多准则决策支持系统与工业物联网源代码转换研究综述

抽象的

通信和物联网的产业网络（IIoT）设备数量的大规模增长已经迅速使从业者能够基于多目标决策。多目标决策支持系统（MCDSSs）发挥在决策中起重要作用，基于几个标准的特定情况。基于多目标决策的决策是对学术研究界和IIoT的从业者的主要问题。一些决策支持系统（DSSS）供使它们具有潜力来支持决策过程的活动的决定。建议的研究展示了有关IIoT现有的决策支持系统的源代码转换，这将使研究界和工业用现有的方法，工具，方法的实践者，和技术，以提供平滑行业新的解决方案的审核的物联网。

1.介绍

在工业物联网(IoT)中，通信领域的扩展和智能设备的增加迅速增强了从业者和研究人员的能力，使他们能够根据几个标准做出决策。随着时间的推移，网络中各种智能设备通信的进步，人口的增加，传感器、驱动器、物联网等，数据的规模正在增加。近年来，为了解决数据多样化的问题，包括数据的价值、数量、多样性、速度和准确性，以及提取重要信息的方法和方法都是具有挑战性的问题，DSS通过MCDSS的控制来支持决策者在复杂情况下做出正确的决策。基于MCDSS的成功，实践者和研究人员正努力将智能决策控制纳入可选方案[1-3.］.

决策支持系统在域和应用程序的多样性用于采取正确和适当的决策支持决策者。该DSS应用证明在生活的不同领域。这些应用包括在农业，商业，能源DSS等[4.-15］.众多领域和应用探索了有关决策替代方案，包括从简单的推进，智能方法和理论，以及智能系统[16那17］.决策支持系统是一个动态的研究领域，在这个领域中，研究人员发现了评价各种标准的新方法，提出了智能和健壮的框架，以提高决策支持系统的潜力。由于决策支持系统在决策过程中的成功，研究者正试图提供更可靠、更有效、更稳健的机制来解决当前和未来的问题。MCDSS在基于不同标准的特定情况的决策过程中发挥着重要作用。基于多标准的决策是工业物联网领域的从业者和研究人员面临的主要问题。进行源代码转换的目的多种多样，比如优化源代码的效率，最小化源代码，主要是隐藏源代码的身份。使用各种保存技术来更改或修改源代码[18-22］.从业者大多嵌入水印或数字签名，以保护源代码的身份和所有权。但由于信息技术的进步，可以删除这种水印和数字签名。有几个DSS可以做出决定，这些决定有潜力支持决策的活动和为其提供解决方案。应介绍对现有方法的全面审查，以显示实践的方法，工具和技术。

拟议的研究概述了工业物联网可用的决策支持系统，这将使从业人员和研究人员研究现有的方法、工具、方法和技术，并为顺利的物联网行业提供新的解决方案。该研究提供了工业物联网中现有决策支持方法的综合报告。

本文组织如下：部分2显示了现有文献的相关工作所提出的研究和物联网的工业互联网的方法。

2.为途径IIoT

研究人员设计了决策支持系统的方法、技术、方法和工具的多种解决方案，以应对工业物联网的不同情况。这些解决方案包括用不同的处理标准从简单到复杂地处理问题。Liu等[23]提出了工业物联网云-雾混合网络框架，用于工业数据处理。实验结果表明，该框架能够有效地减少行业数据的延迟处理。Sahal等人[24]研究开源大数据和流处理技术的优缺点，将其应用于工业4.0的用例中。可汗等人[25]所提供IIoT的想法以新颖的方式用于支持读者理解的IIoT。在IIoT领域提出了研究报告的研究并显示。该研究高度斑点的IIoT和问题向IIoT的授权技术。古拉蒂和考尔[26]分析了来自物联网的理念融入产业与建议参考架构的主要机会。本体论的模型，计划从语义知觉提出的模型。对于关系管理，是提供工业资源中的方法。

Aceto等[27详细阐述了用于支持医疗保健4.0的主要方法和技术、好处、关键场景应用程序、多学科问题和派生。Rehman等人[28]研究了现有的大数据分析、算法和战略技术，这些技术可以加快感知工业物联网框架的进展。本文对包括工业分析应用、分析类型、分析技术、分析工具、需求和数据来源在内的文献中的重要因素进行了分类和描述。BDA报告了各种成果的框架和案例研究，这些成果为BDA带来了利润。Ordieres-Meré等[29]检测了功能特性和云制造的结构和计划公司智能架构赋予与可靠性的支撑层好奇过程数据来识别分配相关的KPI。作者[30.]提出了物联网数据管理的概念，与数据物联网管理相关的文献，以及开放研究的相关出路和确定的挑战。

ALEXOPOULOS等。[31]提出了IIOT的建筑，其扩张细节，以帮助工业产品系统生命周期的服务。手机服务用作IOT中的移动计算，包括移动应用或通过M-Health Care系统[32］.Younan等人。[33]提供了一项研究，对当前文献中的问题进行了广泛的分析，并建议在即将到来的物联网搜索引擎中使用允许数据研究和搜索的技术。他们提供了两个案例研究，展示了基于信息和通信技术结合的智能和物联网智能演示的鼓舞发展。介绍了智能手机的应用程序，以便在妇科和儿科领域识别病人的疾病[34］.Ge等人。[35]展示了一份关于不同物联网领域的大数据技术的报告，以实现和推动通过物联网领域的知识分布。介绍了大数据技术在不同领域与物联网领域的技术可重用性的异同。Souza等人[36通过现有的技术和IIoT掺入]提出了数字双架构设计指南。

