最优利用光能在半封闭温室黄瓜用三维模型

文摘

在中国的东部,在冬季低温和光能是黄瓜产量下降的主要因素,以及在没有辅助光的温室。最优利用光能提高黄瓜产量至关重要。在这项研究中,在两种情况下进行了实验测量,4月至5月(Apr-May)和11月到2015年12月(11 - 12月),分别分析叶片发育、干物质积累和产量的栽培黄瓜。统计分析表明,树叶生长在11 - 12月大的叶面积和干物质低于树叶在Apr-May增长。这表明,单位面积上的干物质积累速度较低在冬天。更精确地说,产量0.174公斤/米²每天在11 - 12月Apr-May收益率低于35.3%。环境监测数据显示,没有显著差异在两个场景之间的平均温度,但只有11 - 12月的光强度的2/3 Apr-May。三维(3 d)黄瓜树冠模型被用于本研究量化弱光对干物质生产的影响在11 - 12月。三3 d的树冠的黄瓜是重建20日25日和30每植物叶子,分别通过使用参数的建模方法。光截取三个树冠从2015年11月4日8:00 ~ 15:00模拟使用radiosity-graphic组合模型(RGM)每小时的时间步长。有限公司₂单位面积上的同化是使用FvCB光合作用模型计算。因此,光强度的影响₂浓度对光合速率。叶光合作用模拟结果表明,白天在冬天,RuBP regeneration-limited同化一个_j总是小于Rubisco-limited同化一个_c。这意味着冬天影响光合速率的限制因素是,而光强度。的有限公司₂温室里的浓度是最大的早上,增加光强度和由此增加树冠拦截这个时候将非常有利于提高产量。通过光合特性的比较分析在这三个虚拟3 d的树冠,25-leaf林冠是best-performed树冠结构在冬季光合生产。这项研究提供了一个洞察光线不足收益率在冬天生产,解决方案最优利用光温室。

1。介绍

黄瓜是最受欢迎的作物之一,设施农业。它需要相对较高的光照强度和温度。冬天温度低,缺乏光能量在中国的东部和北部的主要因素是黄瓜产量的下降。半封闭式温室在中国的推广和应用,在夏季多余的太阳能收集和储存,这能量应该重用热冬天温室(1]。因此,在冬季低温对产量的影响已经大大提高(2]。然而,在没有辅助光的温室,低光强度仍然是一个重要原因影响冬季生产(1]。对于大多数温室蔬菜,增加1%光增量结果0.7 -1%收获的产品(3]。因此,最优利用光能应该在冬天提高黄瓜产量的关键。

在温室光环境的优化和控制被广泛研究。为了增加入射光强度,补充光源通常添加的树冠生长期间早在1980年代(4]。对于大多数温室果期蔬菜,比如黄瓜和番茄,营养生长主要集中在顶部和中部的树冠在生殖生长发生在中间和底部。近年来,照明策略包括光源类型和分布、光谱成分,和照明时间已经被广泛研究。Hovi et al。5)表明,interlighting利用HPS(高压钠)可以增加黄瓜果实产量的10%。然而,这些类型的光源很难被用作interlighting狭窄行安排,产生高温。郝et al。6]研究HPS的影响和LED(发光二极管)灯和光源的位置(在树冠的顶部或内部)对mini-cucumber增长率和水果产量。结果表明,植物生长与领导interlighting达到更高的能源使用效率比HPS顶部。总树冠郁闭一旦实现,增加光拦截,特别是增加中低光拦截,更有利于产量(7]。

黄瓜树冠,光拦截被树冠结构直接影响,这取决于植物生长和种植管理。精确测量的总光拦截树冠一直是一个巨大的挑战。在以前的研究中,Beer-Lambert定律被广泛用于计算树冠光拦截,但这个法律假定树冠是一个统一的媒介,而忽略了叶分布和倾角对光线传播的影响(8]。园艺作物种植在行的,树冠结构表现出明显的异质性。自光分布明显不同,在作物行,叶子的方向直接决定了其光拦截(9]。三维结构模型,它提供了一个结构接近真正的树冠,能够准确地描述器官的分布和位置在三维空间中。结合射线铸造、热辐射和蒙特卡罗光线跟踪方法,当地光条件和拦截可以模拟在叶级和高档林冠层(10]。因此,光拦截估计的准确性可以大大提高。

