文摘

准确的定量评价智能养老产业的监督效应可以减少社会养老金的成本。传统的方法不能有效地分类监管风险智能养老产业的水平。因此,本文提出了一种多源信息智能融合算法基于智能养老产业优化路径研究。首先,我们建立的监督效应系统的主要模型智能老年人保健行业优化路径和描述风险水平不同层次的监督效果。我们构建智能服务平台的智能老人护理培训,计算权向量的监督各级优化路径的风险,并确定各级监督效果的属性类型。最后,我们的最大影响值计算智能老年人保健行业的监督效果优化路径和使用这个值来完成其监督效果的定量评价。仿真结果表明,该方法可以评估智能养老行业的监管效果,提高精度有效的智能养老行业的监管效果。

1。介绍

老化程度迅速增加(1,2),养老服务行业正逐步上升,智能养老产业逐渐发展成为最有潜力的产业。家庭养老的压力形式和政府养老服务增加一天,和聪明的养老模式是大力提倡。与“互联网+”时代的到来,智能医疗产品和平台将通过云方法,为老年人提供相应服务和基于多源信息智能融合算法将产生深远的影响健康的开发过程和智能养老模式3]。融合算法中使用不同的方式来提高机器学习算法的功能。例如,他们可以用来创建一个单一的解决方案结合了多种解决方案生成的ML算法,称为数据融合(4]。同样,图像融合是用于生成更少的图像或一个图像的更多信息和扮演着一个重要的角色在不同的计算机视觉应用程序5]。在异构数据融合、统一数据建模是必不可少的步骤之一,它提供了一个全局数据结构控股和融合来自异构数据源的数据6]。不断变化的“互联网+”环境带来了一个理想的转换老年人保健服务行业的机会。只有通过密切关注前沿的信息,熟练应用互联网,大数据,物联网、云计算,以及其他高科技技术,和优化的路径智能老年人保健行业,才能从根本上促进现代老年保健服务产业的发展,实现行业的智能化、信息化。

智能集成多源信息不仅是一项重要的技术支持为老年人护理服务行业也是一个关键环节,加快工业模式的变换。贝克纳萨洛夫和Rustamov7)回顾了现有的养老服务在发达国家和发展中国家,回顾了发展中国家和发达国家的经验组织养老金制度,并建议进一步改善国家养老金系统的全球经济的背景下。此外,他们还做了一个简短的比较平均养老金的国家指标。文献[8)旨在理解医疗康复服务的质量管理方法在德国法定养老保险计划。在1990年代,德国法定养老金计划发起了一项康复质量管理程序,这需要发展。在康复护理质量管理的主要目标是质量控制和质量改进。为了实现这些目标,五个主要质量测量工具使用:治疗服务分类、康复干预标准,护理病人的调查,同行审查,调查结构。这些工具的结构和过程质量评估康复治疗以及康复的所有方面的结果。结果康复护理的质量变得更可衡量的和透明的,可以提高的基础上。这些测量允许比较和基准测试康复设施,从而为质量改进提供动力。

质量管理措施的制定和实施在住院和门诊医疗康复设施是一个持续的过程,延伸到其他康复领域。老年人的老化可以降低,可以保持更好的健康体育活动如有氧运动、力量训练、和灵活性训练。与卫生服务中心合作,围绕医院,和指定的体检机构建立电子文件可能有助于及时发现健康问题。这有助于集中监控用户提供疾病的风险更高。使用可穿戴设备可能有助于预测用户的物理条件下的发展趋势,及时给予治疗计划和更新健康状态信息。

本文的主要贡献包括以下:(1)我们建立的监督效应系统的主要模型智能老年人保健行业优化路径和描述风险水平不同层次的监督效果。(2)我们构建智能服务平台的智能老人护理培训,计算权向量的监督各级优化路径的风险,并确定各级监督效果的属性类型。(3)我们的最大影响值计算智能老年人保健行业的监督效果优化路径和使用这个值来完成其监督效果的定量评价。

2。智能养老产业

2.1。监督效果的主要模型系统智能养老产业

在建立的过程中监督效果的主要模型系统的智能养老产业,首先获得的历史样本监督的监督效应系统智能养老产业(9),获得的转移序列的监督效果智能养老产业和监管目标的风险因素10),计算每个因素的权重监督效果,进行风险度量,并建立监督效果的主要模型系统智能养老产业的优化路径。具体过程如下。

安全监管的优化路径的智能养老产业被视为节点图(11),定向边缘不同规定可以由以下公式描述: 在哪里表示已知的监管组在智能老年人保健行业的优化路径12];代表定向边的集合;表示初始监管集;和表示目标监管。聪明的转移概率老年保健行业监管优化路径监管被认为是一步成功概率 。

