文摘
互联网已经成为人们获取信息的媒介,表达自己的观点,并连接彼此通过各种媒体和工具由于其快速的全球发展。Web 2.0已经成为越来越重要的在人们的日常生活。随着时间的流逝,许多在线社区,如博客,论坛,和网站,变得更加互动。个人可以很容易地公开表达他们的意见,看看别人怎么说关于他们的意见。在社交网络中,意见领袖是一个强大的个人在一个特定的领域专家和有大量的人跟随他或她的意见或想法。公司和政府可能接触最强大的人在发现他们为了影响销售或引导舆论,分别。在异构通信网络意见领袖作为影响新产品和用户的接受和传播营销。别人的驱动器、价值观、认知、动机和行为可以通过意见领袖的影响。这些影响对其他客户的决策过程产生重大影响。意见领袖有各种人口的形状; in general, they are committed, ambitious, and dynamic individuals with excellent academic and social edifications who persuade customers through their expert knowledge. Opinions and values are the most important variables in human experiences in social phenomena. The method of assessing opinions is extremely difficult since people often change their minds when speaking with others. The study of the evolution and formation of opinions in a social group is known as opinion dynamics, and it is based on collective decision-making. The bounded confidence rule is one of the intrinsic interaction principles in the dynamics of human actions. Many models have been created to date to explore the dynamics of leaders’ decision-making. Due to the social network’s high complexity and the randomness and contingency of their behavior, identifying opinion leaders in the network is difficult. Organizations and entrepreneurs must choose which opinion leaders to partner with to gain a deeper understanding of how to communicate with them to promote various goods and services. For the opinion leader’s selection optimization, the proposed framework feature-based opinion leader selection is utilized using the ant colony optimization technique that selects the best opinion leader based on their unique features. The proposed method will address the opinion leader selection problem.
1。介绍
