眼球追踪技术在在线房地产租赁

文摘

在中国近年来,住房租赁市场已经蓬勃发展,但一直注意不足microsubject租户在市场上,有一个缺乏研究成果对租户的决策过程。符合中国accommodation-renting人口的特点,本研究将学生毕业作为其研究对象,形成一个重要的住房租赁市场,并集中在信息检索过程潜在潜在租户的租赁决策。首先,它调查租户的担忧在租房过程中通过问卷。第二,使用眼球追踪实验,真正的在线租赁过程模拟和租户的web上市是定性、定量分析。过程中的信息搜索、浏览的特点和规则条目搜索页面,列表页面,和细节页面,因素潜在租户注意寻找租房信息。研究结果表明,初始字母排序的搜索页面可以提高受试者的定位效率目标关键词,文本信息列表页面的显示区域获得比别人更多的关注,和真正的担忧因素的清单详细信息页面上的租户一般符合他们的选择的因素但有所偏离。最后,布局和显示web页面的信息影响受试者的注意分配,和web页面信息呈现出显著差异在注意上下页。

1。介绍

住房租赁已成为一个重要的大城市的住房消费在中国,合住的模式已经成为年轻人租房的主要形式。2017年,Aipu大数据的最新调查发现,corent在北京租赁市场占近80%的租金。根据2020年中国青年租赁生活蓝皮书,新一代的城市的大部分租户是由人30岁以下的,持有学士学位或更高的教育资格。同时,根据2018年中国住房租赁报告,大学毕业生是一个重要的需求组在当前住房租赁市场,和这群正表现出上升趋势。租户的租赁市场行为显示典型的年龄段;因此,他们大多选择在线租赁平台寻找住宿信息。为了满足这种需求,开发了各种在线租赁平台。然而,目前,学术研究在线租赁是稀疏的。现有研究调查的现状和问题在宏观的在线租赁市场。提供一个全面的概述本研究在2015 - 2020年互联网+租赁行业操作模式分析报告。 The report presents a detailed interpretation of the opportunities and challenges facing the rental industry in the online environment, the size of the rental industry market, a forecast of the future size of e-commerce, and an analysis of the rental industry’s modus operandi in e-commerce. At the same time, some scholars have investigated the usability and optimization of online rental platforms, such as the usability analysis of the rental website based on website design [1),并设计租赁推荐系统(2]。一些学者试图从互联网租赁市场主体行为的研究水平micromain身体,但微观主体也含有更多的选择对房地产经纪人(3]。因此,从目前的角度研究在线租赁领域不太关心microsubject租户的行为。

作为最终的决策者在在线租赁过程中,租房者发挥重要作用。他们的浏览和搜索行为将直接影响最后的租赁决策。然而,目前的研究包含了相当一些结果对租房者的浏览和搜索行为,这主要是由于缺乏技术和工具,可以量化之类的行为。寻找和选择住宿的过程在互联网上是复杂的。然而,目前,互联网网络行为的评价仅限于网站流量和点击,不能记录的行为过程,当人们浏览网页。相比之下,使用人类生理数据来研究人们的潜在行为过程提供更有说服力的数据比传统的调查问卷和访谈等方法。眼动技术的研究成果在印刷广告和互联网领域奠定了理论和实践基础的应用程序来研究在线租赁行为。然而,很少有眼球追踪技术在房地产领域的应用。只有少数学者进行了优化和探索在线租赁平台网页根据设计原则,以及他们的研究只是关注布局设计(4]。现有的研究并没有探讨web页面布局的合理性结合租房者的需求。达成的结论只讨论哪些部分页面的吸引消费者的注意,但不可能推断的研究项目的信息是否消费者注意匹配他们的实际需要。简而言之,现有研究缺乏深入分析消费者的注意力是如何分配的。

因此,在研究内容方面,本研究首先探讨了租户的实际问题和使用这些信息作为比较分析的基础与租户的网页浏览重点探索现有租赁网页是否能合理显示租户的问题,也就是说,租户是否关注因素调查问卷显示的匹配在网页浏览他们的担忧。获得的研究结论可以用来促进合理化和优化在线租赁信息的显示和布局网页。

在研究方法方面,本研究的目的是模拟在线租赁行为。它通过眼动实验和招聘租赁经验或需要的人,然后让他们开展行动和决策在实验环境中相当于真正的在线租赁环境。然后他们潜在的行为过程和特征映射通过眼动跟踪,获得大量的指标提供潜在租户数据的行为。这项研究说明了行为的研究方法和结论microsubjects在线租赁平台和促进眼球运动的深入探索和实践技术在房地产领域。

2。眼动技术的原理和应用

眼动技术,或全部,眼动跟踪技术,是指眼球运动的跟踪记录的位置注视点的眼睛或眼睛的运动相对于头部,收集和分析microsubject的行为特征。近年来,由于理论和实验的不断探索和改进软件和硬件,眼动技术已经被完全应用于许多研究领域,如视觉信息处理、媒体沟通,和人机交互。当前的眼动实验已经能够逐渐移动实验场景设计尽可能接近真实的场景,从而提供更准确的指标和结论microsubject行为研究,同时弥补不足,传统的方法不能直接获得研究对象的内部认知过程的信息。