假设有一群监管转移序列 智能养老产业的优化路径,制作 , 和会议 和 ,它被定义为一个路径;在某个路径下,成功的概率目标监管是由以下公式计算: 在哪里代表了成功一步监督的概率。使用公式(3)获得目标监督成功后的风险因素: 在哪里代表一个步骤的结果,代表监督路径的数量,表示路径的步骤数。使用公式(4)监督成功的概率计算的优化路径智能老年人保健行业: 在哪里代表系统监管的成功概率 , 代表使用系统监督FF的难度,代表当前平均暴露程度的系统监督 , 代表知识水平,代表了能力,代表当前修复程度的系统监督 , 代表系统监督的数量, , , , ,和 ,分别代表成功概率上的每个因素的权重。使用公式(5)建立的主要模型智能老年人保健行业优化路径的监督效应系统: 在哪里代表每个风险因素的权重矩阵和代表每一个监管的后果影响。

定量评价的监管效果,有必要描述智能养老行业的监管风险水平不同水平和计算的权重向量智能养老产业的监管风险和监管的最大影响的后果。但传统的方法不能有效地把旧系统的风险水平,无法计算的重量监管风险和监管的最大影响后果准确,这样可以减少评估的准确性。

2.2。智能服务平台进行体能训练

的基础上主要的监督效应模型系统的最优路径智能养老产业,智能服务平台建立智能养老体能训练。平台完全集成了互联网和一系列的智能小程序概念的基础上向上集中的数据和向下扩展服务,进行大规模整合资源信息数据库的基础上,和发展服务功能,同时保证质量的服务操作。基于智能的多源信息融合算法的数字平台,该平台通过网站登录,选择所需的服务函数的选择,和其他物品的形式智能小程序和获得所需的信息通过使用云计算技术(13,14]。

2.2.1。智能医疗服务系统

通过建立电子健康记录的用户包括姓名、年龄、联系信息、历史情况下,住宅地址、健康状况,以及其他相关内容15),服务需要日常的监控数据的物理能力指标老年社区卫生服务中心,周边医院、和合作医疗机构作为早期预警的基础,把健康等级的老用户,以便及时发现健康问题和重点监控疾病风险等级较高的用户。可穿戴设备应使用相关的健康指数数据的收集和分析用户实时体能训练后,和用户的发展趋势的物理条件应当预测系统的背景下,应当给予及时治疗计划,和健康状态信息的电子健康档案应当更新(16,17]。如果健康监测数据属于正常范围,每日监测结果和医疗健康知识应当推动用户以短消息的形式;如果健康监测数据属于正常范围,这些信息将被推到社区卫生服务中心和诊断结果应结合病人的历史条件,并确认任命应提供意见。当用户移动性问题,他们可以申请网上预约登记和现场定期检查服务。智能医疗系统的流图所示1。

2.2.2。体育服务体系

作为一个训练模式利用物理性能的潜力,体能训练是非常重要的整个运动能力的提高。根据老年人的健康等级用户(18),体能训练系统分为三个相互关联和相互作用的子系统,即基本体能训练,特殊的体能训练,和全面身体训练,如图2。

体育服务体系的核心部分是基本体能训练在最基本的层面上的“金字塔”体能训练系统。左边的图的一部分2(一个)是主要的训练内容,右边是使训练更加科学和系统的指导依据。特殊的体能训练模块进行特殊培训根据不同的用户痛点和某些基本体能训练的基础上,根据疾病的特点。二级抗干扰体能训练的目标是适应外部环境的适应性,提高老年用户各种外部因素(图2 (b))。在图所示的全面身体训练2 (c)属于体能训练水平最高的梯度的服务平台,从而达到熟练,强化和内化体能训练。

2.2.3。管理系统的智能老年人保健行业服务平台

平台管理系统进一步完善整个服务平台系统的普遍性和专业平台。通过更新实时数据服务的平台,进行动态的管理平台,该系统使服务状态是准确和及时的反馈。它使老年人用户选择所需的服务通过使用智能网络+环境下小程序载体,提供相应的服务通过电子平台的工作表,并实现网络预订平台的建设目标和实体服务。并及时返回访问服务的满意度项目为了方便后续的优化和改进。服务平台管理系统处理流程如图3。

3所示。定量评价的监督效果

3.1。建立模糊风险评估矩阵集员

过程中监管效果的定量评估智能养老产业,智能养老行业的监管效果分为不同层次模糊理论的基础上,计算每个层次的监管效果的成绩,建立了风险因素的模糊映射,监管影响评估的权重向量集的每一级指标。具体过程描述如下。

