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jr Rommelse、林H.X. T.F.陈, ”有效的活动轮廓和k - means算法在图像分割”,科学的规划, 卷。12, 文章的ID701965年, 20. 页面, 2004年。 https://doi.org/10.1155/2004/701965
有效的活动轮廓和k - means算法在图像分割
收到了
2004年7月19日
接受
2004年7月19日
文摘
在本文中,我们讨论一个经典的聚类算法,可用于部分图片和最近开发了活动轮廓图像分割模型。我们建议整合方面的经典算法改善活动轮廓模型。我们检查结果CVK和b是分割算法的方法来减少图像域的大小。CVK方法实现并行和分布式计算机上运行。通过改变更新的顺序像素,可以取代同步通信和异步通信和随后并行效率提高。
版权
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