科学的规划
研究文章

PIR QuPiD攻击:基于机器学习隐私量化机制协议中与健康有关的网络搜索

表7

嘈杂的数据集在不同组织的精度和召回。
集团 组1 组2 组3 组4 组5
基于树的 J48 精度 0.68 0.71 0.75 0.72 0.72
回忆 0.37 0.40 0.44 0.36 0.43
航空航天 精度 0.69 0.70 0.70 0.75 0.72
回忆 0.36 0.38 0.43 0.33 0.42
基于规则的 决策表 精度 0.86 0.89 0.90 0.79 0.79
回忆 0.33 0.32 0.41 0.34 0.41
JRip 精度 0.85 0.80 0.85 0.77 0.78
回忆 0.25 0.23 0.32 0.23 0.34
猛烈的一击 精度 0.46 0.39 0.48 0.46 0.51
回忆 0.21 0.17 0.27 0.25 0.35
懒惰的学生 韩国中小企业银行 精度 0.74 0.78 0.83 0.78 0.77
回忆 0.42 0.44 0.48 0.38 0.45
KStar 精度 0.75 0.78 0.77 0.76 0.72
回忆 0.36 0.40 0.44 0.35 0.72
Metaheuristic 装袋 精度 0.77 0.74 0.78 0.79 0.73
回忆 0.37 0.41 0.45 0.36 0.44
LogitBoost 精度 0.50 0.29 0.28 0.37 0.36
回忆 0.12 0.10 0.17 0.12 0.30
贝叶斯 贝叶斯网 精度 0.77 0.71 0.77 0.78 0.69
回忆 0.32 0.36 0.42 0.33 0.44