首先,一组因素的监管对建立智能养老产业的影响,可以通过以下公式表示: 在哪里代表了许多不同因素的元素集。建立了各级因素评价集,由以下公式表示: 在哪里代表相应元素的数量,请参考评价集来评估和分析因素集中的因素。是评价因素,评价结果。模糊映射是由以下公式: 在哪里代表整个模糊集 ;然后: 在映射代表的支持程度的监管效果的因素对于每一个评论在不同的评价集,和会员向量的监管效果的因素评价组由以下公式表示:

建立会员矩阵通过使用下列公式:

不同会员矩阵获得资产的水平影响,频率,威胁和脆弱性的严重程度不同的监管效果的因素的优化路径智能老年人保健行业,表示为 , ,和 ,分别对应于每个因素的权向量表示由以下公式:

在计算的过程中资产的优化路径的影响智能老年人保健行业,给予相应的权重评估每个索引的集合来获取相应的指标权重向量: 在哪里代表系统资产的评价集的元素数量的影响,和公式(14)是用来表示对资产的影响:

使用公式(15)代表评价指标权重向量的系统监督频率: 在哪里表示元素的数量评价组监督频率,和公式(16)是用来表示系统监督的频率:

然后,公式(17)是用来表示评价组系统脆弱性的严重程度的指标权重向量: 在哪里代表的元素数量的评价集的优化路径的漏洞严重性智能老年人保健行业,和公式(18)用于计算脆弱性严重程度:

3.2。实现监管效果的定量评价

定量评估的监管效果的过程中最优路径的智能养老行业,系统的监管概率的基础上确定指标的权向量的监管影响评估系统获得的部分3.1,监管效果的相对价值,和造成的最大影响的相对效应调节计算,以便完成监管效果的定量评价智能养老产业的最优路径。具体过程描述如下。

基于获得的权向量的监管影响评估指标,公式(19)是用来表示监管效应后果属性的类型: 在哪里代表结果属性,代表属性的威胁,代表的数量分类结果的属性,W是重量确定的风险结果属性的优化路径智能老年人保健行业,由以下公式表示: 在哪里代表的重量结果属性。

在确定监管的影响后果属性智能养老产业的优化路径,分析可能发生的各种类型的监管和价值和可能的结果确定的概率发生的监管和监管效果结果属性的设置属性,可以,分别表示由公式(21)和(22): 在哪里代表的发生概率th监管在监管组和代表监管的可能影响价值在结果属性 。自系统监督的后果的优化路径的形成智能老年人保健行业是多方面的,为了方便测量,结果属性的量化刚度不同的监督作用是消除,和相对价值的后果系统监督效果是通过以下公式: 在哪里是无量纲的,代表了相对冲击值结果由系统监督在结果属性 。在此基础上,定量评价模型的监督效果的优化路径智能老年人保健行业建立了使用以下公式: 在哪里表示结果的最大值影响所有系统监督威胁造成的后果属性监理组 。

4所示。实验分析

实验是为了验证智能养老产业优化路径的可靠性基于多源信息智能融合算法,得出实验结论。

C语言作为实验语言构建智能养老产业路径优化的实验环境中基于多源智能信息融合算法。网络作为主要的服务设备,和SQL数据库用作实验数据库。关键是放在服务器程序,以便每个主机有四个内核处理器和16 GB的内存,和主机之间的连接是通过千兆以太网。

使用C语言优化路径的智能养老行业研究,设计实验来验证路径的可靠性,需要设计的实验参数,如表所示1。

实验配置包括5相同的监控设备,和一个信号管理平台安装在其中的一个。这个平台包括共享分布控制功能和信号跟踪功能。其余4监控设备,信号虚拟发射机和接收机,分别配置,和共有8虚拟发射器和接收器被用作下载节点,种子资源一起构成了信息资源配置环境。

为了证明综合智能养老产业优化路径的有效性基于多源信息智能融合算法,仿真实验是必要的。我们使用本文的方法,该方法在文献[7在文献[],和方法850倍)来评估和分析智能养老行业监管和优化路径的影响本文描述的方法的实验结果,该方法在文献[7在文献[],和方法8通过MATLAB数学软件。

使用这种方法,该方法在文献[7在文献[],和方法8),分别监管的实验效果的定量评价智能养老产业的最优路径。比较不同的方法映射到路径脆弱性图所示4。

从图的分析4的变化曲线,我们可以看到,智能养老产业的脆弱性趋势符合实际的脆弱性的变化曲线趋势的智能养老产业。这主要是因为模糊理论将智能养老产业的监管效果划分为不同等级,计算每一层的水平的监管效果,取得管理效果评价指标的权向量的每一层,确定发生的概率系统的规定,计算的最大影响监管效果,从而完成的监管效果的定量评估智能养老产业,这使得最优路径的脆弱性智能养老产业的更准确。

