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Xuping王,阮Junhu Chengyan悦,郭Chen Minsoo金姆, ”优化模型和算法与先进信息技术操作和控制”,科学的规划, 卷。2017年, 文章的ID4706714, 2 页面, 2017年。 https://doi.org/10.1155/2017/4706714
优化模型和算法与先进信息技术操作和控制
在文献中,大量的优化模型和算法已经提出了处理操作和控制问题等各领域智能制造、生产调度、运输路由、服务安排,和太空探索。现存的相关工作促进了传统的优化和控制理论的发展,其中不少已经广泛应用于真实的世界。
随着近年来信息技术的出现包括无线传感网络、物联网(物联网),云计算,分布式计算,人们可以获得和过程远远超过他们,通常在较短的时间内,用更少的成本。此外,信息技术的应用带来了新的挑战。一个越来越大的挑战是大数据问题。虽然大数据问题等可能为人们提供机会去探索宇宙的新规则和法律,他们将成为灾难,如果不能很好地处理。
因此,人们应该寻找新的方法和工具在各种领域应对新兴挑战。无一例外的是,现存的优化模型和算法需要扩展或新配方处理重塑新的信息技术操作和控制问题。
这个特殊的问题是为了目前的优化模型和算法来处理操作基于新兴信息技术和控制问题。它还旨在促进调查人员在不同的领域之间的交流与互动。我们恳求高质量、原始研究的文章以及评论文章侧重于模型和算法与先进信息技术操作和控制问题。
我们总共收到了67份手稿,严格的初步和同行评审的所有作品,最后接受了18篇论文的特殊问题。包括论文可以分为五个具体的类别,即(1)模型和算法与先进信息技术,(2)医疗相关模型和算法,(3)生产或交付的模型和算法,(4)评估和分类模型,和(5)控制模型和算法。
第一类(模型与先进信息技术和算法)包括四篇论文。摘要“评估伙伴关系选择在一个网络采用分析方法”通过v . r . Salamat等人提出了一种优化模型在IT行业协作网络构建过程。摘要“探索交互式消费电子产品供应链的增值数据驱动模型基于最小二乘支持向量机,“x万等人利用最小二乘支持向量机建立一个数据驱动的消费电子产品供应链的模型。摘要“智能生态:物联网扩展见解失踪的有限公司2水槽”w·王等人分析了物联网的角色(物联网)在监测土壤非生物有限公司2吸收和发展物联网监测系统。在工作“两阶段算法优化相机位置,”J.-W。安等人开发一个两阶段算法在视觉传感器网络摄像机位置的问题。
第二类(医疗相关模型和算法)包括三篇论文。本文“药物提取生产过程建模和优化“d他等人一个数据驱动的迭代学习控制方法有助于药物提取生产过程。摘要“优化调度医生门诊部门基于病人的行为,”任z等人利用前景理论模型病人满意度和现在的医生门诊调度模型及其模拟植物生长算法。论文“基于深度学习健康的异常检测模型的研究从多个时间序列生理信号”,k .王等人使用卷积神经网络发展健康的异常检测模型。
第三类(生产或交付)的模型和算法包括6个文件。摘要“作业车间调度人员的灵活性的影响”,r .林等人提供了测量人员的灵活性以及与人员作业车间调度模型的灵活性。摘要“协同产品设计任务排序基于最短交付”由x梁等人提出了一种协同设计任务调度模型。工作”识别和分析强大的组件的一个工业网络基于周期学位,“z张等人依赖循环的工业网络制定的概念组成的圆形中心周期的长度和数量通过一个顶点。摘要”收购的定价和库存决策双源备件系统,最终生产和再制造,“y周等人运用随机动态规划和递归算法来解决一个备件库存的问题有两个补给策略。纸”中断的恢复生产调度模型:组合管理和物联网”由y江等人提出了一个复苏的生产调度模型集成的中断管理和物联网。摘要“启发式方法VRP的孤雌生殖的算法与潜在需求和时间窗口,“施c等人扩展经典的车辆路径问题(VRP) VRP与潜在需求和时间窗口(VRP-PDTW)和开发一个启发式方法孤雌生殖的算法解决扩展的问题。
第四个类别(评估和分类模型)包括三篇论文。摘要“小说评价的方法对旅游目的地的选择基于灰色关联分析,“郭x和z太阳应用灰色关联分析在旅游目的地评价和显示比较优势的技术为顺序偏好相似,理想的解决方案(TOPSIS)。纸”最优决策评估模型的基础上,商业银行可接受的最大乐金显示器及其应用”,b .史等人提出了一种最优信用评级模型对客户的信用风险评价和信贷决策。本文“多个分类器融合算法使用加权决策模板”,A Mi等人提出了一种多分类器融合算法使用加权决策模板和显示了优势的实验比较。
第五个类别(控制模型和算法)包括两篇论文。在报纸上“最优控制Bufferbloat队列管理使用间接法和参数优化,“a Radwan等人一个间接的方法与参数优化集成开发forward-backward队列最优控制算法。摘要“事件驱动的故障容忍控制时滞随机系统”由l .黄等人提出了一种事件驱动的方案随机网络控制系统的状态反馈控制器的设计。
确认
我们要感谢所有作者的贡献他们的作品的特殊问题和感谢所有审阅人员的支持工作。Junhu阮想承认的部分支持中国教育部人文社会科学研究青年基金项目(没有。16 yjc630102);中国博士后科学基金会(没有。2016 m600209);杨凌示范区科技计划项目(没有。2016 rkx-04)。
Junhu阮
Xuping王
Chengyan曰
陈郭
Minsoo金
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