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史蒂文·m·菲茨杰拉德罗德尼·r·Oldehoeft, ”Update-in-Place分析真正的多维数组”,科学的规划, 卷。5, 文章的ID493673年, 14 页面, 1996年。 https://doi.org/10.1155/1996/493673
Update-in-Place分析真正的多维数组
文摘
提出了应用语言定义算法并行体系结构,因为他们是隐式并行和缺乏的副作用。然而,简单的实现应用式语言编译器可能引起大量的复制保护程序语义。不必要的复制的数据既可以提高应用程序的执行时间和内存需求。消除不必要的复制数据,剑麻编译器使用build-in-place和update-in-place分析。这些优化删除不必要的数组拷贝操作通过编译时分析。build-in-place和update-in-place都是基于层次参差不齐的数组,也就是说。vector-of-vectors阵列模型。虽然这个数组模型是方便的对于某些应用程序,杜绝许多优化,例如,向量化。为了弥补这一缺陷,新的语言,如剑麻2.0,扩展阵列模型,允许对高层执行数组操作和有效的实现设计。在本文中,我们介绍一个执行update-in-place分析的新方法,适用于数组存储在等级或连续的存储。因此,数组模型适合应用程序可以选择不损失性能。 Moreover, our analysis is more amenable for distributed memory and large software systems.
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