模糊的主成分分析模型对评估创新服务能力

文摘

本文主要通过TOPSIS评价区域创新服务能力。首先,构造区域合作创新网络和长江三角洲地区选择进行分析。其次,创新服务能力的评价指标构建,模糊主成分分析用于完善创新服务能力的定量和定性指标数据,并计算指标权重。长江三角洲的区域选择和TOPSIS方法用于协助有效决策过程评价的创新服务能力。由于大量的数据在这篇文章中,使用MATLAB编程。最后,通过比较分析的结果,提出了对策和建议的合作创新服务能力的提高。

1。介绍

区域协同创新的发展有利于促进区域经济的快速发展,优化创新资源配置效率、要素驱动向创新驱动转变,促进区域经济的整体提高竞争力。科学结构的协同创新模式和主动沟通有利于建立长期、有效的科技合作机制之间的地区。然而,由于资源配置的不平衡,发展水平差距,简单的重复建设、无序恶性竞争之间的区域,区域协同创新的发展严重阻碍了区域协同创新的推广。

合作创新理论是跨区域协同创新的理论基础。1976年劳工提出协同学后,不同的学者从不同的角度阐述了合作创新。金(1]分析了企业提高国际竞争力的方式协同加强内部和外部的信息和其他创新的元素。胡贝尔(2)认为,创新促进组织学习过程的循环练习,所以,合作创新的创新能力是内生的创新元素。Radosevic [3)进行研究和技术创新和制度变迁之间的协同作用认为决定企业的成功创新的关键在于技术和许多非技术因素的协调发展。功率(4)认为,创新理念、流程、团体和组织协同创新的重要元素。莫里斯(5)实证研究创新的重要影响因素对高科技研发通过社交网络实现协同创新,进一步丰富了手段。

在当前区域协同创新的研究趋势,国外学者的研究跨区域协同创新侧重于研究的角度来看,与创新绩效的关系,以及影响因素。研究的角度而言,论文和专利的角度,介绍了战略性新兴产业和工业生态系统(6]。研究区域协同创新和创新绩效之间的关系关注跨区域系统创新能力的评价7]。研究区域协同创新的影响因素从协同的角度进行合作趋势,创新驱动因素,创新主体的合作关系(8,9]。国内学者的研究跨区域协同创新能力主要集中在创新能力的评价,对影响因素的研究,和机制和模式的创新能力。跨区域协同创新能力的评价提供了从不同的角度不同的见解,覆盖动态评价方法等研究方法,比较分析方法,DEA, Malmquist指数(10,11]。研究跨区域协作的创新能力的影响因素从不同的研究角度分析了其影响因素,包括政策环境、网络开发、资源投资、外部学习和交流。一些学者也研究了跨区域协作的机制和模式创新,从合作的角度出发,进行产业转移和技术扩散。

创新服务能力是指综合评价的影响一个企业的服务创新活动。创新服务能力不仅反映了组织的运营和市场竞争的有效性,但也反映出组织的预计发展水平和实际效果的项目。近年来,对创新服务功能的研究主要集中在面向服务的企业和制造业提供的产品和服务在同一时间(12,13]。为了实现有效的市场竞争,不仅面向服务的企业和面向企业,而且高新技术企业还努力为客户提供完善的服务,不断进行服务创新活动为了提高企业的服务质量,从而吸引和留住客户,稳定和扩大市场14,15]。此外,区域协作创新的领导下,是否可以提高一个企业的创新服务能力对企业的整体性能至关重要。

可以看出通过梳理国内外相关研究的现有文献提供了一个基本的分析框架,创新服务功能的扩张和可持续发展的实际水平,但有相对较少的研究区域创新服务能力,和现有的评价指标。之间的协同创新系统中的元素没有被考虑。的一个目的创新服务能力的测量与评价是形成一个更有效的治理机制和模型来促进区际制度创新的发展,所以有必要研究创新服务能力的评价。

基于区域合作创新发展的现状,本研究致力于构建一个评价模型的创新服务能力。首先,本研究利用模糊优化定量和定性指标数据的主成分分析的创新服务能力选择和计算指标权重。其次,本研究利用TOPSIS协助创新服务功能的评价。由于大量的数据在这篇文章中,本研究使用MATLAB编程实现。最后,通过比较分析的结果,本文得到一个优化的计划改善创新服务功能,并提出了对策和建议如何引导创新要素的流动,提高区域协同创新。

