研究文章

相似网络融合基于随机游走和相对熵为癌症亚型Multigenomic数据的预测

表2

的比较 R之间的值2SNF七癌症multigenomic数据集和其他算法。

癌症类型 方法
R2SNF SNF LRAcluster iClusterPlus PFA 曾帮工 MCSM RSNF

“绿带运动” 2.4E−05 2.0E−04 3.5E−04 3.0E−03 8.0E−05 5.8E−04 1.1E−03 1.2E−04
BIC 1.1E−04 1.1E−03 4.3E−02 3.5E−02 9.3E−03 3.6E−04 3.1E−05 1.2E−04
KRCCC 7.0E−03 2.9E−02 3.2E−02 1.1E−1 7.5E−03 2.9E−02 8.0E−02 2.1E−04
LSCC 1.5E−05 2.0E−02 5.7E−02 5.2E−02 4.0E−03 8.9E−03 1.6E−02 2.0E−04
COAD 1.8E−03 1.3E−03 9.9E−03 5.0E−02 6.7E−02 9.0E−03 3.6E−1 6.0E−03
乳房 4.5E−09年 1.0E−08年 3.0E−1 1.5E−1 3.6E−07 1.9E−08年 7.4E−07 2.3E−08年
5.6E−03 1.1E−02 4.6E−1 6.9E−1 2.0E−1 1.0E−02 8.0E−02 8.2E−02

最好的结果已经以粗体突出显示。