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瓦莱里娅卡尔代利尼，萨尔瓦多里鹏，达米安W.I. Rouson， “设计稀疏矩阵计算模式对混合CPU / GPU平台”科学规划， 第一卷。22， 文章编号469753， 19 网页， 2014。 https://doi.org/10.3233/SPR-130363
设计稀疏矩阵计算模式对混合CPU / GPU平台
抽象
我们采用面向对象的软件设计模式开发涉及稀疏矩阵科学的软件代码。当多个独立的发展产生会聚到一个通用的解决方案类似的设计的设计模式出现。我们演示了如何使用设计模式来实现对NVIDIA GPU的稀疏矩阵计算从PSBLAS，现有的稀疏矩阵库，并从GPU内核为稀疏矩阵的现有集开始的接口。我们还比较在两个平台上开发与利用CPU-只PSBLAS实施获得的GPU的PSBLAS稀疏矩阵向量乘的吞吐量。我们的实验显示出令人鼓舞的结果就以双精度型CPU和GPU执行之间的比较，获得了一个加速35.35 NVIDIA的GTX 285相对于AMD速龙7750，以及高达10.15上NVIDIA的Tesla C2050相对于英特尔至强X5650。
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