与互联网的快速全球扩张,它已成为人们获取信息的一种方式,表达自己的意见,和相互作用通过各种媒体和资源。在报纸、广播、电视、网络被认为是“第四媒体”,它已经演变成一个最强大的社会公众意见表达平台。社交网络已经生了一个巨大的虚拟社区,随着网络技术的发展,有一个增长的兴趣利用公众舆论(1]。虚拟论坛和网络平台扩大了人们的传统的社会环境和个人学习网络。人们的生活已经改变了由于在线交流,辅助知识分享,学习,和有用的信息的传播2]。Web 2.0已经成为越来越重要的在公众的日常生活。许多虚拟社会,如博客、论坛和网站,越来越互动。人们可以快速地表达自己和阅读别人说什么。意见领袖是一个强大的人,是一个专家在一个特定的领域,一个巨大的在一个社交网络。意见领袖,毫无疑问,是智慧的创造者和消息发送方的工作知识媒体的二次传播。的经济和政治后果识别意见领袖在一个社交网络是很重要的。进一步识别,企业和政府可以联系最强大的人为了影响销售或影响公众舆论。研究人员可以找出舆论来自于通过检测最常见的tweet (3]。在异构通信网络意见领袖成为有影响力的人的接受和传播新产品在市场和用户。别人的驱动器、价值观、认知、动机和行为可以通过意见领袖的影响。他们可以明显说明口碑的影响力。这些影响对其他客户的决策过程产生重大影响。意见领袖有各种人口的形状;一般来说,他们决心,雄心勃勃的和动态与优秀的学术和社会启迪说服客户个人通过他们的专业知识(4]。
的一个常见应用程序web 2.0是一个社交网站(SNS)。用户可以交流思想,在社交网站上获取知识,交流感情。人们的日常生活受到社会媒体的影响。意见领袖是独一无二的消费者的社交媒体平台,与高级学位更高和更广泛的追随者。意见领袖的观点也影响公众舆论附近的用户和整个网络。显然,意见领袖在社交媒体中扮演重要角色5]。意见领袖在虚拟社区中扮演了一个重要的角色在影响公众舆论,和他们的优越地位,领导,和社会影响吸引许多追随者(2]。“公众舆论”一词是指一个社会空间,包括中间的发生和创建社会事件和变化,以及公众作为社会管理的主体,企业,个人,和其他类型的组织,和他们的政治、社会和道德取向和社会态度。这是许多人的思想的总和,认知,情感,感受社会问题和现象。网络舆论讨论如何网民使用互联网来表达和分享各种感受,态度,和观点。文本、图片、音频和视频分发和传播,主要以书面形式,用于交流和分发这些情感,态度,和观点通过网络。两个网络舆论的特点是交互性和本体及时性,以及以下:一个强大的理性情感个人文化走出阴影与可控平等互动(1]。
通过通信技术的发展,互联网现在不仅用于改善信息传递,提高人的效率和生产力,并促进社会交往,但也可以参与社会活动的过程由于其匿名性等特征,瞬时接触,和nonintermediary冲破障碍。此外,现实的个人观点的穷人将会在互联网上,影响甚至挑战官方流行的意识。这种连续性导致非营利组织。它可以被描述为一个一致的观点产生的社交活动的增强,特别是网络传输(6]。在社会环境中人工交互的最关键的因素是观点和信仰。因为人们经常改变主意当你与他人互动时,评估意见是极其困难的。研究通过经纪间的相互作用是强调集体的意见改变舆论动力学。Hegselmann-Krause(香港)设计负责的观点动力学模型,目前最广泛的研究方法在这一领域。有界的信任模型,如香港的模式,是一种有界模型的信心。只有当他们的观点的差异小于一定有界的置信度是一对香港的代理沟通模型。原香港代理模型有一个共同的特征的信任度等知识,对其他代理及其影响。在现实世界中特工有更强的影响超过其他代理(7]。
观点动力学的进展和发展社会社区意见;是基于开放动态的决策。内在交互的概念之一在人类行为的动力是有界的信心。在一个社会群体没有意见领袖存在,最初的观点,信任水平,和组的大小将决定发展集团在有界的共同意见在意舆论动力学。的方方面面,一个人的生活在一个社会群体是受他们的信仰和观点。一个复杂的社会网络是社会中介相互作用时形成。观点动力学解释了共同的观点转变由于网络的组成8]。许多的动力学模型是研究开发的领导人。然而,由于社交网络的高复杂性和随机性和偶然性的行为,识别意见领袖在网络是很困难的。意见领袖是重要的在最初的市场发展和成功扩散的新(特别是高科技)的产品和服务。意见领袖曾被观察到有正式和非正式两种影响的分布和接受新产品,以及通过不同的通信网络影响别人的选择。因此,公司越来越感兴趣的是意见领袖,他们现在认为是一个宝贵的第一次营销目标(9]。组织和企业家必须选择对意见领袖合作以获得更深的理解如何和他们交流,促进各种商品和服务。已经提出几种方法来改善意见领袖的选择但没有人关注意见领袖的选择根据他们的独特功能。意见领袖的选择优化,提出框架基于功能的意见领袖选择是利用使用蚁群优化技术。该方法将处理意见领袖的选择问题。
