并结构解释的充分性世界范围内的地质储存链,遵守法律。法律的协调冗长调查地形会影响运营成本,保证更好的减少的交货期和提高库存管理(17]。在农业结构大数据调查和现在的举止,他们可以应用于照顾问题在目前的农业地区。调查还礼物去接知识在农业和尖端的大数据应用程序利用一种含蓄的方式来处理困难的区别往往。这种审计的大数据应用在农业地区也同样发现了一些分类和调查工具,可能会建议迫使牧场主和巨大的公司之间的联系(18]。
质量过程监控是一个主要的信息质量的思维方式侧重于畸形识别和观察信息披露。它最初是发展来解决一个令人难以置信的制造质量问题。成立大型模型,有先见之明显示世界观依赖人工智能,测量,提高了学习的角度来看,需要大量的模型创建定位模型。在管理大量信息时,信息结构不知道提前;以这种方式,没有早些时候区分学习计算,和大量的选择慢慢的看。终于,两个畸形发现上下文分析给出深刻的不对称信息从真正的组装框架通过命题(19]。巨大的措施的信息创建辉煌的城市地区和城市的发展创新。来自不同传感器的信息经常被与异构结构和深刻的分散的关联。注册信息表示和敏锐的计算模型需要更多不可预知的差事在大都市注册。背景调查使用semiholography计算模型演示,以及新的问题解决关于我们的模型(20.]。
3所示。大数据技术和管理
自动维护决定生产过程的重要阶段,是一个重要的方法来管理各种具有挑战性的问题。这项研究提出了大数据提炼认知建模的方法证明了决策和对的建模。大数据的请求方法实践验证的认知建模组件。智能代理用于请求创建和决策者的反馈。结果表明研究的成功(21]。提出了一种研究,描述了五对大数据。综述了这五个Vs随NoSQL数据库等创新技术企业适应大数据的要求。大数据的概念建模的主角是检查和建议是有效的概念建模需求的努力大数据(22]。研究工作为大数据过程提出了一个新颖的方法(23]。该方法是基于渠道理论的概念和知网结构。这样做是为克服大数据冲突。一个案例研究显示该研究的有效性提出了考虑。研究研究了冠状病毒这是现在一个大流行病。分数阶流行病模型用于显示冠状病毒动力学。努力是为讨论模型的存在通过巴拿赫的定点定理和Krasnoselskii的类型24]。Ulam-Hyers类型的给定的稳定问题进行了探讨。拉普拉斯Adomian分解方法用于semianalytical解决问题。结果在MATLAB绘制图表展示。结果与实际数据进行比较。
研究认为准确地模拟激波现象和冷凝汽轮机的最后阶段,因此影响这一现象。各种模拟通过ANSYS流畅进行kωSST涡轮模型。实验的结果是有效的25]。如今,世界各地的不同实体的数字化过程变得具有挑战性。不同的个体不断产生数据的网站。这项研究描述了从用户相关性方面,意味着心理指标,研究在社交网络上的足迹。最初,实验进行了一系列的心理从不同的社会网络基于数据预测。最后,比较的结果许多社交媒体进行分析,发现心理在不同的社交网络关系是平等的。构造特点和心理学之间的关系矩阵。结果表明生产力的变化定性模型。一旦他们的主要模型拉伸和添加其他数据源的数据,这些都是相同的。这些可能的调查学习26]。研究提出了一种新的框架,用于在线检测误差及其对本地化的本地化计划使用在线和通过最近检测传感器数据中的错误处理大数据的工具。不同的数据集是用于检查提出的绩效评价研究[27]。研究报告中,作者回顾了大数据的驱动力和高性能计算方法用于脑科学。这些方法包括电力数据分析功能,深度学习和解决方案的计算性能。工作增强了数据的预测和高性能计算将继续改善大脑科学通过ultrahigh-performance分析可能的(28]。输电电网的信息规模迅速扩大,带来了更多的困难。这个信息是巨大的体积,迅速产生,在各种配置,和来自不同的来源。传统关系数据库缺乏反应时间和对执行产生影响,当应用到异常巨大的信息索引,而且使这个难以推进的业务需求。为了解决这个不足,大数据的使用是利用新的进步,例如,NoSQL存储信息。研究试图改善这个循环显示和准备,信息利用Neo4j信息基础和提供了展示和处理强度传输框架变电站的信息有两个力变形金刚,然后添加另一个力变压器繁殖的发展元素Neo4j信息库按照业务需求(29日]。综述了计算建模课程和项目数据的科学。一套综合课程设计原则的成立。这些原则是单独实现目标,上部分本科毕业的学生在这两个美国和加拿大的公立大学30.]。数据准备目前最基本的任务之一。数据和媒体的发展和进步,传播创新的体积扩大信息交流在互联网上。同时,准备一个巨大的测量数据提出其保险的问题。该研究暗示了一种分散的分布式计算系统依赖于大数据方法能力和计算资产可以向外扩展到从一个巨大的收集和处理交通网络在一个合理的时间范围(31日]。
4所示。人工智能和大数据