最近的研究表明,三维结构模型是非常有用的光interception-related计算,例如,评估的影响叶面积分布和叶角度对林冠光拦截“理想株型”选择11,12)和优化树冠结构修剪管理(13]。在许多FSPM(功能和结构植物模型)的研究,三维结构模型总是结合光合作用模型和干物质分配模型在目标设计较高的作物产量潜力和提高资源利用效率14- - - - - -16]。

在目前的研究中,我们结合3 d黄瓜树冠模型,文中算法和光合作用模型分析树冠内光照条件。通过虚拟实验,我们讨论了一个解决方案在温室管理增加黄瓜的光合生产作物在冬天。

2。材料和方法

2.1。田间试验和测量植物

田间试验是在2015年5月和11月进行的,分别在一个半封闭Venlo-type温室在上海崇明岛(lat。31°34′N,长。121°41′E)。实验温室的详细信息可以在引用丁et al。2]。Mini-cucumbers (Cucumis巨大成功l .简历。Deltastar)种植在石棉板沿着两条平行线和每个工厂坐落在茎生长线密度为2.8茎/ m²。空气温度、相对湿度和有限公司₂集中在温室自动记录每隔5分钟使用一个气候传感器(Priva、肝,荷兰)温室,放置在顶部的树冠。

2.1.1。测量1:器官发展测量

两个测量进行了从2015年的15^th4月14^th5、从4^th11月到12月3日,为方便起见,Apr-May和11 - 12月将用来表示两个实验场景,分别以下。每天在这个实验中,五个新出现的植物繁殖单位,包括一个节间的直接连接叶和叶柄,被选中标记为器官扩张的初始点。总共有150植物繁殖单位对应450器官被标记在连续30天。进行形态学测量所有植物繁殖单位,分别在5月16日,2015年,12月3日,2015年。测量内容包括叶长度(LL),叶宽度(LW),叶柄长度(PL),叶柄直径(PD),节间长度(IL)和节间直径(ID)。叶长度测量叶片尖端的十字路口沿着叶片叶柄年底中脉。叶宽度测量最宽的叶片叶之间的顶点之间的距离,为曹中引用et al。17]。叶柄长和节间的直径测量中间的器官。手工测量误差为±1毫米。测量后,叶和叶柄被狼狈地干,加权。

2.1.2。测量2:树冠结构测量

2015年11月4日进行了测量树冠结构。总共8黄瓜植物2(行)(植物)相邻的植物选择,整个植物的器官都是手动测量。测量内容包括叶片长度、叶片宽度、叶柄长度、叶柄直径、节间长度和节间直径。测量后,器官被分割,干燥,称重。

2.2。三维重建的树冠

2.2.1。器官扩张建模

基于测量1,最小二乘法用于器官发展适合统计模型。我们使用物流功能叶片长度、叶片宽度、叶柄直径、叶柄长度、节间直径和玻尔兹曼函数节间长度、叶片干重(LDW),和叶柄干重(血栓)。器官发展的描述性模型的参数在表中列出1和2。热时间之和(GDD)计算独立:GDD = ,在哪里T由传感器、温度测量T_基地底部温度,mini-cucumber 10°C, 288是一个不变的数量每天测量。期间从最初的日期到结束的测量和有效温度范围从10到40°C是申请黄瓜。

2.2.2。黄瓜3 d模型的参数化建设

参数化建模方法被用来构造3 d黄瓜的树冠。各器官的形状是由形态参数,使用上述方程生成的。器官的形态由骨架和三角网。b样条曲线是用来表示这些骨架在电脑。b样条曲线的控制点可以确定器官(图的大小1),控制点的空间距离是由器官形态参数,进而确定植物的拓扑结构(18,19]。

2.2.3。3 d树冠结构对黄瓜

三个3 d的树冠黄瓜是重建20日25日和30每植物叶子,分别利用参数化建模方法。每个虚拟树冠是由16个工厂(4行4植物)。套种的距离在一行40厘米,行距是70厘米(内部)和110厘米(路径),分别为(图2)。

