PDF
开放存取
大卫R. O'hallaron，乔恩·韦伯，Jaspal Subhlok， “在基于传感器的应用提供高性能的Fortran实现性能问题”科学规划， 第一卷。6， 文章编号372831， 14 网页， 1997年。 https://doi.org/10.1155/1997/372831
在基于传感器的应用提供高性能的Fortran实现性能问题
抽象
从传感器得到他们输入的应用是高性能Fortran（HPF）的一个重要和经常被忽略的应用领域。这样的基于传感器的应用程序通常在密集阵列执行常规操作，并且通常具有的等待时间，并通过只能用并行机器实现放要求。本文介绍的基于传感器的应用的研究，包括快速傅立叶变换，合成孔径雷达成像，窄带跟踪雷达处理，多基线立体成像，和医学磁共振成像。该应用程序是用在卡内基梅隆开发HPF的方言，并通过Fx的编译器为英特尔的Paragon编译。The main results of the study are that (1) it is possible to realize good performance for realistic sensor-based applications written in HPF and (2) the performance of the applications is determined by the performance of three core operations: independent loops (i.e., loops with no dependences between iterations), reductions, and index permutations. The article discusses the implications for HPF implementations and introduces some simple tests that implementers and users can use to measure the efficiency of the loops, reductions, and index permutations generated by an HPF compiler.
版权
版权所有©1997年Hindawi出版公司公司。这是下发布的开放式访问文章知识共享署名许可，其允许在任何介质无限制地使用，分发和再现时，所提供的原始工作正确的引用。