研究提出了一个有弹性的和可持续的城市规划是解锁的主数据管理解决方案的价值,大型基础设施数据32]。实现主数据管理业务部门的组织分析和操作大数据的应用程序。给出了一个案例研究在一个特定的社区的交通和基础设施建设在香港。被认为是最好的一组参数来分析数据。模型指导方针被认为是研究大数据的一大问题。实验结果显示的过程数据分析的重要性。选择属性和价值属性被认为是低性能的一个原因(33]。方法提出了异构集群的数据资源的索引(34]。作者提出了未来,构建动态索引可以执行存储索引在查询中减少并发症。本文旨在解决的问题没有足够的关于用户的信息在一个数据集。很难找到从大数据在线用户所需的信息。提出系统为网络用户提供此类信息。该方法减少了在项目级数据大小。好处的方法依赖于在线用户的兴趣水平。结果显示改进错误(35]。这项研究描述了一个网络模型在大数据管理信息在所有决策。贝叶斯网络是用于处理海量物联网数据。研究表明实证评估的贝叶斯网络在物联网应用程序中处理大数据。比较了传统与贝叶斯网络显示最优解(36]。另一个研究建议是应用云计算的大数据提供安全保障。小说系统架构提出了安全因为年长的密码学算法不能满足云基地大数据环境。在未来,该系统可能会增强加快加密和解密过程(37]。
分析大数据背后的知识和他们的整合上游解释项目旨在研究[38]。各种工件不同的结构和模型表达。大数据的机会表示与业务和数据分析管理的勘探和生产系统的支持。石油管理信息系统和数字石油生态系统是为建立一个链接在不同来源的数据在多个系统和域。实现一个强大的方法建立了包含上游业务的重要性的行业观察大数据特征的天然气和石油。该研究旨在发现火车在高速移动的问题的帮助下使用大数据。高速火车非常快,一旦任何可能发生故障,它会导致灾难。框架使用云计算与大数据和边缘计算列车操作。Hadoop框架使用MySQL数据库。作者认为,拟议的框架可能拯救生命的乘客通过故障检测。 In the future, TB-level data may be collected to more effectively implement the proposed framework [39]。作者提出了一个大数据分析架构动态车辆路径问题最小化总距离动态车辆。作者描述的动态车辆路径问题是结合火花集群计算系统进行大数据处理。作者得出结论,建议的体系结构的改善是由于它的容量(40]。确定的研究是为改善提出一个使用映射-规约模式框架的性能监测fluoride-producing过程使用大数据。fluoride-producing过程高度对公共安全至关重要。作为超级有毒物质在这个过程中,使用先进的策略需要在监测过程中使用大数据。成果有力地证明了时变的有效性监控过程故障检测与诊断。(41]。
这项研究旨在结合模拟和大数据在供应链使用SIMIO工具提高决策。作者描述,模拟并不是平滑的在所有的实验中,很难与模型进行交互。然而,仿真提供了足够的利益在供应链的决策过程。作者建议未来的研究应努力刷新实时大数据仓库。类似地,可以使用其他仿真工具比SIMIO带来足够的洞察力的变化结果(42]。这项研究的目的是结合下一代测序和生物信息学改善癌症治疗和诊断。根据作者,AI和大数据在许多领域产生巨大影响的卫生部门。尤其是精密肿瘤和癌症诊断,下一代测序已经申请此类疾病的早期检测。执行增高癌症诊断与下一代测序使用高分辨率图像。作者得出结论,AI有一些局限性和挑战在临床应用,但与下一代测序技术是有效的。通过改进创新和技术,人工智能和精密肿瘤将显示有前景的结果(43]。这项研究的目的是在建筑节能中使用大数据。信息时代近年来急剧增加的过程中。这些天的一个重要领域是发展区域,特别是制造能源效率领域。收集的措施信息,利用各种类型的巨大信息调查可以帮助人们改进开发措施从能量能力的观点44]。研究的目的是使用大数据在食品安全。巨大进步的数据被创建和实现粮食生产网络中组装和分解信息。这样的进步要求新方法在信息分类、储存、准备和信息提取。作者得出的结论是,他们的调查显示,利用大数据在卫生呆在它的开始影响整个食品生产网络。大数据检查是用来给有先见之明的知识在几个阶段食品库存网络,维护存储网络艺人在连续选择,和计划检查和检查系统(45]。
5。分析了现有文献对决策和大数据的计算模型
计算模型的决策提供有效的解决方案也是一个有效的机制来管理庞大的数据进行有效的应用程序。研究工作,提出了利用大数据多次拉丝数据分析。它建议改变一些组件在各种信息传输计划在超级计算环境中。根据设置,采用信息在更大数量的中心加快CPU使用率(46]。分布式系统,云计算和移动计算等提供了额外的服务与一个简单的方法改善世界各地人们的生活。云计算作用于点对点的概念,为改善服务和获取所有服务器提供了一个点击。澄清,如何丰富和翔实的数据在云上,混合计算机一致性比传统(准确47]。基于手机的增长出现在城市中。细胞的新到来和实现服务和网络安装在城市分布在世界各地。中国的基础设施资源很重要,因为人们的集中在城市地区。此场景基于概念和细胞自动机模型作为一个案例研究长江三角洲地区城市的改善和解决的基本问题48]。小说COVID-19导致全球性问题,高感染引起,是一个威胁49]。智能城市的概念是很常见的在过去的二十年。智能城市的概念是一个monitoring-based城市:智能城市概念是可实现在停车场等许多领域,移动对象,机器人技术和大规模生产。所有的设备在智能城市相互连接。研究了城市规划和发展政策(50]。生物系统包括网络运行系统和计算模型。分析大数据分析的科学方法最大化收集生物数据,这些数据应该是纯粹的和公平的。