2。建设评价指标体系和评价方法

2.1。区域合作创新网络

援引ARA业务Hakansson提出的网络模型和Snehota [16)(图1之间的关系,再加上演员参与社交网络和社会网络分析,定义了区域合作创新网络。商业网络包含三个要素:参与者,资源和活动。可以看出,如果你想研究一个网络,你必须首先定义网络,其次定义参与者(或角色),资源和活动(社会关系)。这里的资源和活动可以统称为人际关系,与参与者有不可分割的关系。此外,参与者之间的关系,资源和活动。为了方便测量,他们被称为关系。因此,定义一个网络的参与者和关系,和网络的边界是明确定义的。

参与合作创新网络通常包括企业、大学、科研机构、中介服务、政府等等,但合作创新网络的核心网主要包括企业、大学和科研机构;网络由政府、中介服务等,是边际网络,也可以称为网络有关。本研究的主要研究是核心网络,也就是网络的主体是企业、大学和科研机构。

区域协同创新网络研究选择生物制药行业的高科技产业和构建一个合作公司之间的关系的基础上,大学和科研机构在生物制药行业和应用专利(国家发明专利和实用新型)创新网络。视觉的结果分析,生物医药产业发展的长江三角洲在图所示2。

从图可以看出2大学的创新能力的协同创新网络生物医学行业的长江三角洲是显而易见的。从图可以看出,复旦大学著名的节点越多,华东科技大学,上海交通大学,表明大学在区域合作创新的作用远远大于企业和科研机构。此外,合作创新企业和科研机构之间的合作也依赖于高校,和高校在区域制度创新的突出的效果。

2.2。建设的创新服务能力评价指标体系

本文以“中国区域创新能力报告》由中国科学技术发展战略研究集团为例来描述创新能力评价指标体系的概述。首先,创新区域创新能力框架的对象是大学、研发机构、企业、中介机构和政府。其次,框架考虑创新元素创新实体之间的流动和创新能力的创新实体本身。第三,该框架强调创新环境建设的重要性,指出,政府需要进行功能转换,促进企业技术创新。最后,创新能力的三维框架考虑区域发展股票,相对水平和增长率。上述分析框架的基础上,我们构建了5个一级指标,20个二级指标,40第三级指标,和137年第四层指标包括知识创造、知识获取、企业创新、创新环境和创新绩效。区域创新能力指标体系。

在此基础上,结合创新服务能力评估的需要,五项指标知识创造、知识获取、企业创新、创新环境和创新表现在三个方面:协助区域协同创新输入,区域合作创新输出,和区域合作创新条件。建设指标,特别是当建立评价指标体系,从四个方面选择指标简单,相对论,代表性、可比性和可行性指标(12,13,15,17]。创新服务能力的具体评价指标体系如表所示1。

2.3。评价方法的创新服务能力在长江三角洲

2.3.1。TOPSIS方法的选择

简单地简化和减少维度的数据无法判断决定是否有效。创新服务能力评价的问题属于多目标决策的范畴,所以只能解决这个问题有效地利用好决策方法。TOPSIS(技术顺序偏好相似理想溶液)方法是一种分析方法求解有限方案多目标决策问题(18]。其逻辑关系相对简单明了,具有良好的交互性和容易实现。目前,该方法已应用于研究的创新服务能力评估。因此,选择的原因研究中的TOPSIS算法如下:(1)本文更客观的指标,它是不适合选择主观评价方法,如直观判断法和线性加权法(2)本文的评价结果不涉及成本和效率,因此,活动成本法和数据包络算法不习惯(3)本文中的指标数据相对较小,因此,如果没有使用人工神经网络算法,结果不收敛(4)本文中的指标是清晰的,没有更大的模糊性,模糊综合评价方法和灰色系统理论方法不习惯

