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关于异网络并行计算的算法,模型和工具的平行和分布式计算和国际研讨会国际研讨会

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体积 13. |文章ID. 964902 | https://doi.org/10.1155/2005/964902

Alexey Lastovetsky,Ravi Reddy 具有内存异质性和内存约束的多处理器的数据划分“,科学规划 卷。13. 文章ID.964902 20. 页面 2005年 https://doi.org/10.1155/2005/964902

具有内存异质性和内存约束的多处理器的数据划分

已收到 2005年12月1日
公认 2005年12月1日

抽象的

本文介绍了一种性能模型,可用于最佳地分布在异构计算机上的计算。该模型是以问题大小的函数表示每台计算机的速度的应用。这种方式考虑了处理器异质性,存储器结构的异构性,以及每个存储器层级的存储器限制。一个最佳分区的问题N-Element设置了P.制定了使用这种性能模型的异质处理器,其有效的复杂性o(P.3.×日志2N) 给出。

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