2.1。工作原理和眼动指标

1924年,尼克松将自己定位在一个盒子里窗帘后面,观察眼球运动的主题与印刷广告当他们阅读杂志。这是一种前奏的眼动研究[5]。从那时起,眼动研究发展的阶段后像方法,机械记录方法,光记录方法,图像记录方法,以及各种其他方法(6]。自1960年代以来,微电子技术、视频技术、红外技术和计算机技术的发展促进了新的高精度的眼睛追踪器的发展,极大地促进眼球追踪技术的创新和推广。目前,动技术广泛用于许多学术领域相关的心理学和认知行为,如接口信息采集和决策过程跟踪7]。

眼动跟踪基于学生的录像和角膜反射眼睛追踪器中使用的主要工具;它可以提供更大的准确性和更多的评价指标和便携式采样率更高。最常用的眼动跟踪可以记录眼动指标包括固定时间、注视点数量(固定时间),和访问时间。图像的区域指定的研究者根据研究目的就是感兴趣的区域(AOI)。此外,还有视觉分析结果生动地揭示动特性,即固定跟踪图,热点图,和集群图。单一动指数的研究价值,因此有必要进行深入分析不同指标根据具体的研究需要以这种方式支持实验的假设。

2.2。应用程序状态

自1970年代以来,鉴于眼球追踪器的成熟和普及,眼动跟踪技术的应用研究已发表。1978年,Russo承认赋予的突出优势眼动研究反映出人们的潜在行为和决策过程,从而提供有效的跟踪数据在研究过程当消费者浏览印刷广告来获取相关信息。目前,基于眼动技术的学术研究主要分为信息采集行为研究人机接口和跟踪研究决策过程(5]。

信息获取行为的实验信息来源主要是印刷广告和互联网,和使用最广泛的眼动指标平均固定时间、固定时间在目标区域,凸起固定地图,扫视持续时间和平均振幅(8]。许多研究已经证明,从印刷广告和互联网获得信息的过程可以直接反映出的表示的有效性和可用性的信息平台的信息的来源。

在印刷广告领域,研究人员建立了每个元素或分区的空间布局广告中确定的关注程度和信息处理学科给每个部分(9),也解释了广告提案,品牌,图片,和其他元素影响受试者的数据眼球运动和科目如何浏览文本、图片、和其他元素。近年来,随着眼球运动的广泛引进技术和设备,一些学者进一步加深这种研究,检测印刷广告的眼动指标如汽车广告(10[],旅游广告11[],招聘广告12),房地产广告(5),和企业广告(13),并提出有针对性的优化建议印刷广告内容规划和模块设计。

互联网领域的研究,相关的研究进一步证实了眼动跟踪技术的强大作用准确收集信息用户的眼球运动,确定用户的关注和浏览路径,然后准确地确定用户的葵和行为。相关的研究包括浏览行为涉及不同的布局和形式的网络广告(10,14],布局合理性研究[15],研究平面视觉元素在网页界面设计(16]。丰富的眼动行为观察实验在不同层次进行,如软件接口操作效率(17),数字图书馆界面设计(18),网络教育系统界面设计(19),社交软件20.),和移动应用程序21]。

因为眼动技术可以量化和分析信息采集的过程中,许多研究也应用到心理学(22)、教育(23),甚至医学(24]。动技术应用范围的不断扩大,及其应用模式不断改善。本研究应用实验设计的基础上,定量分析人类搜索行为的特点所记录的眼动技术来探讨在线租赁的眼动技术的应用。总结了指标选择的研究中,发现固定时间、固定时间和访问时间大多用来测量程度的关注,而时间先固定(TTFF)和固定之前,主要是用来测试检索效率。

3所示。材料和方法

3.1。问卷调查

研究使用问卷调查租户的担忧。根据2020年中国青年租赁生活蓝皮书,新一代的城市的大部分租户是由人30岁以下的,持有学士学位或更高教育资格和租户集团租赁市场显示出年轻的年龄组的典型行为。在北京和coleasing的形式已经成为年轻一代的主要选择(25]。同时,根据2018年中国住房租赁报告,大学毕业生是一个重要的需求在当前住房租赁市场,和这群正表现出上升趋势。按照租户在北京的特点,调查问卷调查租户在租赁市场的担忧。它主要是毕业分配到类的学院和大学在北京和管理,通过在线问卷调查收集。共有345份有效问卷发放和回收期间从2020年11月到2020年12月。检索到的问卷后,数据筛选是否有意愿租。问卷不含租赁计划并没有丢弃租赁经验,总共十个例子。

