文摘

本文研究了能源管理在异构处理器组成的一个综合CPU-GPU高性能计算(HPC)的应用程序。能源管理为HPC应用程序是挑战他们的不妥协的性能要求和复杂化的需要协调能源管理跨不同的核心类型——一个新的和更少的理解问题。我们检查intra-node CPU-GPU频率灵敏度在紧密耦合CPU-GPU HPC应用程序体系结构的理解能力和性能优化的第一步异构多节点HPC系统。的见解分析协调的基础能源管理方案,称为DynaCo,综合CPU-GPU架构。我们落实现代DynaCo异构处理器和比较其性能最先进的功率和性能管理算法。DynaCo提高测量平均energy-delay平方(ED²)产品30%不到2%的平均性能损失在几个exascale和其他高性能计算的工作负载。