使用这种方法,该方法在文献[7在文献[],和方法8分别),实验效果的定量评价智能养老产业的优化路径进行监管,并比较三种方法的效率。对比结果如图5。

从图可以看出5,监管效果的定量评估的效率最优路径的智能养老产业比的方法在文献[7在文献[]和方法8因为本文的方法计算每个层次的水平的监管效果,获得的权向量,监管影响评估指数的每一层,并确定系统监管的发生的概率。我们计算的最大影响的相对效应引起的规定,这使得监管效果的定量评估智能养老产业的更有效率。

使用这种方法,该方法在文献[7在文献[],和方法8分别),实验效果的定量评价智能养老产业的优化路径进行监管,并比较三种方法的可靠性。对比结果如图6。

图6表明该方法的可靠性比的方法在文献[7在文献[]和方法8),因为该方法将该方法的有效性划分为三个不同层次:资产影响,频率,威胁和脆弱性严重程度,描述系统监管的有效性水平的不同水平,计算系统的有效性监管的权向量在每个级别,确定监管后果在每个级别的属性类型在此基础上,计算出的最大影响监管后果在每一层,并利用此值来完成定量评估的有效性智能养老行业的规定,因此该方法的可靠性的定量评估的有效性监管智能养老产业的效果更好。

相同的频率干扰是指信号的重叠部分采取不同的显示器,其磁场强度和磁场强度的信号从不同的显示器,由不同的显示器和信号发送的时间是不同的时间发出的信号在理论上的差异信号传输路线,媒介,传送设备。结果表明,之间存在时滞差分信号,和每个信号的相对相位差。由于存在相位差,每个重叠区域的信号智能养老产业的最优路径被相同的频率,这直接影响到正常的监控系统。智能养老产业优化路径使用源智能融合算法将不受相同的频率干扰,和智能养老产业的控制效果优化路径在同样的频率干扰如图7。

从图7可以看出,智能养老产业的初始控制效果大于或等于80%的在同样的频率干扰。控制效果是83%,当干扰信号的强度相同的频率是50赫兹;82%相同频率的干扰信号的强度是100赫兹;81%相同频率的干扰信号的强度是150赫兹;90%相同频率的干扰信号的强度是200赫兹;80%相同频率的干扰信号的强度是250赫兹;和82%当干扰信号的强度相同的频率300赫兹。结果表明,在相同的频率干扰,最优路径智能养老行业波动小,控制效果有一定的稳定性。

5。讨论

作为社会保障体系的重要组成部分,智能养老行业中扮演着重要角色在促进社会的和谐稳定发展。然而,当前经济的多元化发展模式需要调整和优化的智能老年人保健行业的当前路径。为了更好地实现智能养老保险制度并使其健康发展,一些建议改进和优化我国的养老保险制度,提出从以下方面:(1)加强智能养老产业的可持续发展:提高基金的效率为目的的操作结合市场竞争机制,金融市场的发展应加强规范和环境。此外,应努力加强养老基金的流动性和安全性,避免过多的损失造成的一些激进的行动,以确保智能养老产业的可持续发展。(2)加强建设的优化路径的智能老年人保健行业在农村地区:国内农村人口的规模是巨大的,但建设的优化路径为老年人护理组是落后。为了提高生活的基本素质和基本保障农村老龄化,迫在眉睫的是完善和落实最优路径的智能养老产业在农村地区。(3)加强相关制度和政策的透明度和防止被大众误解:中国智能养老产业有着非常密切的关系与广大人民,所以我们必须做好在体制改革和创新,全面搞好宣传,给权威的解释,并有很强的可信度,消除扭曲事实的信息传输过程中智能养老产业的优化路径。(4)完善融资模式和开展多渠道投资:没有很多当前智能老年人保健行业,融资模式和应扩大投资渠道,以更好地实现财政收入分配的功能。

6。结论

智能养老产业的最优路径基于多源信息智能融合算法可以更好地量化智能养老行业的监管效果,有效提高监管效果的定量评价精度智能养老产业。在相同的频率干扰,智能养老产业的最优路径的控制效果有一定小波动和稳定。这项研究有一些局限性,如缺乏仔细分类空巢老人在农村地区,未能考虑不同个体的差异,和空巢老年人的不同需求。这些问题需要在后续的研究中讨论。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

本研究黑龙江省社会科学基金(批准号20 jyh064)。