在调查的影响因素在线corent租户注意,本研究将他们分为五个大类基于文献回顾的结果(26- - - - - -28:一般信息、社会信息环境,室友的信息,其他人(见表1)。然后插入共33分以下五类因素。每个分舱指数的平均值是通过评级5分李克特量表的结果,然后使用平均值的相对排名成立作为参考。表分配情况是1 =非常不重要,2 =不重要,3 =一般,4 =重要,5 =非常重要。

3.2。眼动实验

3.2.1之上。实验设计

眼球追踪技术与实验场景的组合方法可以逼真地模拟真实的租赁信息检索过程,可以收集数据信息检索和浏览过程,无法通过传统的问卷调查法。本研究使用眼球追踪技术来确定租户之间的差异的实际问题和预期问题(显示的问卷),试图探索差异的原因,然后提出建议的优化租赁公司的网站信息。

这项研究是在行为和人因工程学实验室进行的北京航空航天大学。使用的实验仪器是瑞典Tobii T120桌面眼动跟踪。实验过程和数据收集完成后使用内置的Tobii工作室2.3.2.0眼动跟踪的软件。标准的过程中,问卷调查,同意协议。受试者招募,参与者被要求严格检查,以确保实验的顺利协调在早期阶段,现场组织和后期的反馈。

正式的计算机实验由三部分组成,八个任务(如表2显示web页面),熟悉实验中,条目检索实验,租行为模拟实验。任务引导有关。实验材料主要是图片。著名的住所租赁网站为参与者选择下载图片和网页的截图和编辑它们。是JPEG格式和分辨率为1280×1024。提供的材料和实验软件的结果进行了分析。受试者只需要完成简单任务的浏览和鼠标操作的指导下提示,和每个主题的电脑使用持续了大约20分钟。

3.2.2。实验实现

根据2018年中国住房租赁报告,大学毕业生是一个重要的需求组在当前住宿租赁市场,和这群正表现出上升趋势。因此,在实验中,我们主要选择大学生作为实验对象。在实验之前,我们筛选了主题,和所有的受试者租房住宿经验或一个具体的计划在未来租金,所以主题样本的结果保证实验的有效性。20在这项研究中,受试者被随机招募毕业学生,包括8男12女年龄在15岁至25岁拥有学士或硕士学位,和原始或矫正视力1.0以上。所有与会者都精通使用电脑网络,有一些的了解或熟悉当前流行的在线租赁的平台。由于高支出的时间和金钱在眼球运动的实验中,一些学者在过去还不到30样品用于决策研究[29日- - - - - -31日,研究结果是稳定的。因此,我们认为这次的样本量选择是可以接受的。进入实验室后,首先要熟悉实验室环境和理解实验程序的指导下实验观察者和填写知情同意的形式。然后,参与者坐在前面的眼动跟踪计算机在《观察家报》的指导下,根据需要调整坐在距离和坐姿,跟从了眼动跟踪软件正确的身体姿势和校准的眼睛。一旦头部和眼睛的校正过程,通过屏幕显示消息“欢迎,眼动研究实验的参与者在网上租行为,”然后受试者进入正式实验。在正式实验中,每个参与者跟踪程序的指令完成所有上面提到的网络浏览的任务。没有听觉或触觉干涉实验环境。在实验的最后,眼动指标的收集率20科目都高于90%,所以他们可以作为下一步的有效数据,也就是说,实验结果分析。

4所示。结果

4.1。问卷调查结果

335份有效问卷输入数据分析。所有的受访者表现出愿意租住宿、和他们的详细特征如表所示3。所选科目的特点符合更大的租赁集团在北京的特点,因此样品的代表。

问卷调查租户共享价值的因素并根据平均分数排序。租户最关注的十大因素分享是交通便利,空置和室友,租赁价格,基本的住宿设施,住宿的位置,室友的生活习惯,合租人的性别,租赁期间的住宿、附近的速食店的分布,便利店,外卖,租金趋势和预测。列出了详细的成绩表4。

4.2。实验结果

眼动实验软件可以自动记录眼球运动的主题和生成一个视觉图形的数据结果和眼动指标的分析。并给出了可视化数据结果显著地图图形和热点图,主要用于初步的定性分析。界定的基础上,眼动指标主要用于定量分析等指标考虑固定时间、固定数量的点,和访问的数量。

使用SPSS 25.0软件在本研究中进行单向方差分析(方差分析)来测试是否主要人口统计变量,如性别、年龄、教育背景等眼动指标有影响固定时间和固定的时期。苍老师的眼动指标收集通过“住宿信息”的住宿清单页面作为一个例子(参见图中的阴影部分1)。结果表明,受试者的性别无显著影响固定时间(F= 0.121, ),固定数量的点(F= 0.031, ),或访问的数量(F= 0.041, )在0.05的显著性水平。受试者的年龄没有显著影响固定时间(F= 0.288, ),固定数量的点(F= 0.323, ),或访问的数量(F= 0.256, )。研究对象的教育背景没有显著影响固定时间(F= 2.317, ),固定数量的点(F= 2.446, ),或访问的数量(F= 2.306, )。因此,所有受试者参与实验可以被看作是无差别的。

