基于ppOpen-AT的d样条增量性能参数估计方法的实现

摘要

在自动性能调优(AT)中，主要目标是优化适用于普通数学库中的某些计算环境的性能参数。对于AT来说，一个重要的问题是减少优化性能参数所需的估计时间。为了减少估计时间，我们提出了增量性能参数估计方法(IPPE方法)。该方法根据拟合函数的计算结果，插入合适的采样点来估计最优性能参数。作为拟合函数，我们引入了d-样条函数，该函数适应性强，估计时间短。在本文中，我们报告了使用ppOpen-AT实现IPPE方法，ppOpen-AT是一种脚本语言(一组指令)，其特性可以减少具有AT特性的数学库开发人员的工作负载。为了验证IPPE方法对运行时阶段AT的有效性，我们将该方法应用到稀疏矩阵向量乘法(SpMV)中，以稀疏矩阵结构块压缩行存储(BCRS)的块大小作为性能参数。实验结果表明，在运行时阶段，采用IPPE方法的AT成本可以忽略不计。并且，使用得到的最优值，与压缩行存储和BCRS(块大小为8)相比，数学库SpMV的执行时间减少了44%。

科学的规划

用于HPC架构的自动应用程序调优

摘要

版权

更多相关文章