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Jan Lemeire，Erik Dirkx，Frederik术说明书那 “计算机程序性能建模的因果分析“，科学规划那 卷。15.那 文章ID.916861.那 16. 页面那 2007年。 https://doi.org/10.1155/2007/916861
计算机程序性能建模的因果分析
已收到
2007年10月24日
公认
2007年10月24日
抽象的
因果建模和随附的学习算法为性能建模的深入统计调查和自动化提供了有用的延伸。我们通过使用相互信息的无形式信息 - 理论概念来扩大现有因果结构学习算法的范围，并通过引入相同关系中的直接关系的复杂性标准。通过内核密度估计估计了实验数据的潜在概率分布。然后，我们报告了依赖分析的好处和因果模型的分解能力。有用的定性模型，从实验数据推断出每个性能因子的角色提供洞察力。本文报告了LU分解算法的结果，并研究了JPEG-2000标准的Kakadu实施的参数灵敏度研究。接下来，使用分析来搜索应用程序的通用性能特征。
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