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Sandeep Bhatt, Marina Chen, James Cowie, cheng - yi Lin, Pangfeng Liu， ＂面向对象的自适应方法在Paranel机器的支持"，科学的规划， 卷。2， 文章的ID474972， 14 页面， 1993． https://doi.org/10.1155/1993/474972
面向对象的自适应方法在Paranel机器的支持
收到了
1993年4月29日(
接受
1993年4月29日(
摘要
这篇文章报道了我们正在进行的项目的实验，该项目的目标是开发一个c++库，支持分布式内存超级计算机上的自适应和不规则数据结构。我们演示了在实现大规模n体模拟的“树代码”时使用我们的抽象。这些算法需要动态进化的树状数据结构，以及负载平衡，这两者都被广泛认为是分布式内存机器的应用程序编程困难和麻烦的原因。在我们的c++库抽象(它们本身是独立于应用程序的)之上编写应用程序代码的便利性，结果c++代码的低开销(相对于手工编写的C代码)支持我们的信念，即面向对象方法非常适合以一种(对应用程序程序员来说)独立于体系结构的方式对分布式内存机器进行编程。我们在并行编程方法中的贡献是识别和封装跨应用程序和MIMD体系结构有用的通信和负载平衡策略的一般类。本文报告了用多种方法模拟50万个粒子的实验结果。
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