2。文献综述
网络舆论成为一个重要的社会理论随着互联网的发展普及和信息网络技术的进步。基于现有的研究,提出了两种形式的传播:内部和外部。非营利组织的两种模式的进化和扩散。观点持有者,特工在非营利组织的传播,通常举行一个角色在社会问题上,影响了全党的思想和传播过程。一些模型是基于Weisbuch-Deffuant模型的建模思想,同时也考虑到网络通信的特点和非营利组织的特殊情况,为了更好地理解意见领袖如何影响非营利组织动力学。实验表明,意见领袖的参与对非营利组织极化产生重大影响,甚至决定了它,尤其是意见领袖的观点似是而非。非营利组织扩散的方法开发了一个复杂的信息传播网络,因为运营商并不是相互独立的。爵士模型被用来研究不同网络拓扑结构的影响在本例中的扩散过程。当一个随机网络峰会效果相同的网络节点相比,优势,和平均度,结果表明,非营利组织不仅扩散更快,也占据了较高的影响代理(6]。被预期为几个子组的社会影响力的人。当两个意见领袖人群举行反对目标的观点,意见的追随者和领导人的模糊香港模型成立。因为它更适用于现实生活中,熟悉的意见领袖的观点用于确定影响他们的追随者。一些计算机仿真结果的基础上,提出了模糊意见来验证新模型和动态模型进行了调查不同意见的影响距离和重量分割方法的过程进化追随者的意见。根据仿真结果,当重量或会员意见差距分区更深入,更深受领导人追随者。结果表明,该模型适用,与先前的理论结果是一致的领域的观点动力学(7]。
分隔的信心的概念被用来创建一个模型观点动力学赞助分组的激进的参与者。绝大多数党的领导人被分为三组:观点的支持者,积极的意见领袖,分裂的意见领袖。为了测试当前的模型,一些仿真结果的基础上,预测意见动力学模型进行了讨论,以及意见领袖和信任水平对舆论的影响。根据仿真结果,自信的领导人在他们的支持者中有一个强大的影响力,增加他们的信心。同时,作为追随者的信心增长,领导人的权力的增长,和追随者更有可能达成协议。这项研究的结果显示,在公共行政中,政府组织的公共诚信是至关重要的,而且必须制定谨慎的措施,以使领导者与成员的信心水平控制(8]。矿业意见领袖在一个大社会群体困难是由于与图表分析和领导评估困难。OLMiner是一个独特的规则集合结合组织结构和领导内容分析技术寻找意见领袖在一个大的社会群体。影响重叠的麻烦在社交网络的影响大大降低使用二级聚类技术。情绪分析经常利用OLMiner决定决定意见领袖的意见样品。最后,确定它的可行性,提出了在实际检查的规则集的数据集。实验表明,使用各种参数,OLMiner能够发现更多知识渊博的意见领袖和正确解决权力重叠的麻烦3]。检测意见领袖在在线社交网络节点,节点的意见领袖和拓扑特征之间的关系揭示了(1]。
基于通信理论,技术,设计基于通信概率是社交网络。基于专业的意见领袖的特征短语,力量,和相互作用,提出了相应的指标体系。之后,一个度量模型关注的社会群体的研究。结果表明,意见领袖是一个小组织在社会中,需要不断的与他人互动为了增加力量。同样,PCA-SNA模型可以用来归类意见领袖,已影响SNS实现(5]。LSGDM问题,k-core decomposition-based意见领袖识别系统和clustering-based共识模型。首先,提出了一种相似性聚类技术对决策者进行分组(DMs)到多个集群。Subclusters与平等的选择由DMs的评级信息然后发展的社交网络(SNs) (10]。提出了一种新方法用于测量云信任通过意见领袖和巨魔的组织。云系统的信任机制也被调查。信任云中的排名是衡量使用证书属性,如可承受性,安全性,数据质量,和身份,以及巨魔和意见制造商。与其他方法不同的是,新方案考虑消极的正确意见,负不正确的意见,积极的正确的意见,积极正确的意见。根据数据集实验的结果,该系统优于其他方法。此外,舆论界和巨魔尸体被发现的比例等于他们的声誉。声誉评级大大增加,更少的意见选择数据,发现更多的巨魔实体。可以获得一个清晰的意义信誉和信任通过消除巨魔的力量实体通过制造商的建议意见。提出了过程的准确性被认为有所改善(11]。