4.2.1。准备条目检索实验

条目搜索实验背后的假设:当(潜在)租户搜索和屏幕的位置住宿、更高效的浏览关于住宿的位置顺序(按字母顺序)比随机浏览它。六个浏览任务设计实验;,主题可以自由浏览六组的组合住宿源位置,找到目标的关键术语,不断盯着上面的2 s。实验任务和材料如表所示5。实验结果分析了定性、定量和眼动指标从视觉的角度来看结果。

(1)视觉效果分析。本文以实验任务”发现三元桥在朝阳区的主要里程碑式的短语,北京”为例,使用生成的目光情节和热图实验分析的视觉结果。其中,目标关键词三元桥是苍老师的眼动实验。

(一)目光的情节。目光情节用于现在的订单和固定的位置点在整个眼球运动过程的一个主题查看特定的实验材料。固定时间点代表的大小,数量的点代表固定的顺序点。图2显示两组追踪地图由一个单一的主题在浏览“北京市朝阳区的主要地标”在这个实验。如图2,在无序的状态表示的短语,主题从任务开始固定花了10.148秒三元桥,超过30点固定在浏览过程中生成的。在图3,这个问题花了4.518秒从任务开始固定三元桥,只有11点固定在浏览过程中生成的。固定点几个简洁,固定凸起地图相对有序,表现出明显的引导路径特征。这句话的首字母指导和序列可以指导个人的眼动行为主体在一定程度上,缩短他们的时间在寻找目标关键词。

(b)热量地图。热图使用不同的颜色来显示,关注领域使用的一个或多个对象到一个图像或显示一个或多个主题的停留时间在一个特定区域。在热点地区,红色通常是该地区最长的目光,紧随其后的是绿色,许多过渡层。图3显示生成两组热点由所有有效的对象在这个实验中当浏览“朝阳区的主要地标,北京。“在图4主题浏览无序条款时,一些深色的热点出现,热点偏离目标关键词。然而,在图5,受试者注视点往往是集中统一在一个字母的顺序,显示一个更好的视觉搜索效果。词组的首字母指导和序列运动一定指导影响动行为的所有科目。

(2)动指数分析。与视觉图片相比,眼动指标的定量分析是统计上更令人信服。本研究提出了目标关键字”Shiliuzhuang”、“五道口,”和“三元桥“葵和关注的眼球运动指数TTFF(第一次固定时间,单位:秒)和facebook(固定之前,单位:a)。其中,TTFF指需要多长时间用户盯着一个苍老师第一次,也就是说,进入葵第一次。FB是指固定的数量分第一次进入前。无序和有序排列的短语作为独立变量,和TTFF FB作为因变量方差分析,结果如表所示6。百分比结果比较两眼动指标三苍老师,即“Shiliuzhuang”、“五道口,”和“三元桥”,如图6。

从表可以看出6有两眼动指标之间的显著差异时生成主题浏览无序和有序terms-TTFF (F= 6.777, )和FB (F= 3.717, )。图4说明了眼球运动的主题浏览目标关键词时无序条件包括:与浏览无序条件相比,TTFF和FB时减少浏览字母。

通过结合视觉和眼动指标分析结果,可以得出结论,在任务的“条目检索条目的顺序可以引导眼球运动行为,第一个字母顺序排列的条目可以提高参与者的效率在寻找目标关键词。这是表现在(1)清晰的路径,(2)统一搜索目标,(3)缩短搜索时间,(4)降低固定数量的点在搜索。总之,是更有效的租户浏览条款住宿地点在有序的字母顺序浏览房屋位置在一个无序的条款顺序搜索和屏幕时住宿位置。许多具有里程碑意义的术语在搜索页面上以一定的顺序排列,清晰的指引,从而提高租户的效率在搜索目标关键词,从而提高效率在寻找和选择住宿。

4.2.2。租赁行为模拟实验

(1)住宿清单页面。图7显示了动热点的参与者,当他们浏览住宿清单页面。垂直,列表页面分为三个方面从左到右:照片(图片),信息(信息),每月价格(价格)。住宿信息的热点覆盖面积最大,最深的颜色,涵盖几乎所有的关键信息。月租金在强度下,主要覆盖的租金,而实际住宿的照片显示相对较少和较弱的热点。

从另一个角度看,眼动指标的统计结果揭示了眼球运动的参与者,当他们浏览住宿清单页面。这个实验选择真人住宿照片、住宿信息,和租三个苍老师,选择固定时间(单位:秒),固定数量(单位:a),访问和眼动指标(单位:秒)。结果在图8显示三个指标的平均值的分布在三个苍老住宿源信息(信息)>月租金(价格)>实际情况(图片),这是与热图的分布规律一致。参与者倾向于关注特定的住宿信息(包括社区的名字和房间详细信息)以文本的形式在浏览住宿清单页面,其次是每月租金的具体数额,而住宿资源的实际情况是不关心的。