2.3。光拦截建模

光截取三个树冠从2015年11月4日8:00 ~ 15:00模拟使用radiosity-graphic组合模型(RGM)每小时的时间步长。分布的三维漫射光合成有效辐射(DPAR)树冠被天空半球划分成模拟离散网格细细胞允许DPAR的各向异性分布在天空半球。散射辐射计算使用温的方法等。10]。假设一片叶子吸收87%,传送7%,反映了6%的入射光合成有效辐射(15]。总标准和比例的漫射光强度测量使用SunScan树冠分析系统(达美航空公司、英国)。

2.4。叶光合作用模型

FvCB模型(Farquhar-von Caemmerer-Berry生化光合作用模型)叶光合作用建模中的应用。根据法夸尔et al。20.),同化率一个的最低Rubisco-limited (一个_c,μ摩尔·有限公司₂·米⁻²·年代⁻¹)或RuBP regeneration-limited (一个_j,μ摩尔·有限公司₂·米⁻²·年代⁻¹光合作用速率: 在哪里C_c(叶绿素有限公司₂浓度,μ摩尔·摩尔⁻¹)计算通过使用以下方程:

当用方程(3)到方程(1)和(2),我们得到变量的二次方程一个_c和一个_j,解决方案如下:

J(电子传递速率,μ摩尔·米⁻²年代⁻¹)是由下列方程计算: 在哪里是最大的二磷酸核酮糖羧化酶羧化作用(130.84吗μ摩尔·有限公司₂·米⁻²·年代⁻¹);Γ是有限公司₂补偿点没有黑暗的呼吸(43.02μ摩尔·摩尔⁻¹);K_c(404μ摩尔·摩尔⁻¹),K_o(278更易·摩尔⁻¹二磷酸核酮糖羧化酶的公司)是Michaelis-Menten常量₂和O₂;OO的摩尔分数吗₂网站的羧化作用(210更易·摩尔⁻¹);R_d呼吸率(1.08μ摩尔·有限公司₂·米⁻²·年代⁻¹);叶肉导度(0.8摩尔·m⁻²·年代⁻¹);C_我是环境有限公司₂浓度测量有限公司₂传感器;J_马克斯是最大电子传递速率(125.66μ摩尔·米⁻²·年代⁻¹);K是一个常数描述拦截PAR的转换效率(我)J(0.425摩尔·摩尔⁻¹光子);和θ是描述不变凸性因素的反应吗J来我(0.7)(15]。

2.5。模型校准和验证

测量2中的结构参数测量被用于模型验证。均方根偏差(RMSD),偏见,和准确性(%)测定后Kahlen和Stutzel[描述的方法21]: 在哪里x_我和y_我分别模拟和测量值。n是模拟的数量或测量值。

3所示。结果

3.1。器官发展分析

黄瓜的生长器官符合s型生长曲线。最大渐近线(y= max),最大增长率点(x₀,y₀)和斜率( )在拐点可以作为特征值描述它的生长过程(图3)。曲线特征值基于测量的结果见表13和图4。的叶面积扩展曲线的Apr-May为4.58,而叶面积的最大膨胀率发生在GDD达到92.75 Cd(图4(一))。的最大膨胀率在Apr-May叶柄和节间长度是0.21和0.30,而叶柄的最大膨胀率出现在67 Cd,和节间的最大膨胀率出现在41 Cd(图4 (c))。它表明节间叶和叶柄之前到达最大膨胀率达到最大膨胀率,和伸长的节间几乎完成。叶柄不到的干物质积累的叶子,和最大值分别为0.68 g和1.91 g,分别(图4 (b))。叶的干物质重量3倍的叶柄。

黄瓜叶片展开曲线的相似Apr-May, 11 - 12月,叶长度膨胀率低于叶片宽度。不同于Apr-May, 11 - 12月发生在GDD的最大叶扩张率达到76 Cd,比Apr-May早。叶柄长度和节间长度的最大膨胀率都是0.21。的最大膨胀率叶柄出现在52 Cd,而节间的最大膨胀率出现在27个Cd。在11 - 12月,最大的干物质积累的叶柄为0.44 g和1.38 g,和最大在冬季叶片干物质积累显著低于Apr-May(表3)。