对于一个社区的社会角色,有界信心规则被用来创建一个被领导的意见形成模型。意见领袖和观点支持者们分开其他方根据不同水平的信心。环境噪声纳入环境不确定性的观点动力学模型。测试当前模型和调查意见领袖的影响和环境噪音对舆论的追随者,几个计算机仿真结果的基础上提出的意见制定模型。当领导人的组织规模和数量,追随者的演变的观点在各种环境噪音被认为。根据仿真数据,环境噪声方差超过一定水平时,意见领袖对追随者有显著影响。随着声音变得响亮,领导人对追随者的影响力下降。根据仿真结果,意见领袖的比例增长,影响分数的追随者成长直到意见领袖的分数达到最优分数。意见领袖的数量趋于最优分数,意见领袖的累积影响追随者恶化。结果证实该被领导意见动力学模型的效率,以及最近的理论研究对决策和舆论分布在真正的文明12]。同时使用多个意见领袖搜索算法允许你过滤掉用户不太可能成为潜在的意见领袖。这可以节省时间和金钱时,网络分析。作为研究的结果,它不仅是建议用户的位置在一个社交网络也参数与其他用户交互时他的行为被认为是。与其他算法相比,该算法时发现他们认为某些节点是潜在的领导人。然而,自认为算法是基于用户精度,某些参数只能考虑而使用它。这可能是特别有用,当讨论用户,根据他们的活动的性质,可能在不久的将来变得更加相关。因此,该算法可以找到依赖,否则很难找到完全基于用户的网络位置和他的邻居的数量13]。
作者提出了一个框架,用于检测意见社区考虑信息,时间,和用户拓扑结构。有可能两个用户综合相似的材料,时间,和拓扑结构。然后确认意见组根据他们共同的相似之处。此外,基于使用效果和情感上的见解,提出了识别意见领袖的工具。认为社区是由用户分享相似的偏好。与此同时,一个有向图用于表示意见社区用户之间的关系。用户模型和情感的影响分析模型被调查。情感分析模型经常考虑负面的强度表达式。然后影响价值模型为每个客户开发社区的意见。最后,提出了算法的力量是在分布式计算环境中决定的。 In the meantime, extensive research is being carried out. The results show that our proposed opinion population detection algorithm can accurately identify opinion groups. Furthermore, the proposed algorithm for identifying opinion leaders in social networks has high accuracy in recognizing opinion leaders [14]。现代社会网络鲸鱼优化算法(SNWOA)是用于检测头n个意见领袖通过测量用户的信誉在网络使用各种数学优化功能。因为它是基于座头鲸的bubble-net狩猎活动,该算法用于识别意见领袖。网络中随着用户数量的增加,该算法寻找最佳解决方案;因此,该算法的整体复杂性仍不受影响。社区提出了分类的新方法,利用相似性指数,包括邻居相似度和聚类系数。后测量每个用户的输出指数使用他们的中心,该方法被用来确定当地使用不同的优化函数和普遍意见领袖。概念性算法在真正的考验和合成数据集,与精度,精度,召回,F1-score用来比较结果。提出的算法比其他传统的社会网络分析(SNA)措施,根据研究结果。其他人口检测算法都是基于不同的参数和计算时间比该组织分区算法(15]。
