科学的规划
研究文章

深体细胞突变分类的神经网络

表2

体细胞突变检测的性能,支持向量机,射频,forgeNet。
SN SP Acc 世纪挑战集团 F1
数据集1 forgeNet 0.986 0.954 0.972 0.943 0.976
支持向量机 0.977 0.956 0.968 0.935 0.972
射频 0.983 0.964 0.975 0.949 0.978
数据集2 forgeNet 0.933 0.989 0.981 0.917 0.928
支持向量机 0.933 0.967 0.963 0.847 0.865
射频 0.870 0.997 0.981 0.915 0.923
数据集3 forgeNet 0.971 0.986 0.982 0.957 0.97
支持向量机 0.974 0.978 0.977 0.946 0.962
射频 0.961 0.991 0.982 0.956 0.969