///Alg 1

研究文章

部分观察家Crane-Robot行动决策过程模型

算法1

观察者参数学习。

	输入:动态输入坐标 ;
	隐藏的表示时间 : ;
	类标签t: ;
	输出:预测 : ;
(1)	步骤1:初始化
(2)	做
(3)	计算隐藏表示 :
(4)	计算可见表示 :
(5)	计算预测的类标签 :
(6)	而 ;
(7)	调整初始输入值随机。
(8)	返回 ;

文章奖:2020年杰出的研究贡献,选择由我们的首席编辑。获奖的文章阅读。