(2)住宿信息页面。与列表页面相比,住宿信息页面集中更多繁杂信息,和显示方法往往是多样化的。为租赁平台,房地产信息披露可以反映平台的专业水平。信息的数量和质量反映平台的有效性和可用性。平台希望吸引网络用户(即潜在租户)通过更丰富的内容和web布局与丰富的设计和最有效的信息,或租户最关注的信息,在该网站的位置可以吸引了最多的关注。租户,浏览详细的网页信息使他们能够欣赏所有内外关于住宿的信息不用离开自己的家。潜在租户将处理和分析关于住宿的信息在浏览网站的同时,生成和眼球运动指数因此将反映强度和关注他们的顺序给每一部分的信息提交给他们。

图9说明了动热点的参与者,当他们浏览住宿信息页面。在这个实验中,所有的住宿信息页面包含有效信息分为17个感兴趣区域。页面的上半部分的注视点(上图的分界线)更比低一半。每个感兴趣区域都是热点。最黑暗的颜色的区域是“详细信息”页面的右上角,其中包含信息如住宿名称、区域定位、类型的住宿、地板(楼住宿),和交通。详细的介绍文字,室友的情况下,每月租金收到更多的关注比其他部分。在室友的情况下区域,“检入”信息是由比“不签入”热点信息。有限的实验材料和软件,真正的现场照片和交通地图页面上无法实现动态页面和链接的效果,因此,眼球运动的结果两部分需要进一步测试和改进。

在这个实验中,固定时间和固定计数单位苍老师的进一步计算和统计结果显示的固定状态和顺序每个苍老师的详细信息(如表7显示)。17苍老师的住宿信息页,前六感兴趣区域层(楼住宿在),交通,住宿类型、定位、区域信息和住宿名称信息。这些信息总结所有关键事实关于住宿资源以简洁的关键词和短语。他们是最高的信息模块密度和质量在住宿信息页面。他们是位于页面的顶部。交通地图、支付方式和页面底部的广告推荐区域较小的索引值由于分散的信息,这也符合眼球运动可视化结果热点图所示。上述结果表明,住宿信息发布的是接受租户租赁平台,和关注的程度分为初级和二级类别相对明显。这些结果能够帮助租赁平台更好的计划数量,质量,和网站布局的详细的住宿信息,进一步优化效率和租户在线租赁的经验。

5。结论

本研究关注(潜在)租户在线corent市场行为和使用相结合的方法,即问卷调查和眼球运动场景实验,研究租户从网络获取信息列表的过程。研究探索是否存在差异,如果有,这些差异的原因,对租户的预期之间的担忧调查所显示和实际问题。研究发现,有一个差异租户所预测的关注和他们实际所做的注意,有两个主要原因。首先,在网页上显示的信息是不足以满足租户的预期,尤其是入门合租人与周围环境的信息。第二,网页信息的显示和布局不合理在某种程度上,这就增加了成本和难度的租户尽快满足他们的期望。

问卷调查发现,租户最关注的十大因素在共享租赁交通便利,室友居住,出租价格,基本的住宿设施,地理位置的住宿、生活习惯的合租人,合租人的性别,出租,周边分布的快餐店、便利店、外卖、租金趋势和预测。在眼动跟踪实验中,租户实际关注的十大因素是地板(楼住宿),交通,住宿类型、定位、区域,住宿的名字(位置),介绍性文本(包括环境和交通信息),租金,现有的室友的状态,查看房间按钮。corent过程中,租户预计会注意交通便利,室友的入住率、租赁价格和地理位置的住宿。然而,一些因素也导致预期之间的差异和实际问题。

关于室友的信息,未来的房客希望获得更多信息合租人的生活习惯,合租人的性别和其他合租人的信息。因此,租户不能从web页面获取所需的信息,从而增加获取租户信息的成本和难度。

至于附近的快餐店的分布,便利店,租房者想要获得外卖,虽然周边环境介绍中提到的文本,它主要侧重于展示传统超市,银行,医院。然而,随着互联网的兴起,购物模式,年轻消费者主要依靠它购买日常食品和日用品。因此,各种产品的交付在周边地区已成为新一代的年轻房客的焦点。有一个不足的周围外卖在介绍现有的web页面上的信息,导致租户无法获得预期的信息。

关于住宿设施,尽管租户期望接收相关信息,他们很少关注投资设施在实际信息浏览过程中。租web页面上的信息基础上,研究让我们相信,照片的使用允许租户投资较少的认知处理工作(32,33),因此那就对他们少些关注吧。然而,他们仍然排名第11位,这证明,房客们担心,可以获得他们想要的住宿设施和设备从目前租赁网站。

关于租赁趋势和租期的长度,相关信息放置在web页面的底部,导致租户不够关注相关信息,提高信息检索的时间成本。租赁公司可能是明智的考虑显示要求的长度租赁和简短的信息租金趋势在信息集成领域在右上角,然后租户可能很快找到他们期望的信息。