3.2。分析不同器官的发展在不同的场景中

叶面积扩张的速度Apr-May不到,在11 - 12月,当树叶的干重比(图11 - 12月在Apr-May4)。即单位面积上的叶片干物质在Apr-May大于,在11 - 12月。从干物质积累曲线的变化趋势,有不明显的区别Apr-May初干物质积累和11 - 12月,但是快速增长时期的干物质积累曲线Apr-May显然超过十一。因此,单位面积上的积累比叶片干重比(图11 - 12月在Apr-May更大5)。叶柄和伸长的节间没有显著差异的两个场景。尽管直径变化的叶柄和节间略不同的扩张时期,最终直径仍相对较近,且没有明显的差异。

3.3。方法论的器官扩张模型的准确性

在实验中获得的数据2用于模型验证。测量和模拟值之间的关系的叶长、叶宽度、叶柄长度、节间长度如图6,而偏见、表示和模型的精度简化如表所示4。模拟值接近测量值,和四个模拟的准确性高于0.99。

3.4。分析叶片光拦截和光合特征在3 d的树冠

对比温度和光线环境条件Apr-May和十一之间温差很小,但是光线差异很大。因为光直接参与光合反应期间干物质的积累,产量有显著差异在Apr-May和(图11 - 12月7)。产量为0.174公斤/米²每天在11 - 12月,Apr-May收益率低于35.3%。进一步分析了林冠光合作用特性,有必要结合天棚辐射拦截模型和光合作用模型。

在这项研究中,光截取三个树冠从8点到15:00 2015年11月4日被使用radiosity-graphic结合模型模拟。结合三维结构模型和radiosity-graphic组合模型,每个黄瓜叶的瞬时光拦截在树冠计算。树叶的光截获数据4植物树冠内选择进行分析。充分考虑周围环境的屏蔽效应。的平均光截取单个叶片如图8。中下游的光拦截树冠叶子明显低于上部,和顶部的叶子是由于小的叶面积相对较小。较低的叶子在20-leaf树冠较低光比其他两个树冠拦截。光拦截的差异之间的三个上冠叶不明显。

FvCB光合作用模型用于叶同化率建模考虑二氧化碳同化机制。每个叶片的光拦截从光拦截仿真计算输入FvCB模型作为入射光强度(我)。FvCB模型计算Rubisco-limited的同化率(一个_c,μ摩尔·有限公司₂·米⁻²·年代⁻¹)和RuBP regeneration-limited (一个_j,μ摩尔·有限公司₂·米⁻²·年代⁻¹),分别。白天的数据显示,11 - 12月一个_j值总是小于一个_c价值。这意味着影响光合作用速率的限制因素在11 - 12月是光强度。高浓度的有限公司₂早上还可以促进光合作用(图9)。在早上和下午,光强度只有大约一半的中午,虽然中午的光合速率大约是85%。高有限公司₂浓度可以弥补部分低光照强度对光合速率的影响在11 - 12月。没有显著差异的三个树冠上部叶的光合速率,但受光影响叶子的拦截,降低叶片的光合速率的20-leaf树冠显著低于其他两个的树冠。

4所示。讨论

4.1。三维模型在模拟研究的贡献

针对拦截计算,三维模型的一致性和真正的树冠结构是一个至关重要的因素决定了仿真结果的可靠性。在领域层面,许多研究对三维点云进行收购大田作物树冠基于无人机(无人机)和激光雷达(22,23]。基于这些三维点云,株高、地面覆盖和地上生物量得到[24,25]。但这些方法提供了一个低估的生物量和叶面积指数,不能从树冠中提取单个植物的结构参数。为了获得更详细的3 d点云在株层面,三维激光扫描仪,3 d数字化和多视图成像被用于工厂和器官的3 d点云采集(26,27]。使用这些方法,许多具体的形态参数取得了各种作物,如叶方位角、叶长、叶面积的玉米(28]。因为过去的几年里,许多三维点云采集方法用于植物三维结构模型建筑在不同的尺度,如激光雷达三维激光扫描仪,3 d数字化和多视图成像(29日]。然而,仍有许多挑战在构建一个足够精确的3 d模型由于不同种类植物形态多样,有各种各样的植物(没有一个统一的解决方案28]。参数的建模方法应用于本研究也是一个替代方法的构建三维植物。基于描述性模型的器官扩张,植物种群与任意数量可以构造。然而,由于器官扩张模型是一个回归模型,其适应能力是有限的,和三维结构的仿真模型也被限制在模型。因此,我们分别建立器官膨胀曲线方程在不同的场景中(Apr-May和11 - 12月)构建树冠相应增长。