全新的结构识别意见领袖提出了基于客户信任的交互。公认的意见领袖可以用在各种各样的主题,包括政治、经济、教育、和社会问题。过滤数据集的值后三个部分(删除自信的话,重复的评论,和巨魔的评论),该方法采用部分:信任评估和意见领袖的选择来确定客户最高的普通的信任值。JC指标,基于结构和社会相似性的客户,是用来评估信任关系的力量。因此,在这个分析中,意见领袖的特点是计算整体信心值从客户的反馈16]。寻找意见领袖联盟基于集团的最优的相互协同作用,游戏使用了基于理论的策略。三种形式的信任也建议确定用户的信任水平。沙普利值通常是用来计算一个联盟的平均边际贡献,然后使用它来产生协同作用。来精确分类的意见领袖在一个社交网络,消费者最有可能使用度网络与他人沟通,博弈理论逻辑,自信,条件概率。相比其他系统网络体系结构(SNA)策略,建议的解决方案也太专家,生产提高约90%的准确率和94%精度的结果。该方法广泛应用以来,如今,任何公司需要在商业市场上赚钱。任何企业希望其商品在未来将是受欢迎的。结果,意见领袖有很大的影响力在实现这一目标(17]。使用网络拓扑、意见领袖的影响或有影响力的人的集体行为组织结构调查。动力学模型采用阿克塞尔罗德不相互影响的国家规则的文化社会代理之间的交互。意见领袖是代理商,有单向的影响比其他代理,类似于一台机器是如何受到外部行业或媒体。意见领袖可以分散大众媒体相比,分散的广告商,或非均匀市场在这种情况下。基于标准,3水平组合方法已经确定:内部管理部分中意见领袖的国家;一个非零的部分在一个巨大的面积是依赖一个国家正交或机会,意见领袖,怀疑有影响力的假说;和无序的部分在一个巨大的领域是一个国家正交或机会,意见领袖,怀疑有影响力的假说;和一组无序部分中意见领袖的国家。系统的下一个机制是通过经销商的子集的规模决定其国家首先重叠的意见领袖。 This explains why, as opposed to sturdy dealers, a vital mass of vulnerable dealers courses such propagation processes. Other nonequilibrium structures with noninteracting states of their dynamics and sufficiently long-variety interactions of their underlying network, in line with our findings, can see the emergence of a self-prepared mechanism with a country aside from leaders. This phenomenon is not an unusual place in social and organic systems that may cluster, aggregate, and migrate and whose dynamics frequently encompass an interplay threshold condition [18]。
进化博弈理论和仿真模式合并发展进化模型农产品品牌的网络推广策略,模拟进化过程,验证模型,并调查处罚影响机制。可替换主体模拟的结果表明,品牌营销回报无论意见领袖如何对产品的感觉。农产品品牌公司使用的总优势战略进行了探讨。增加罚款的意见领袖支持农产品产品后负面广告可以影响他们的促销策略。此外,该研究提供了一个想法,一个在线的参考点品牌为农产品品牌营销策略(19]。一个超级网络分析技术被用来分类网络舆论领袖,和一个基于超级SuperedgeRank算法优势排名算法。占主导地位的心理类型,以及网络舆论的形成,介绍了。这些都是使用心理模型检查,这可能导致更有效的干预策略。主流观点从大量的在线文章观点子网可以被描述。如果这是一个谣言,一个快速的解释将是非常有益的。基于SuperedgeRank算法在超级网络,大量研究具有不同的优先级可以执行20.]。
它应该使用社交网络意见领袖分割成子组。目标的意见意见领袖不同的小组,一个非常通用的有界在意的意见为意见领袖和追随者动力学模型被创建。计算机模拟技术被用来研究意见领袖的比例之间的关系,看来追随者的支持水平,对意见领袖的信心的水平。电子商务网络的研究提供了一个比较研究社会群体协作的决策。根据三个变量的比较研究,观点的追随者的信任程度在意见领袖对意见领袖的权力能力的影响更大。因此,越来越流行的意见领袖对电子商务扩散效应最大化至关重要。一些工具,比如Chukwa,水槽,抄写员,和卡夫卡,可以在社交网站上收集数据作为社区的观点发展电子商务世界(21]。数字意见领袖应该鼓励使用经验(享乐主义)和事实的商品和服务在一个广泛的在线平台。这项研究观察网络意见领袖可以用于各种各样的角色,如魅力领导,领导,和多个角色的信息。与网络意见领袖形成联盟的过程分为五个阶段。所有步骤规划过程的识别、对齐、动机、和奖励网络意见领袖(22]。可以扮演重要角色需要的数据中提取有意义的信息的分析(23]。
