PDF.
开放访问
Johan父母，Katja Verbeek，Jan Lemeire，Ann Nowe，Kris Steenhaut，Erik Dirkx那 “异构系统多功能加固学习的平行应用自适应负载平衡“，科学规划那 卷。12.那 文章ID.987356那 9. 页面那 2004年。 https://doi.org/10.1155/2004/987356
异构系统多功能加固学习的平行应用自适应负载平衡
已收到
2004年7月19日
公认
2004年7月19日
抽象的
我们报告了通过应用机器学习技术，特别是加强学习，以实现并行应用的动态负载平衡来实现的改进。本文考虑的应用是粗粒数据密集型应用。这种应用对硬件的互连施加了高压。复杂的同步和负载平衡，异构网络需要快速，灵活，自适应负载平衡算法。将并行应用视为多功能厂增强学习框架中的单态协调游戏，并通过使用最近引入的多代理探索技术，我们能够提高经典的工作养殖方法。通过有限的计算和通信开销实现了改进。
版权
版权所有©2004 Hindwi Publishing Corporation。这是分布下的开放式访问文章创意公共归因许可证如果正确引用了原始工作，则允许在任何媒体中的不受限制使用，分发和再现。
