研究文章
数据驱动的决策支持系统使用E-Vector说话人识别系统
| 输入:z(连续的语音信号);帧20 ms;步骤10 ms;n=X |
| 输出:E-vector
;准确;小类 |
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初始化:c(一个)⟶IDCT倒频谱系数 |
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数据预处理:c(一个)=数据预处理(z) |
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集群:设置年代(←
),的名字c(一个)⟶ |
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为每一个在一个做 |
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把所有成年代 |
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如果
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如果n=X |
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打破; |
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其他的 |
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继续; |
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结束 |
| (14) |
结束 |
| (15) |
结束 |
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学习模型:把GMM,嗯⟶准确性、小类 |
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