“观点持有者”可以自动检测到BBS为了实时识别和直接的民意。因此,提出了一种算法自动检测“观点持有者”论坛。后评估的基本特征“意见领袖”,一个x迭代聚类滤波算法基于贝叶斯信息价值最大化定理提出了定位意见领袖在特征空间特征点。根据试验的结果,基于模型的算法具有较高的精度和召回,这意味着该设备可以准确地跟踪公众舆论。(24]。回复评论之间的联系被映射到评论作家的关系在一个在线论坛创建一个社交网络。在这个动态网络分析、网络特点和计算力学技术。观点持有者在一个在线社区分类利用小世界网络,和它们的属性检查(25]。早期的决策是重要的作用对于成功的理解业务(26- - - - - -29日]。图1代表包括材料的细节。
3所示。方法
在技术进步的时代,专家们可能会影响录取率担任破坏性或强大的意见领袖。意见领袖个人的社交网络是最影响别人的赞赏或批准的产品/服务在技术进步的过程中。意见领袖、正式与非正式控制的扩散和接受新产品,以及其他人们的选择不同的通信网络。因此,公司的意见领袖的兴趣增加了,意见领袖的理想第一营销目标(9]。因为有那么多不同类型的意见领袖在世界各地,选择正确的人可以是一项艰巨的任务。意见领袖的选择将基于不同的标准。这些特征被发现通过考试的文学。因为有异构的领导人,这些领导人将会广泛的特性集,和可能存在冗余或不适当的特性影响适当的选择。这些被过滤删除不适当的特性。
3.1。基于特征选择
特征选择是进行删除不适当的特性来减少意见领袖集。混合物的特性使得计算困难,这也导致维度诅咒。通过消除不重要的功能,是集浓缩和足够的特性解决利用基于特征选择、功能选择技术是用于选择原始集的一个子集,同时保持原设定的精度。特性,可以提高疗效和可伸缩性。合适的领导人的选择是基于其独特的特性和需要在处理一个广泛的领导人(特性)的数据集。由于缤纷刺耳的、无关紧要的或欺骗性的特性,基于特征选择是现实问题的必要性。意见领袖在本质上是异构的,各有自己的特性。领导人聚集的特点从先前的研究。确定这些特性很重要,为了区分适当和不适当的意见领袖。的矛盾和复杂性然后被过滤这些无关的特性。由于回顾文献,包含一组表中给出了意见领袖的各种特征1。从功能分析在文学分析,表2构造两个特性是曼联。我们建议的方法将选择合适的分配意见领袖不同的组织活动基于这些标准特性。
3.2。蚁群优化
各种方法已经进行了多样化的问题(31日,32]。介绍了蚁群优化作为一个群体智慧策略m .民宿和他的同事在1990年。(33]。群体智能是一种解决问题的方法集中在动物和昆虫社会经历。蚂蚁影响广泛的方法和技术,最著名的和广泛使用的蚁群优化,一个通用的优化技术。一些蚂蚁的觅食行为是用来优化蚁群。当他们(蚂蚁)从一个位置移动到另一个,蚂蚁在地上留下信息素(化学物质)马克欢迎方向其他蚂蚁的殖民地(成员)。蚁群优化使用类似的方法来解决优化问题。找到一个最优解,蚁群优化技术是常用的34]。蚂蚁用两个变量来解决问题:启发式知识和信息素的频率。人工蚂蚁相互通信可能会产生高质量的结果。追踪信息素值获得的间接相互作用(传感信息素)之间不同的蚂蚁。蚂蚁不改变;相反,他们改变其它蚂蚁如何看待和解释的困境(34]。这些“可信赖医疗组织”可以用来解决各种选择的复杂性。
3.3。基于功能的意见领袖选择使用蚁群优化
ACO模型可以用来解决这个问题的识别和选择意见领袖的社会。拟议的框架,基于功能的意见领袖选择是使用蚁群优化技术,实现和有几个阶段应用ACO算法意见领袖选择优化图中描述2。
该方法将解决这一问题的选择意见领袖。选择一个领导者的过程从蚁群的创建开始,将沿着不同的路径(边缘),选择一个领袖的基础上每条边上的信息素值分散。阻止蚂蚁访问标准是否满足,蚂蚁会结束(遍历),和意见领袖的最佳子集将生产,将被用于各种营销或工业设置。如果在访问中,遍历的蚂蚁不满足停止条件,信息素值转换和循环重启。
