编程模型，语言和编译器，用于多核和异质体系结构

目标和范围。硬件正在迅速出现，核心计数正在增加，并且系统由大型节点组成。这些节点变得越来越异质，即与旨在满足特定计算特定需求的加速器相关的多核CPU。每个加速器提供的并行性类型与另一种类型。另一方面，这种新兴平行和异质计算系统的软件仍在追赶。硬件和软件之间的差距正在增长；对于软件开发人员来说，跟上硬件进步是一个挑战。因此，迫切需要开发和维护复杂的软件，不仅可以提供性能生产性解决方案，而且还适用于广泛的硬件系统。一些有前途且广泛使用的编程解决方案包括基于指令的编程模型，例如OpenMP，供应商特定的编程模型，例如NVIDIA的CUDA，OPENCL，以及最近新兴的编程模型OpenACC。本期特刊发表了有关这些模型的评估的论文，该论文涉及几个因素，包括不同的因素，包括区域感知的调度，数据传输优化，PHI协处理器上的SIMD矢量化和编程Multi-GPU。

致谢

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Sunita Chandrasekaran
芭芭拉·查普曼（Barbara Chapman）
Xinmin Tian
阳阳

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