当租房住宿、潜在租户将注意力集中在住宿的基本条件,如地板,住宿类型、定位、区域,以及查看按钮,这主要是由于他们的位置的信息集成领域的住宿。研究表明,信息右侧的图片从消费者会得到越来越多的重视,和信息集成领域从租户会得到越来越多的重视34- - - - - -36]。与周围的信息相比,信息集成区域右上角的是区域接收高频注意力在web页面显示。有一个不合理的布局在信息显示在租赁平台,和显示不能满足租户的需求快速获取所需的信息,从而导致租户没有太多关注信息预测(根据问卷结果),他们会注意。

结果的处理和分析眼动实验的结果提供一个有用的数量的有效数据网络租赁行为,研究,反过来,将打开的眼动研究方法microsubject房地产市场的行为。通过眼球运动的研究,我们可以发现,最初的字母搜索页面上的指导方法可以极大地提高租户的信息搜索的效率。在信息浏览页面,租户将密切关注information-listing文本,然后决定进入详细信息页面。在决策页面,关注的租户在浏览信息时显示有很清晰的层次结构的上部和下部的页面。比较租户的实际问题与他们的预期的担忧来自调查问卷数据可以帮助租赁平台更好的计划其网站设计和信息质量。这将改善平台的有效性和可用性,从而优化效率和租户在线租赁的经验,促进建立租赁关系,确保运行平稳和互联网租赁市场的良性循环。同时,本研究创新介绍眼动实验方法研究市场microsubject行为在房地产领域,从而丰富研究两个眼球追踪技术和在房地产领域。

数据可用性

数据用于支持本研究的结果都包含在本文和补充信息文件。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

这项工作是由美国国家科学基金会支持的中国(71573019):“住房信息市场机制的设计和运行基于实验经济方法。”

补充材料

实验数据来自Tobii工作室。(补充材料)