意见领袖在一个生态系统具有独特的特性,确定从现有文献中给出表1。意见领袖(O)构造使用特性集确定从文献中给出表2。基于功能的意见领袖选择技术将降低原来的设置见表2通过消除不适当意见领袖尽管更高层次的精确描述的原始设置将保持。因此,选择部分意见领袖。之前的意见领袖附加到一个节点的选择不影响潜在的意见领袖。然而,它不是必需的形成将子集大小相等。意见领袖选择问题的映射到配电网技术包括以下步骤:(我)图结构(2)启发式函数和信息素的力量(3)信息素值修改(iv)形成的结果
3.3.1。图结构
蚁群优化通常代表一个问题在图形结构,如图3。
边缘反映相应的意见领袖的决定,而节点代表不同的意见领袖。节点连接在一起,允许任何意见领袖的选择。当一只蚂蚁访问不同的节点图,一个最优的子集选择意见领袖。停止要求必须由ant完成遍历(选择最佳的意见领袖)。在图3,蚂蚁1,2,3,4,5,6,7,8,9,10被允许离开自己的巢穴,并开始遍历O1、O2等各个节点,然后O3, O4, O5, O6, O7, O8 O9, O10。这些蚂蚁留下信息素(一种化学物质)在遍历过程中各种边缘图4。
蚂蚁遵循高层次信息素路径;例如,如果信息素水平高,蚂蚁会只选择高信息素值边缘(粗线),只有那些特定的节点。使用转换法,蚂蚁从巢将节点1 O2,节点O4紧随其后。然后选择O6, O8, O10。当蚂蚁遍历达到O10,来到停止准则和停止时,提供一个部分解决方案最初收集意见领袖“O”,包括意见领袖O2, O4, O6, O8, O10如图5。因此,有一个高水平的准确性。然后使用意见领袖子集作为候选人在各种工业、销售、市场营销、和影响环境。
3.3.2。启发式函数和信息素的力量
意见领袖进行评估的基础上优化功能。意见领袖的初始选择替代品是使用一个简单的多态局部搜索过程。ACO算法,(η我)启发式函数是与信息素值一起使用正确的过渡。评估信息素和启发式意义产生最好的意见领袖子集。如果选择了一个意见领袖,给它的信息素值会更高。不恰当的意见领袖,另一方面,拒绝是基于信息素值与各自的优势,这是低。一只蚂蚁在O1决定是否O3应该选择与否,和决定是基于边缘的可能性最高的信息素,可以使用以下公式确定:
方程(1)用于评估蚂蚁的选择一个节点的概率,概率为代表P由边缘或路径习和启发式强度为代表ηi。如果优势选择,η我应该持有更高的价值;否则,它应该更低。信息素值影响节点的遍历和选择(即。、财产)。蚂蚁将旅游信息素值最高的边缘。
3.3.3。信息素值修改
如果蚂蚁遍历不满足标准,信息素值改变,新创建的蚂蚁,一个循环的圆不断重复着。使用方程(2),信息素值改变: 在哪里ρ被认为是信息素衰减系数和成本分配给在0 - 1。剩余的信息素数量仍然是在一个特定的路径,被认为是信息素增量更新迭代的过程中,最好的蚂蚁留下更多的信息素最优解节点,和作为一个结果,最优意见领袖了。
3.3.4。形成的结果
选择基于特性的意见领袖的过程开始于任意数量的人工蚂蚁的发展。图上的蚂蚁被安排与他们的数字等于相关意见领袖的数量。每只蚂蚁的遍历开始构建一个图形的过程从一个节点(意见领袖)。蚂蚁从起点以概率的方式旅行,穿越多个节点之前达到停止条件。结果集的意见领袖是一个最佳子集的搜集和分析。当发现了最好的意见领袖和结果已经宣布,实验结束了,如图5。停止条件不满足时,发生信息素更新,形成新的蚁群,这个过程开始了。
4所示。结果与讨论
Web 2.0是一个社交网站,用户可以交流思想,在社交网站上获取知识,交流感情。人们的日常生活受到社会媒体的影响。意见领袖是独一无二的消费者的社交媒体平台,与高级学位更高和更广泛的追随者。意见领袖的观点也影响周围的舆论用户和整个网络。显然,意见领袖是重要的在社会媒体5]。意见领袖发挥重要作用在影响公众舆论在虚拟社区,其主导地位,治理和社会影响,帮助他们邀请的追随者2]。必须注意在选择意见领袖时,随着质量的提高与选择合适的意见领袖。一组意见领袖(10意见领袖”O1、O2、O3 O4, O5 O6, O7, O8, O9,和O10”)与多个特性是放置在一个图形结构在我们的框架意见领袖选择基于功能。