3所示。模型原理

3.1。模糊主成分分析的原则

主成分分析是一种统计分析方法,将多个变量转换成几个主要组件通过降维技术,它使用原始的更多的评价指标简化的综合主成分指标。相反,综合指标保留原始变量的大部分信息,而不是彼此相关,可以简化复杂的问题。模糊主成分分析方法是基于主成分的方差贡献率与模糊理论相结合以获得一个合理的校正重量。具体过程如下:标准化二级指标的原始数据后,进行加权合成获得的评估价值的主要指标: 的公式,代表的评估价值 - - - - - -二次指数 - - - - - -th地区和代表的评估价值 - - - - - -二次指数 - - - - - -正常化后th地区。二级指标的综合权重收益 ,在哪里在相应的二级指标的权重指标。一级指标的主成分分析最初的样本矩阵 ,在哪里 (1)该指数根据标准化 公式获得标准化评价矩阵 。的公式,和的样本均值和样本标准差指数,分别。(2)计算相关系数矩阵 ,特征值 ,和归一化特征向量指标之间的关系。(3)使用单位前一个特征值所对应特征向量 ,的主要组件可以表示为一个线性组合的原始指标,从而获得主成分方程: (4)方差的贡献率主成分是 。当累计方差贡献率 达到一定值(一般不少于85%)主成分 ,即主成分被认为反映原文的信息用更少的指标评价指标。(5)用每个主成分的方差贡献率作为初始重量,和修改初始重量获得最终的重量。原因是当评估原始指标,每个专家给出了每个指标的权重区间数和每个候选人的乐观的协同创新能力区域根据企业的需要。为此,有必要计算重量 , 纠正主成分的重量和正确的主成分的重量。具体调整过程如下: 重量模糊集 的值是评价指标的权重区间,然后呢 表明该指数的相对重要性。的公式, , , , ,和代表着乐观系数, 。因此,规范重要的隶属度可以得到指标权重如下: (6)重量修改初步获得的最终重量区域创新能力评价指标:

3.2。TOPSIS评价方法的原则

相似的理想解决方案排序方法TOPSIS是一种常用的有限方案多目标决策分析方法,理想解和负理想解的排序程序集通过一个multiproperty问题。理想的解决方案是一个虚拟的最佳解决方案,不存在解集,和它的每个属性值是最好的解决方案的价值;-理想的解决方案是虚拟糟糕的解决方案,并且每个属性值是最好的解决方案。可怜的价值。所有选择的解集之间的距离与理想解和负理想解。接近理想的解决方案的解决方案和远离负理想的解决方案是最好的解决方案。具体的评价步骤如下。

3.2.1之上。构造初始矩阵

有候选人项目和评价指标,代表的评估价值指数的计划,和初始矩阵得到的主成分 (系数矩阵)是标准化的根据吗 , 。标准化矩阵 是获得。

3.2.2。构造加权归一化矩阵

在他们中间获得的是修正权重模糊主成分分析。

3.2.3。确定理想的解决方案和消极的理想的解决方案

3.2.4。计算距离

之间的距离评估价值和理想解和负理想解是由

3.2.5。确定的相对距离

3.2.6。排序优先

的方案排序和选择的顺序从大到小,相对亲密选择最优方案,这是最高的区域创新服务能力。

4所示。案例研究

2010年5月,国务院正式批准实施《长江三角洲地区区域规划”。文档指出,长江三角洲包括上海、江苏和浙江。2014年,“国务院指导意见依赖黄金水道来促进长江经济带的发展”也首次明确表示在长江三角洲包括安徽省参与发展。2016年5月,国务院常务委员会正式采用了“城市群发展规划的长江三角洲地区。“该计划明确提到,上海应该发挥主导作用,促进共同发展各种各样的大都市地区,包括南京市区,杭州市区,合肥市区,苏溪常州市区,和宁波市区。长江三角洲城市群完成大、中、小城市,一个大城市,一个大城市,13个大城市、中等城市,42小城市。长江三角洲区域合作创新发展,是一个典型的地区,本研究使用这个作为案例分析对象。

4.1。专家问卷调查和数据收集

表2显示了企业的原始数据和初始权重评估供应商,和表3显示了结果的加权标准化二级指标的原始数据。专家调查法是用于验证创新服务功能的建设在这项研究中,然后选择相应的指标数据。本文所涉及的数据都从《中国统计年鉴》、《中国科技年鉴、和各省市的统计年鉴。