4.2。光能量在黄瓜的发展

光对植物生长的影响和发展不仅直接影响叶片的光合反应,但也会影响植物形态发生。在大多数植物生长模型、叶面积是一个重要的参数直接关系到生物量积累和结构发展(30.]。然而,这项研究的结果表明,叶面积干物质不完全正相关。黄瓜叶面积大但是在冬天种植更少的干物质,导致一个更小的比叶面积(SLA)。因此,发展直接关系到特定的叶面积比叶面积(31日]。

4.3。光合作用模型

叶片的光合能力是影响不仅通过截获的光量,而且年龄的叶子和环境温度。特别是,黄瓜属于C3植物类型,具有较强的光呼吸和生长呼吸。他们消耗更多的吸收比C4植物维持经济增长和保护光合器官。在许多的研究,各种形式的方程被用来描述FvCB模型参数对温度的反应,如温度敏感性(Q10)多项式,指数函数和正态分布函数32]。光合作用依赖于温度的变化是由几个因素等引起的C_我,J_马克斯,J_马克斯来比率,也称温度变化与增长。每个因素对温度的反应似乎不同物种间,并在黄瓜还没有报告。在周的研究等。33),发现叶老化的显著影响一个_n, ,R_黑暗, ,J_马克斯,R_黑暗/一个_n, ,但叶衰老几乎没有影响 比,表明之间的协调和过程不管叶的年龄。还需要进一步的研究来确认叶片老化效应对温度的敏感性R_黑暗并阐明机制。

4.4。最优利用光能

在一个半封闭的温室,有限公司₂早上浓度明显高于中午和下午(图9)。主要原因是晚上植物的呼吸作用积累大量的有限公司₂。从光合作用模拟结果,高浓度的有限公司₂早上能明显促进叶片光合作用速率(图9)。在这个阶段,光强度的主要因素是限制同化率。到中午,光强度增加,但有限公司₂浓度显著降低,成为限制同化率的主要因素。因此,增加光强度在早晨或补充有限公司₂中午可以增加光合作用的输出。在叶片光拦截和光合作用速率分析的结果(数据8和10),光拦截和下叶的光合速率20-leaf树冠显著低于其他两个的树冠。最主要的原因是,在参数化建模过程中,叶片方位模型(φ_l)我们选择将使叶片分布比例在每个方位与LAI变化范围。随着LAI的增加,更多的树叶将面向行更好的照明条件拦截更多的阳光。可以看出,当冬天光照条件弱,维持合理的赖更有利于树冠光合作用。从这项研究的结果,25-leaf树冠是最好的树冠结构光拦截和光合作用。然而,考虑到树叶的光拦截下20离开弱和叶函数弱是由于叶片衰老的影响,冬天叶子在树冠的数量应该控制在25树叶。

5。结论

低温和低光能量在中国东部冬季黄瓜产量下降的原因很重要,尤其是在没有补充光温室。这项研究提供了一个重要的管理依据最优在温室冬季使用的光。使用三维建模技术、虚拟建立了黄瓜树冠结构模型,并结合光拦截建模和光合作用建模,光环境在树冠和树叶的光合性能定量研究获得黄瓜冬天管理策略。通过使用FvCB模型,Rubisco-limited (一个_c)和RuBP regeneration-limited (一个_j)同化率每片叶子在三个树冠不同树叶每植物模拟,分别。根据模拟的结果,我们分析了影响光和有限公司₂变化在不同时期和不同叶的光合作用的位置。通过一个虚拟树冠光合特性的比较分析,我们已经想出策略来改善树冠光合能力,和一个合适的雨棚结构,有利于冬季树冠光合产量。

