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| 研究 |
一年 |
传感器/方法 |
客观的 |
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| 李等人。22] |
2008年 |
没有传感器/ ISODATA算法迭代自组织数据分析技术 |
预测疾病/广东省蔬菜害虫 |
| 魏和林23] |
2009年 |
没有传感器/模糊径向基函数神经网络 |
害虫预测 |
| 李等人。24] |
2010年 |
没有传感器/最大似然算法 |
预测模型对蔬菜害虫 |
| Raghavendra [12] |
2014年 |
没有传感器/多元线性回归和广义线性模型 |
预测棉花的害虫 |
| 李等人。25] |
2017年 |
没有传感器/害虫和天气之间的相关性 |
预测多种作物 |
| 李等人。26] |
2020年 |
图像处理 |
农作物病虫害识别在自然场景使用卷积神经网络 |
| 刘和王27] |
2020年 |
图像处理 |
番茄病虫害检测基于改进Yolo V3卷积神经网络的意思 |
| 肖et al。28] |
2019年 |
没有真正的时间/使用天气数据集 |
害虫和疾病的发生预测棉花气象因素的基础上,通过长时间的短期记忆网络 |
| Turkoğlu和Hanbay29日] |
2019年 |
没有传感器/图像处理 |
植物病害和害虫检测使用深层神经网络 |
| 他等。30.] |
2019年 |
相机和光源/成像系统 |
基于深度学习检测油菜的害虫 |
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