4.2。模糊的主成分分析

根据初步评估每个索引的重量区间:[17日23],[11日18],[6,9],我们使用模糊算法得到修改后的重量最后一个主成分权重 ,分别为:

其中, 被专家的乐观系数为创新服务能力。

4.3。TOPSIS评价

为了适应索引选择和评价的问题与许多指标创新服务能力,本文使用MATLAB编程实现TOPSIS算法,不仅节省时间,还提供了更准确的结果。具体的计算过程和结果如下。

4.3.1。构造初始矩阵

在这篇文章中,有4个候选项目,即4区域和3评价指标。代表的评估价值指数的程序。最初的评价矩阵初始矩阵相乘得到的吗的系数矩阵 :

根据正常化 并得到标准化矩阵 。

4.3.2。构造加权归一化矩阵

在他们中间 获得的是修正权重模糊主成分分析。

4.3.3。确定理想的解决方案和消极的理想的解决方案

从 ,得到

从 ,得到

4.3.4。计算评估值之间的距离和理想解和负理想解

从 ,评估值之间的距离,理想的解决方案:

从 ,评估值之间的距离,理想的解决方案:

4.3.5。确定的相对距离

从 ,得到:

认为的价值作为一个分数为每个地区的创新服务能力,并选择一个更好的地区。因为 ,第一个区域,上海,创新服务能力高于其他地区。

5。结论和建议

5.1。研究结论

本研究的创新主要在于创新的方法。在区域合作创新网络,创新服务能力的评价是非常重要的。目前,最常用的方法是模糊聚类,DEA方法,层次分析法,模糊层次分析法。在分析这些方法时,不难发现当前的创新服务能力评价涉及到太多的指标。计算过程变得非常复杂,甚至难以计算。使用主成分分析结合模糊TOPSIS可以客观地选择区域协同创新指标,精度高,简单的原则,和更客观的结论,当指标增加,这种方法进行数据处理。有效的决策更有优势。当有很多的数据,使用统计软件处理数据,并通过MATLAB编程实现该算法,可以快速得到科学的结果,所以你可以很快做出决定。当然,这种方法不仅可以应用创新服务功能的评价,也对其他方面,如供应商的选择、路线选择,选择配送中心的位置。

本文以生物医药产业为区域合作创新网络的一个例子。它可以发现大学网络中发挥着重要的作用,这表明企业往往与大学合作创新,他们必须注意,在创新服务能力的提高中发挥作用。大学的重要作用过程创新和传播。通过指数创新服务能力的建设和评估过程,可以发现,在长江三角洲的四个区域,上海,江苏,浙江,安徽,上海最强的创新服务能力,其次是浙江,然后是江苏省,安徽省最后,这项研究的结论与实际情况吻合较好,在长江三角洲。

5.2。建议

最后,根据本文的研究结论,提出以下两个对策和建议来增强创新服务能力。

首先是优化建议创新industry-university-research合作水平:区域协同创新能力的提高需要优化从区域的角度和合作创新环境,加强区域合作,提高创新的交流与合作,避免重叠的信息,享受多个政策和多个创新环境的支持。同时,上海,作为一个领导者在长江三角洲的经济发展,应该发挥主导作用,创建一个全球影响力的科技创新中心和实现该地区的共同发展。自主创新活动的大学、企业和科研机构并不是首选。环境的优化需要许多努力。的核心身体industry-university-research合作创新网络是一个重要的参与者和网络的重要建设者。金融机构和中介机构也应该发挥他们的作用,形成一个开放的、动态的创新环境;industry-university-research合作创新平台是建立资源利用效率最大化。创新需要的合作与资源共享的核心和相关学科,因此需要一个成熟的运行机制,整合高校资源,企业、科研机构、政府、金融机构和中介机构优化资源利用的效率,因此建立一个协同创新平台是至关重要的。

