文摘

再现性的一个实验是一种常用的指标,以确定其有效性。在科学计算,这可以成为困难由于浮点舍入误差的积累在数值计算,大大减少了计算的准确性。矩阵乘法是特别容易受到这些舍入误差这就是为什么存在这么多的解决方案,从模拟额外精度补偿求和算法。然而这些解决方案都遭遇了相同的问题,糟糕的性能相比原算法的性能。显卡尤其易感由于缺乏双精度但最新一代显卡,因此提高精度的准确性,就变得至关重要。通过使用我们的方法的选择性应用补偿求和算法,我们可以返回一个数字的准确性上一代显卡和潜在的两个数字的准确性最新发布的“费米架构。这是所有可能只有性能下降2%。