研究文章

基于卷积神经网络(CNN)的方法识别和评价的课堂教学行为

表1

课堂教学行为的分类。

分类的基础上 结果

媒体工具 演讲中,非语言的、直观的和指导行为
老师和学生之间的互动 教师自主,学生
行为发生的矩阵 正常的教学、教学动态和机智的教学行为
课堂教学行为的顺序发生 Preclass、课堂和课外教学行为
老师和学生成绩 声明、指导、演示、问题反馈、管理、观察、倾听,等等。
得到结果 有效的教学和无效的教学