可发现的的社区,可以、互操作和可重用(AIRR)是一个基层网络,和公平原则与AIRR软件和存储库(51]。健康组学数据是由物联网设备在当下时代使用机器学习技术和云计算,以确保并组织大规模的数据;数据生成默认情况下,使用一些好的技术优化(52]。大脑数据模型是一个系统性的科学数据可以通过人工智能判断和处理机制;整个研究是基于深入数据和大数据分析框架。data-brain还支持先进技术与随机数据连接世界。data-brain模型是一个概念性的框架和完整的指南来管理和分析data-brain分析(53]。作者确定了行走速度对热应力的影响。热应力优化步行速度定义为空气温度和估计其价值广泛热管理分析的计算模型和代谢热生产。实验结果表明,不同温度制度需要步行速度适应保持热平衡(54]。单细胞的研究讨论了技术促进适当的框架计算模型在不同生物组织解决挑战的尺度在干细胞领域的设计和指导分析师新方法治疗先天性障碍和干细胞疗法(55]。各种研究是文学的一部分,描述了大数据(56,57]。
DSS是一个健壮的系统,起着重要的作用在影响大数据支持的效率和性能。决策中扮演着重要的角色在生活的任何领域。基于决策,一个人可以轻易地决定如何处理复杂和不确定的情况下,所以该研究考虑的决策支持系统的研究领域。本研究的贡献是目前大数据的决策和计算模型保持影响力的用法。目前最先进的收集工作提出了有计划地检查在该地区现有的研究。分析了现有文献揭示文学的具体会议论文,期刊文章,出版,出版物,等等。此外,从文献收集证据,研究人员将使用开发新的解决方案。各种搜索库是用来支持研究过程。定义的搜索查询是为了得到最优的结果。关键字“决策”、“计算模型”,“大数据”作为搜索词。 The total search results are depicted in Figure1。从图,结果表明,更多的搜索得到的结果ScienceDirect图书馆Springer紧随其后,等等。
最初,ACM图书馆被认为是搜索过程。搜索的结果的出版物类型的材料如图2。
这是决心找出会议的细节。图3描述了会议的细节在给定的图书馆举行。
分析由会议的赞助商。会议的赞助商的细节图所示4。
媒体格式的细节图5。
图中演示了这个库中的内容类型6。
接下来,IEEE图书馆尝试和搜索的结果给出图类型的文章7。图中描述了更多的论文发表会议类别。
正是想要发表主题在给定的搜索库。图8描述了主题的出版物。
保持视图出版历史的细节,出版商的信息收集和图给出9。
出版的会议地点是在图10。
ScienceDirect图书馆被认为是作为搜索过程的一部分,并与文章的论文数量的细节类型在这个图书馆在图11。
今年出版的论文呈现在图12。
出版物的标题被认为是一种搜索策略的重要组成部分。细节图13。
图14描述了主题领域的论文数量。
施普林格库被考虑作为这个图书馆出版物多的质量和同行评议材料和更多的期刊和会议有很高的名声。图15在图书馆代表了全部内容。
论文使用的语言写在图给出16。
图17显示了学科的材料发表在给定的程序库。
最后,威利在线搜索,搜索过程的结果被显示在不同的数字。图18代表的主题出版的出版物的百分比在这个图书馆。
在给定的程序库,主题领域图所示19。
发表的论文和出版物中描述图20.。
6。结论
巨大的假设和各种广泛的进步和纵向数据在很多平台上带来很多大型的信息。这个高潮会生不确定的和复杂的情况下,将难以分析和管理。大数据是其形状和体积增长随着时间的推移和创新技术。海量数据形成和存储变得扩大。大量智能设备相互连接不同类型的沟通信息,这个信息是用于不同的承诺。计算建模工具,有助于分析、过程和管理这种类型的数据。过程和模型分布与指导方针,帮助分析人员快速适应模型信息的见解。DSS是一个健壮的系统,起着重要的作用在塑造大数据维持效率和性能。这项研究已经深思熟虑的决策和持续影响力的大数据使用的计算模型。当前最先进的收集工作提出了一个系统的方式来分析当前该领域研究的。 The existing literature was analysed to reveal the specifics of the literature in terms of conference papers, journal articles, year of publication, number of publications, and so on. In addition, the researchers gathered facts from the literature to help them come up with innovative ideas. The study process was aided by the usage of a variety of searching libraries.
数据可用性
数据将根据要求提供。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
本研究支持的基金会项目:国家社会科学基金“原产地研究农产品电子商务,促进扶贫道路在新疆南部”(批准号19 bgl260)。