引用

1. 太阳x, x中,w .任“租赁网站的可用性研究:一个案例研究的58岁。com”,设计7卷,第139 - 138页,2016年,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2016&filename=SJTY201607065&v=8qwEsSWfTVn%25mmd2B0IMVlndpn7ssgxPNdBWiGpZV%25mmd2ByB8bN8%25mmd2B9V%25mmd2F74J5F1xE2V8YdoP5r。视图:谷歌学术搜索
2. l·邓、陈x和p . Li”应用研究的TOPSIS租赁住房推荐系统基于mahalanobis距离和最理想的解决方案,“华中师范大学学报(自然科学版),1卷,页30-37,2019年,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2019&filename=JYRJ201902014&v=uUAavDyLqI9uHPbfDYbnwZCpuf3jn%25mmd2F%25mmd2B91XDP9HjsO8MOR6LHe6AAJsnu1dKGDiRq。视图:谷歌学术搜索
3. m . Chi, s·刘,x,和罗,”房东的影响机制研究的持续参与意愿在共享住宿平台:从平台网络效应的角度来看,“南开管理评论,22卷,不。04年,页103 - 113,2019,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2019&filename=LKGP201904010&v=AIiZTmmsOhzT9wPfcHkpB2cKeblPdLWqIYIRr45BBbh89WG97sdjNcWLfPchVHhM。视图:谷歌学术搜索
4. j .段搜索可用性研究的房地产专业网站(硕士学位论文2012年,江南大学、江苏、中国,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFD2012&filename=1012329642.nh&v=hRZF0hNa90VC4xcwIRIZbCZ0%25mmd2FiNwAHLEohXJBADpCNj7OC6UupGOzJRWB4HrCJ2d。
5. w·严研究房地产广告的有效性测量基于眼动模型、浙江理工大学、浙江,中国,2016年,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CMFD&dbname=CMFD201701&filename=1017027445.nh&v=xRkFDWo%25mmd2F5yx%25mmd2FRv2EfNSrAjoEgNpjEWa4sYXfPVHsetfruS4usf06l9%25mmd2F47nvku4jx。
6. 问:张先生和f·吴特征学习的生物数据分析:眼球运动和多通道技术的潜在应用,”电化教育研究卷。9日,页。76 - 81 + 109,2016,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2016&filename=DHJY201609014&v=CVh8QiwYjELYQWv5Y6R1hJz2DB2tWwuv5bK6UBzXPFoh5%25mmd2FqgThexDVKTgBU1BByU。视图:谷歌学术搜索
7. j .徐“发展和眼动跟踪的性能比较,”中国现代教育装备,23卷,页16 - 2012,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFD2012&filename=JYSB201223008&v=wwgxYxmMDKlP2Ap2jpMHysy0mDAx%25mmd2Bs9YwIcttX4DpSUMgZBZCNGAdmzqtYMrB%25mmd2F2u。视图:谷歌学术搜索
8. Z.-H。魏和李x”,决策过程跟踪:来自眼动数据的证据,”心理科学进展,23卷,不。12日,页。2029 - 2041年,2015年,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2016&filename=XLXD201512001&v=4aUIGoSpqE46A%25mmd2FFeHR3NcKCFdVLVhFzlpeEjbK9ihQbRWxCXHiFe%25mmd2B1A1mnieevEC。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. r·克罗伯”效应的图形元素在广告通过眼球运动监测、分析”消费者研究的进步,1卷,第596 - 591页,1984年,https://www.researchgate.net/publication/284037947_Effects_of_emotional_pictorial_elements_in_ads_analyzed_by_means_of_eye_movement_monitoring。视图:谷歌学术搜索
10. z郭台铭和李y”,眼动研究在汽车商标位置印刷广告,”沧州师范大学杂志》上,36卷,不。02年,页84 - 87 + 109,2020,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2020&filename=CSZX202002020&v=0gn8yimA%25mmd2B33WlZusHE%25mmd2BsQEXm7cKufOflhU6mSa6eUkq%25mmd2BaIQtuLFK9yWp0OeFE5Ch。视图:谷歌学术搜索
11. c . n . Scott绿、s Fairley”调查的使用眼球追踪检查旅游广告效果,”当前问题的旅游,19卷,不。7日,页。634 - 642、2016https://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/13683500.2014.1003797。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
12. j . Pfiffelmann:洞穴,s . Soulez“个性化广告与集成的名字和照片:一个眼动跟踪实验中,“商业研究杂志》卷,111年,页196 - 207,2020,https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296319304874。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
13. h .曾庆红,l·郝,y,“眼动研究印刷广告促销信息对消费者的影响,“计算机应用研究》第六卷,页1720 - 1723 + 1727,2015,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2015&filename=JSYJ201506027&v=TTvzf204r%25mmd2BLrsTIciohAhgpt0cE8ReeX9TjFduS8zGy%25mmd2FYcO5DKCWbX%25mmd2B33rKaMEPT。视图:谷歌学术搜索
14. z l . Cheng杨和王x,“眼动研究的网络广告不同的表示模式,”心理科学,3卷,页584 - 587 + 591,2007,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFD2007&filename=XLKX200703015&v=28cs6bwEJ4jUzyJvTjtWK3OV3QEB2Eu9v7dF1gFeSGeImajXguabi4G5eJZ6FnFi。视图:谷歌学术搜索
15. j·史、曹x和g . Wang“眼动研究网络布局对视觉搜索的影响,“人体工程学2008年,4卷,页1 - 3,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFD2008&filename=XIAO200804001&v=t%25mmd2BNrUi0LPBaoBXDCJ5ASSrHDJJ4emkx1qJZ7V93u8p3Mi2iIIG2rlj0ZD9ERn0EG。视图:谷歌学术搜索
16. d . Pavlas h .亮度,e·萨拉斯”美学和可用性的影响web设计元素在观看模式和用户响应:一个眼动跟踪研究,“《人为因素和人类工程学学会学报年会,54卷,不。16、鼠尾草出版物、洛杉矶、钙、美国,2010年。9月,https://journals.sagepub.com/doi/abs/10.1177/154193121005401602。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. j . a . Diego-Mas d . Garzon-Leal r . Poveda-Bautista和j . Alcaide-Marzal”用户界面布局优化使用眼球追踪,鼠标移动和遗传算法,”应用人体工程学,卷78,不。78年,页197 - 209,2019,https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0003687019300572。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. a . Javed和z:“基于智能报警的视觉眼球追踪算法作弊免费的考试制度,“智能系统和应用程序的国际期刊,5卷,不。10日,p。86、2013、https://pdfs.semanticscholar.org/06a6/76d631883b5291dbc6a2ab0d8827bb76a57a.pdf。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