其次,政府应该优化水平的政策和法规,出台相应的鼓励政策,并给予更多的税收优惠政策促进创新创造和发展。除了支持和协调功能研发转型平台,除了优化在法律层面上,线上和线下的平台可以建立,结合现有的先进信息技术,以便industry-university-research合作创新网络的主体可以更好的共享资源和技术,建立了相应的生物医药研发和转换平台,帮助企业更快更好地创新,促进市场化的创新。政府在这一过程中扮演着重要的角色,因为公众服务平台必须保护公共福利,鼓励共享技术的研究和发展,因此,政府起着至关重要的作用。

数据可用性

本文所涉及的数据都从《中国统计年鉴》、《中国科技年鉴、和各省市的统计年鉴。其中,图中的数据2来自中国知识产权局专利检索数据库。数据用于支持本研究的发现是由作者根据许可证,所以不能免费提供。请求访问这些数据应该(Xiao-min Gu, guxiaomin@lixin.edu.cn)。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

引用

1. 金,“韩国的技术创新体系,管理”接口,23卷,不。6、24里面,1993页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
2. g·休伯”,组织学习和创造力与创新之间的协同效应。”创造力和创新管理,7卷,不。1,3 - 8,1998页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
3. 美国Radosevic”,定义系统的创新:一个方法论的讨论,”技术在社会,20卷,不。1,第86 - 75页,1998。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
4. l .权力“缺失的环节:技术、投资和生产率,”回顾经济学和统计数据,卷80,不。2、300 - 313年,1998页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
5. b·莫里斯,“高技术开发:应用社交网络模式,”新的经营理念和趋势》杂志上,4卷,不。1,45-59,2006页。视图:谷歌学术搜索
6. 德诺丽果汁,l·奥尔西,f . Belussi“合作网络的作用在支持创新表现滞后的欧洲地区,“研究政策卷,47号1,1-13,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
7. A . Marasco m . De Martino f . Magnotti和A . Morvillo”在旅游和酒店合作创新:文献的系统回顾,“国际现代酒店管理杂志》上,30卷,不。6,2364 - 2395年,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
8. f . Caviggioli”技术融合:识别和分析司机的技术融合使用专利数据,”Technovation、可卷55 -没有。6,22-32,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
9. 美国汉、通用Yoo和夸克,“区域创新特征的比较分析使用一个创新的演员框架,“科学、技术和社会,23卷,不。1,第162 - 137页,2018。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
10. c·林赛,p . j . McQuarrie芬德雷·m·班e·d·科克兰和r·范德梅尔先生“合作创新,新技术,重新设计工作,“公共管理评论,卷78,不。2、251 - 260年,2018页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
11. l .甄”战术下的泊位分配的不确定性,”欧洲运筹学杂志》上,卷247,不。3、928 - 944年,2015页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
12. d . c .贝洛l p•拉杜洛维奇,r . g . Javalgi r·f·谢勒和j·泰勒,”来自新兴市场的专业服务公司的性能:创新服务和公司能力的作用,“全球商业杂志,51卷,不。3、413 - 424年,2016页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
13. o . f . Bustinza e·戈梅斯f . Vendrell-Herrero t·贝恩斯,“产品服务创新和性能:合作伙伴关系和R & D的作用强度,”研发管理卷,49号1,33-45,2019页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
14. l .甄”建模的院子里拥堵和优化集装箱港口的院子模板”交通研究B部分:方法论卷,90年,第104 - 83页,2016年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
15. 诉Jayaraman和z刘”,与任务特性调整治理机制,提高服务功能————实证研究的专业服务外包在印度,”运营管理研究,12卷,不。1 - 2日,第19 - 39页中,2019年。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
16. h . Hakansson i Snehota,“发展中关系在商业网络”,《采购,1995年,页1 - 261。视图:谷歌学术搜索
17. r . p . j . Rajapathirana y回族,“创新能力之间的关系、创新类型,和坚定的表现,”《创新与知识,3卷,不。1,但不心浮气躁;年龄页。2018。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索
18. c·l·黄和k . Yoon多属性决策。”经济学和数学系统的课堂讲稿,卷404,不。4、287 - 288年,1981页。视图:出版商的网站|谷歌学术搜索

版权

版权©2020回族吴和Xiao-min顾。这是一个开放的分布式下文章知识共享归属许可,它允许无限制的使用、分配和复制在任何媒介,提供最初的工作是正确引用。