数据可用性

在研究过程中使用的所有数据都可以从相应的作者的请求(电子邮件:qiantingting@saas.sh.cn)。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突有关的出版。

作者的贡献

婷婷钱和郑Xiuguo同样这项工作。

确认

作者要感谢陆冯博士对她的支持在这个手稿的准备。这项工作是由上海农业应用技术发展计划支持的中国没有。G2015060402),中国国家自然科学基金(没有。61762013),上海科委项目中国没有。19 dz2281300)。

引用

1. t . Boulard J.-C。罗伊,J.-B。h . Fatnassi Pouillard, a . Grisey”造型的微气象学,树冠蒸腾和光合作用在一个封闭的温室使用计算流体动力学,”生物系统工程卷,158年,第133 - 110页,2017年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. 江x, y, d .回族et al .,“黄瓜产量和小气候的模型模拟分析在一个半封闭的温室在中国,“HortScience,54卷,不。3、547 - 554年,2019页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. l . marceli a . Broekhuijsen e .什么意思,e . Nijs和m . Raaphorst”量化增长反应的光量的温室种植作物,”在园艺学报》国际研讨会上人工照明挪威利勒哈默尔冬奥会奖牌,页97 - 104,重量,2005年6月。视图:谷歌学术搜索
4. l . marceli f .马斯河和大肠Heuvelink,”荷兰园艺照明技术的最新发展,”学报》国际伊什研讨会上人工照明加拿大魁北克市,页35-42,2000年11月。视图:谷歌学术搜索
5. t . Hovi j . Nakkila, r . Tahvonen“Interlighting提高全年黄瓜的生产,”Scientia Horticulturae,卷102,不。3、283 - 294年,2004页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
6. 陈郭x, x, x, s .斯拉”Inter-lighting mini-cucumbers:与开销照明和植物密度,”Acta Horticulturae,卷1107,不。1107年,第296 - 291页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
7. 郭x, x, j . Lanoue et al .,“回顾智能应用程序的补充照明温室果期蔬菜生产,”Acta Horticulturae,没有。1227年,第506 - 499页,2017年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
8. j·w·j . h . Kim Lee, t·安,j . h . Shin k . s .公园和j . e .儿子,“甜辣椒(甜椒l。)树冠光合作用建模使用3 d植物体系结构和光的演,“植物科学前沿,7卷,p。1321年,2016年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. T.-T。钱,S.-L。陆,C.-J。赵,X.-Y。郭,w l。温,j j。杜”,太阳能温室黄瓜树冠的异质性分析,“综合农业杂志,13卷,不。12日,第2655 - 2645页,2014年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
10. 李郭w·温x、b et al .,“估计树冠差距分数和漫射光拦截在3 d玉米树冠使用分层的半球,”农业和森林气象学卷,276 - 277 ID 107594条,2019年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
11. a·j·伯吉斯,r . Retkute t·赫尔曼·e·h·西亚•穆歇尔,“探索树冠结构之间的关系,光分布和光合作用在树冠不同水稻基因型使用3 d重建,”植物科学前沿,8卷,p。734年,2017年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
12. r·p·a·佩雷斯·c·弗尔涅,l . Cabrera-Bosquet et al .,“垂直分布的变化在玉米叶面积增强光拦截效率一代又一代的选择”植物,细胞与环境,42卷,不。7,2105 - 2119年,2019页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
13. d . l . Tang阴,c·陈,“优化设计基于光的植物树冠拦截:一个案例研究枇杷,”植物科学前沿,10卷,p。364年,2019年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
14. g . Buck-Sorlin p h·b·德维瑟·m·亨特et al .,“向functional-structural切花玫瑰:植物模型模拟的光环境,光吸收、光合作用和干扰植物结构,”《植物学,卷108,不。6,1121 - 1134年,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. t.w。陈,m·亨特,p . h·b·德维瑟et al .,“什么是限制光合作用最突出的因素在不同的温室黄瓜林冠层?”《植物学,卷114,不。4、677 - 688年,2014页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. r·p·a·佩雷斯j . Dauzat b .雅典娜et al .,”为最优设计油棕建筑理想株型光拦截和碳同化通过灵敏度分析叶片特征,“《植物学,卷121,不。5,909 - 926年,2017页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