19. l·李和z”,实验研究的眼动跟踪web页面优化:厦门大学在线课程的案例研究,“远程教育在中国5卷,页87 - 91 + 96,2012,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFD2012&filename=DDJY201205016&v=2aXXQtG1dfoumijMUqIoPNY8Dp%25mmd2FYozJxlGm4spDFrdnpZXFMBcXZcuhJlmn%25mmd2BM9AZ。视图:谷歌学术搜索
20. g·g·斯科特和c . j .手”,动机决定了Facebook查看策略:一个眼动分析,“电脑在人类行为卷,56号03年,页267 - 280,2016,https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0747563215302442。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. x y . Wang Wang和t . Wu”评价音乐的移动应用界面设计基于眼动实验,”科学、技术和工程卷。9日,页。266 - 271年,2018年,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2018&filename=KXJS201809041&v=wWk%25mmd2FctkNRZP84PGlBVV9NyVEWpGYtKpxzpigyo8AQeae%25mmd2BJ%25mmd2BWZ55xSPpB%25mmd2BtBeletN。视图:谷歌学术搜索
22. y廖和w·江”,眼动技术应用于运动心理学在中国”社会科学学报》2015年国际会议上,教育管理和体育教育,亚特兰提斯出版社,北京,2015年4月。11月,https://www.atlantis-press.com/proceedings/ssemse-15/25842152。视图:谷歌学术搜索
23. y y剑,j·苏萧,“差异化处理六年级学生科学阅读策略:探索使用聚类分析的眼球运动,”计算机和教育,12卷,页1 - 14,2019年,https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0360131519302052。视图:谷歌学术搜索
24. m·l·g·f·佩雷拉诉z . a . c .滨Aprahamian, o . v . Forlenza,“眼动分析和认知处理:检测指标转换为阿尔茨海默氏症,”神经精神疾病治疗,10卷,第1285 - 1273页,2014年,https://psycnet.apa.org/record/2014 - 30305 - 001。视图:谷歌学术搜索
25. w .宣和j·张,”北京的现状,问题和对策住房租赁市场:根据租户的实证调查,“结算,卷2,页109 - 114,2012,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFD2012&filename=ZUQU201202023&v=fR9AR4rKZrqgWLKwEn5cj0qc%25mmd2FpaNBDCRfdXLgXVGj7X28anIPFncKbqZ0ylZYP7G。视图:谷歌学术搜索
26. y风扇和美国,“micro-influencing因素研究基于互联网的住房出租房屋租赁信息:以北京为例,“现代经济信息,3卷,第471 - 468页,2017年,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2017&filename=XDJZ201706375&v=IIEF%25mmd2Bfd7bfrvUdtdKcKqkLhz%25mmd2FumtrrY0yxiUbGeDpYD2xoeAu4MHjtfv3%25mmd2BILn%25mmd2F74。视图:谷歌学术搜索
27. 壮族和m . Li”意愿及影响因素的实证分析在南京的大学生进入社会背景下相同的出租和销售的权利,”黑龙江科学16 - 17页。卷。9日,2018年,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2018&filename=HELJ201815006&v=Z8axclv4LuLQyjYFqIjGFd2RJVqM%25mmd2FmQZ4n5YiosBeG1pXO5cT%25mmd2F8t4qc%25mmd2BJ7F6Qx9l。视图:谷歌学术搜索
28. l .夏和l .朱”的选择和影响因素研究房屋租赁和购买在90年代出生的年轻人:基于问卷调查的学生和毕业生在合肥城市,“安徽农业大学学报(社会科学版),28卷,不。1,页101 - 109,2019,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFDLAST2019&filename=AHND201901018&v=JAt2kjtawshkmD0OQfd0LW3rsSU4NigtxjAcLyx39G3pPebkNZJJkJtECMX4zcXE。视图:谷歌学术搜索
29. y郝l·李,“眼动特征研究不同程度的篮球后卫在体育决策场景中,“物理学杂志》:会议系列,卷1578,不。1,页012 - 159,2020,https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1578/1/012159/meta。视图:谷歌学术搜索
30. j·c·罗哈斯j . Marin-Morales j . m . Ausin Azofra et al .,“识别决策使用眼动:一个案例研究与儿童,”心理学领域页25-42卷。11日,2020年,https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyg.2020.570470/full。视图:谷歌学术搜索
31. a . Peshkovskaya和m . Myagkov眼睛凝视的亲社会行为的决策过程模式,”行为神经科学前沿2020年,卷。14日,https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7642209/。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
32. t·康x呗,g .严,”发言人的信息和功能的影响介绍广告认知过程,”应用心理学,卷2,页154 - 159,2007,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CJFD&dbname=CJFD2007&filename=YXNX200702011&v=IYfyhFivD35fuZ6xXEfju5DSu4MGznQhY%25mmd2B90%25mmd2FUfDZo%25mmd2FSFX3vKHl6pPvduSWZ34wN。视图:谷歌学术搜索
33. f . y, j . Wang Liang et al .,”比较研究的认知处理图形和汉字的启动效应”15国家会议上心理学2012年11月,奥地利萨尔斯堡,https://kns.cnki.net/kcms/detail/detail.aspx?dbcode=CPFD&dbname=CPFD0914&filename=ZGXG201211001685&v=0IDWKZEpNpq8MlZ36tLqlBWK%25mmd2B3Che5oERCNBpx4bhfKuUV8MdOEz8%25mmd2Ba8ulv3hGdFgtdS6FzC0uw%3d。视图:谷歌学术搜索
34. s . Djamasbi m·西格尔,t . Tullis“y一代、网页设计和眼动跟踪,”国际人机研究杂志》上,卷68,不。5,页307 - 323,2010,https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S1071581909001918。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
35. 问:王,杨,m .刘et al。”一个眼动跟踪研究网站的复杂性从认知负荷的角度来看,“决策支持系统,卷62,不。1246年,页1 - 10,2014,https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167923614000402。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
36. 曹d·j·r·w·杰弗瑞,“位置,位置,位置:眼球追踪证据表明,消费者优先查看定位突出营养信息,“美国饮食协会杂志》上,卷111,不。11日,页。1704 - 1711年,2011年,https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0002822311013757。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

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