3.对DSS基于IIoT上流行的库分析

决策支持系统在生活的各个领域都扮演着重要的角色。随着技术和信息传播的进步，对工业物联网的时间决策是一个具有挑战性的问题。在正确和适当的时间做出决定，最终可以引领行业走向成功。为了为工业物联网的不同情况提供解决方案，采用了不同的方法。江(37[]提出了一种先研究物联网、智慧城市相关技术和云计算的发展，然后重点研究物联网和云计算技术的方法。厄克特和麦考利[38]在提供的技术和管理观点得出无论是躺了IIoT风险的方法。马云等人。[39]表明的生长，预防和勒索在的IoT的背景适度的广泛描述。Dachyar等。[40]提供了在物联网领域发表的26420篇文章的全面细节。Gierej [41]为应用工业物联网技术的企业提供了商业模式的概念。该模型的建立是为了支持传统企业在数字市场的演变。决策支持系统在不同的研究领域存在着不同的应用。数字1描绘了在不同领域的研究DSS的应用。

拟议的研究致力于确定各种角度的DSS领域，包括出版物类型，出版年份，出版物标题等。对于初始搜索过程，在最受欢迎的库中搜索了查询（“多标准”）和（“决策支持系统”或“DSS”）和（“工业事物”或“IIOT”），包括SCIENCEDIRECT，Springer，IEEE和ACM。下面给出每个图书馆的细节。对于SciErdirect，收集了以下信息。数字2代表与发表论文的数量与去年明智纸分布。

数字3.描绘了具有给定图书馆中的出版物总数的出版物标题。从图中，很明显，在清洁生产杂志中完成了较高的出版物，而不是在未来一代计算机系统之后的杂志。

数字4.显示主题领域与出版物的总数在给定的图书馆。

数字5.显示文章类型和文章总数。这一数字表明，研究论文的数量较高。

郭等人。[42]提出了一种基于数据挖掘技术的智能决策支持系统——应用企业，用于建立面向制造业的物联网智能决策支持系统。系统支持决策者的早期决策。实验结果表明，所提出的挖掘技术能够从海量数据的分类、聚类和建模等多种角度对数据进行分析，并识别数据之间的相关性。马沙尔等人[43]提出了一种基于层次分析法和简单加权法的多准则混合决策方法。研究结果表明，应用标准是非常重要的。可靠性、私密性和可用性被认为是物联网应用最重要的标准。

搜索ScienceDirect都在图书馆后，IEEE的库搜索，以获得显著的信息。Kashef等。[44]提出了一种决策支持工具，用于在多云环境下寻找成本最优的虚拟机结算。该工具支持成本估算模型和优化算法。为了检验刀具工作的结果，进行了各种仿真。Wan和Liao [45]提出了一个基于物联网和决策支持系统的耦合信息系统，探索集成系统的完整框架和设计层次。作者[46]试图在安全IIoT生态系统的行业标准的要求看，如OpenFog联盟和产业联盟网络。该研究讨论研究的未来发展方向为提高私密性，安全性，以及IIoT的安全性。在库中获得不同类型的信息。数字6.展示IEEE库中发表的文章的出版主题。

数字7.呈现出版物类型，并在给定图书馆发表的文章总数。该图描绘了大量纸张类型是会议之后，然后是杂志，然后是其他人。

Springer库是获取相关信息的搜索过程的一部分。Sha等人。[47提出了一种叫做IIoT-SIDefender系统衡量的支持下，AHP和TOPSIS的敏感信息的安全程度。席尔瓦和雅尔丁 - 贡萨尔维斯[48]提出了一种方法，用于根据用户要求分析一组硬件选择，基于多种机构和适当的硬件解决方案的建议。数字8.描述已发表论文的内容类型。

数字9.代表给定图书馆所涵盖的学科，包含论文总数。

ACM库被认为是用于搜索相关信息的相关库。基于DSS方法的大部分IIOT被视为该图书馆的一部分。该研究提出了一种智能方法，以促进与IOT技术的日常生活。基于特定网络协议的应用基于促进运输操作的生态系统[49］.提出了一种基于多传感器集成诊断系统的大型机械设备实时准确监测方法。该方法致力于在序列数据中捕捉和建模时间和空间结构，并使用机械的模式有效预测[50］.从ACM的图书馆中收集了不同类型的信息。数字10表示给定年份的出版物总数和ACM图书馆中的论文总数。

数字11描述已发表论文的内容类型。

4。结论

DSSs在生活的各个领域都扮演着重要的角色。随着技术和信息传播的不断创新，如何选择合适的时间是工业物联网面临的一个挑战。在正确和适当的时间做出决定，最终可以引领行业走向成功。为了确定决策支持系统在工业物联网各个领域中的应用和领域，我们搜索了不同的库。在搜索过程的基础上，确定了与工业物联网领域基于多准则的决策支持系统相关的大量研究。该研究利用决策支持系统作为解决工业物联网复杂问题的有效替代方案，基于各种源代码转换标准。本研究从不同角度分析了检索到的论文，并对该领域研究人员的贡献进行了分析。本研究为该领域的读者和专家提供有益的理解，了解研究现状，为工业物联网领域更复杂的决策问题提供更智能、更有效的解决方案。

数据可用性

没有数据可用。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

致谢

这项工作是由中国国家自然科学基金青年项目（51804248）和中国陕西省教育厅专项工程（14JK1457）部分赞助。

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