17. y y曹,美国哦,m . m .哦,和j . e的儿子”评估个人的叶面积、鲜重和干重的水产种植黄瓜(Cucumis巨大成功l。)使用叶长度、宽度和SPAD值。”Scientia Horticulturae,卷111,不。4、330 - 334年,2007页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. 郭郑t .钱,x, x, w·温,j .杨和美国,“温度和亮度梯度的影响在黄瓜的树冠叶序和几何:结构性表现型分析和造型,“农业信息处理》第六卷,没有。2、224 - 232年,2019页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
19. 美国陆、赵c x郭,w·温,和b·肖,”作物的快速交互设计的新模式,”智能自动化和软计算》16卷,第1155 - 1147页,2010年。视图:谷歌学术搜索
20. g·d·法夸尔、美国冯Caemmerer和j·A·贝瑞“光合作用的生化模型有限公司₂同化的叶子C3物种”,足底,卷149,不。1,第90 - 78页,1980。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
21. k Kahlen和h Stutzel”造型photo-modulated节间伸长在日益增长的温室黄瓜的树冠上,“新植物学家,卷190,不。3、697 - 708年,2011页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
22. l . Lei c .秋李z . et al .,”叶遮挡对玉米叶面积指数反演使用UAV-LiDAR数据,”遥感,11卷,不。9,1067年,页2019。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
23. r·p·a·佩雷斯e .成本f . Theveny兀鹫,j。Caliman, j . Dauzat”三维植物模型评估地面激光雷达和半球形的照片:一个有用的工具来比较光拦截在油棕后代,”农业和森林气象学卷,249年,第263 - 250页,2018年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
24. j . a . Jimenez-Berni d . m . Deery p Rozas-Larraondo et al .,“高通量测定株高、地面覆盖,和地上生物量与激光雷达小麦,“植物科学前沿,9卷,p。237年,2018年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
25. s . Madec f . Baret b . de塘鹅et al .,“高通量表现型的株高:比较无人机和地面激光雷达估计,“植物科学前沿,8卷,p。2002年,2017年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
26. b . Elnashef s Filin, r·n·拉提“Tensor-based分类和分割的三维点云植物表型出现器官水平和增长分析,“计算机和电子产品在农业卷。156年,51 - 61,2019页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
27. 吴,w·温,肖b . et al .,”一个精确的骨架提取方法从三维点云的玉米植株,”植物科学前沿,10卷,p。248年,2019年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
28. 吴w . y . Wang, s . et al .,“玉米植物表型出现:比较三维激光扫描、多视点立体重建和三维数字化的估计,”遥感,11卷,不。1,p。63年,2018。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
29. m . Vazquez-Arellano h . Griepentrog、d Reiser和d . Paraforos“农业应用三维成像系统审查,”传感器,16卷,不。5,618年,页2016。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
30. l·f·m·marceli大肠Heuvelink, j . Goudriaan”造型园艺作物的生物量生产和产量:复习一下,”Scientia Horticulturae,卷74,不。1 - 2、83 - 111年,1998页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
31. f . c . s . m . Weraduwage j . Chen Anozie, a·莫拉莱斯s e·怀斯和t·d·夏基叶面积生长和生物量积累的关系拟南芥”,植物科学前沿》第六卷,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
32. k . Hikosaka k .石川a . Borjigidai o .穆勒和y .小野田,“光合作用的温度适应:机制参与光合速率、温度变化的依赖关系”实验植物学杂志》上卷,57号2、291 - 302年,2005页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
33. 周h . m .徐,h·潘,x,“叶龄对温度响应的影响光合作用和呼吸作用的高山橡树,Quercus aquifolioides,中国西南部。”树生理,35卷,不。11日,第1248 - 1236页,2015年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

版权

版权©2020婷婷黔等。这是一个开放的分布式下文章知识共享归属许可,它允许无限制的使用、分配和复制在任何媒介,提供最初的工作是正确引用。