意见领袖是描绘成一个节点与边的集合;同等数量的蚂蚁生成导航多个边缘和意见领袖,导致意见领袖集团的部分解决方案。如果一个部分解决方案满足停止条件,蚂蚁能抵抗遍历并生成O(即最好的意见领袖子集。,it selects the best opinion leaders subset O). If the ants do not meet the stopping requirements, the pheromones are reset and the process is restarted. The probability of pheromone on each edge decides (opinion leader) selection and rejection; if the value is greater, the nodes are selected, and the best opinion leader’s subset is created in ant’s traversal; if the value is less, the edges are rejected, and the connected opinion leader node is rejected. Figure5描述了蚂蚁和他们喜欢的方向。找到最好的遍历路径,确定边缘信息素的可能性,只有选择合适的意见领袖。在我们提出的意见领袖的选择过程中,我们选择O2意见领袖的子集,O4, O6, O8, O10穿越蚂蚁1因为信息素的值的概率在各自的连接节点的边(意见领袖)大于其他边缘有关其他节点(意见领袖)。表3显示所选路径的蚂蚁。
5。结论
Web 2.0已经成为越来越重要的在人们的日常生活。许多在线社区,如论坛、微博和网站变得更加互动。人们可以快速地表达自己和阅读别人说什么。一个有影响力的领导者是一个特定领域的专家,有大量的人跟随他或她的意见或想法在社交媒体上被称为一个意见领袖。没有问题,意见领袖是思维驱动和消息发送者熟悉二次传播的媒体。意见领袖在一个社交网络的识别具有重要的经济和政治后果。企业和政府最具影响力的人接触后发现他们为了操纵收入或引导公众情绪,分别。到目前为止,已经有几个模型被提出来探讨机制的领导人。然而,定义网络中的意见领袖是很困难的因为社交网络的高复杂性和随机性和偶然性的行为。我们的研究也集中在这个问题上的选择意见领袖根据他们不同的特点。 Feature-based opinion leader selection using ant colony optimization for the opinion leader selection problem was proposed which selects appropriate opinion leaders. Our research makes a significant contribution by assisting in the selection of a suitable opinion leader based on the criterial features. Choosing the right opinion leader would improve the productivity and effectiveness of different organizations. This article potentially discusses the method with fewer opinion leaders features. We will use it again because it is effective (i.e., it selects opinion leaders based on criterial features) and will play an important role in the selection of opinion leaders in any context.
数据可用性
没有数据被用来支持本研究。
的利益冲突
作者宣称他们没有利益冲突有关的出版。