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彼得,英格玛·维瑟,Maartje E.J. Raijmakers蔡玫Molenaar, ”心理数据拟合隐马尔可夫模型”,科学的规划, 卷。10, 文章的ID874560年, 15 页面, 2002年。 https://doi.org/10.1155/2002/874560
心理数据拟合隐马尔可夫模型
文摘
马尔可夫模型被广泛用于学习心理学。隐马尔可夫模型的应用是罕见的。部分原因是由于这一事实综合统计数据模型选择和模型评估缺乏心理学文献。我们现在的模型选择和模型评估统计数据在应用心理学隐马尔可夫模型特别有用。这些统计数据给出了模拟研究和评估的一个玩具的例子。我们比较AIC、BIC和相关评估标准及引入预测误差拟合优度。在仿真研究中,两种方法的拟合比较平等的约束。在两个说明性的例子我们应用选择标准,与实验数据符合模型约束和评估拟合优度。首先,数据从一个概念识别任务进行了分析。隐马尔可夫模型提供了一个灵活的方法来分析这些数据与其他建模方法相比。 Second, a novel application of hidden Markov models in implicit learning is presented. Hidden Markov models are used in this context to quantify knowledge that subjects express in an implicit learning task. This method of analyzing implicit learning data provides a comprehensive approach for addressing important theoretical issues in the field.
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