睡眠呼吸紊乱和高血压之间的关系具有全国代表性的样本

文摘

睡眠呼吸紊乱(SDB),以不正常的呼吸模式或通风数量不足,在成年人中很常见。已经建立了一个积极的深发展和高血压之间的联系,在横向和纵向研究。文献中的一个空白的担忧种族/民族的角色在深发展和高血压之间的联系。在这种背景下,对6783名参与者进行横断面研究2005 - 2008年全国健康和营养调查。参与者≥20岁从心血管疾病和自由。兴趣是高血压的结果,定义为≥140毫米汞柱的收缩压(BP),和/或≥90毫米汞柱舒张压或抗高血压药物的使用。自述深发展与高血压呈正相关,独立于混杂因素如抑郁,糖尿病,胆固醇,和身体质量指数等。协会坚持在子群分析性别、强雌性比雄性之间的联系,以及种族/民族,与非西班牙裔黑人显示最强的协会。multivariable-adjusted模型,而睡眠汇总得分为零(参照),或(95% CI)的高血压的非西班牙裔黑人为1.34(0.98 - -1.83)睡眠总结分数(1),1.44(1.06 - -1.97)2和3.72分(1.98 - -7.00)> 3分;p-trend< 0.0001。深发展与高血压呈正相关,代表性的美国成年人。随着流行,深发展也可以治疗的。因此,我们的结果是重要的少数种族/民族通常经验更高的负面健康结果的底线。

1。介绍

睡眠呼吸紊乱(SDB)是常见的成年人在发达国家在美国,欧洲和澳大利亚(1- - - - - -3]。深发展是一个总括的术语的睡眠障碍的特点是异常呼吸模式或数量不足的通风。一些指标或标记深发展的睡眠呼吸暂停,呼吸浅慢(特点是过于浅呼吸)、打鼾、吸食,白天嗜睡,睡眠不足,睡眠4- - - - - -8]。有许多原因睡眠障碍的流行指标,包括人工光源的发明,轮班工作的崛起,和24小时的生产。

一些深发展已确定的风险因素,包括年龄、性别和体重指数(BMI) (9,10]。同样,深发展和高血压之间的关系已经建立,在横向和纵向研究(7,11- - - - - -14]。高血压的健康后果从管理到坟墓,和条件可能会加强其他更严重的健康状况如损害心脏、动脉和/或肾功能(15]。在这些情况下,深发展是可以治疗的,更可怕的健康后果,如高血压可能很大程度上是可以避免的11]。

文献中的一个空白的担忧种族/民族的角色在深发展和高血压之间的联系。为了解决这个问题,我们使用一个大型的、全国代表性,多数据库检查深发展和高血压之间的关系,从总体上和在一些subanalyses,包括种族/民族。这项研究的目的是为整个协会提供进一步的证据,同时发现在特定群缺乏研究的人口统计趋势。

2。方法

2.1。研究人群

本研究使用合并数据来自国家健康和营养调查(NHANES), 2005 - 2008,这是一个多民族,代表性,不包括制度化的平民。NHANES已发表的数据收集方法和可在线16]。研究样本是一个分层多级概率样本选自县,人口普查块,家庭,和个人。非西班牙裔黑人和墨西哥裔美国人是采样过量提供真正的人种/种族的代表。NHANES受访者提供书面同意参与和美国健康和人类服务部门的人体试验委员会批准了这项研究。自我报告的睡眠变量包括睡眠时间、打鼾、吸食/停止呼吸,睡眠呼吸暂停,和白天嗜睡;在目前的研究中,我们限制了样本成年人> 20岁参加面试和考试组件(,剩下的914)。我们也排除了那些所有,缺失值包括所有睡眠变量,教育水平、体重指数、血清和空腹血糖,抑郁(,剩下的562)。因为它的建立与潜力指标和结果变量,那些有心血管疾病也被排除在分析之外,最后一个样本的大小(,剩下的783)。

2.2。主要结果的兴趣:高血压

参与者可能会成为高血压三种方式:医生诊断,服用高血压药物,或高血压。前两个可能性自述在采访调查的一部分,而在考试中血压测量。血压检查是否认如果存在下列双臂上观察:皮疹、纱布敷料,投,水肿,麻痹,管,开放溃疡或伤口,干枯的手臂,动静脉分流术,血一直从手臂在上周,血压袖带或手臂太大。确定脉冲后,三个坐在收缩压/舒张压使用水银血压计的测量检查医生遵循严格的协议为美国心脏协会推荐的。为当前的论文中,我们使用平均的三个测量来确定高血压,以切断> 140年平均收缩压和平均舒张压> 90。

2.3。曝光测量

从2005年开始,NHANES介绍问卷调查评估睡眠习惯使用项目验证现有研究[17]。深发展是通过问卷调查评估等项目,“晚上你通常得到多少睡眠在工作日或工作日吗?”,“在过去的12个月中,多久你在你睡觉的时候打呼噜?,” “in the past 12 months, how often did you snort, gasp, or stop breathing while you were asleep?,” and “in the past month, how often did you feel excessively or overly sleepy during the day [18]?“使用参与者回答这些问题,我们创建了一个概要睡眠分数或睡眠指数,包括变量”睡眠时间,”“打鼾,”“吸食,”和“白天嗜睡。“白天嗜睡变量分为“从未或很少,”“有时”和“经常或几乎总是,“有时这意味着每月2 - 4次,经常或几乎总是每月5 + *。吸食和打鼾被放入“从不或罕见的”,“偶尔”,和“频繁”类别,偶尔在哪里定义为每周3 - 4天,经常每周5 +的夜晚。我们分类的“睡眠时间”变量的梯度< 5、6、7、8或> 9小时,根据调查问卷(6,18,19]。

计算深发展总结分数,我们一分为二创建的变量(睡眠时间、打鼾、吸气、白天嗜睡)和每个变量分配一个点,分别,如果:睡眠时间> 5小时,打鼾和/或吸食至少3 - 4次/周,和经历白天嗜睡至少5次/月。我们也评估睡眠呼吸暂停独立于深发展总结分数,NHANES调查问题的基础上,“你有没有告诉医生或其他卫生专业,有睡眠障碍吗?”(是或否),其次是“睡眠障碍是什么?检查所有的应用。”(睡眠呼吸暂停、失眠、不宁腿,和其他人)(18]。

反是;性别、年龄、种族、教育水平、吸烟状况、饮酒、体力活动、BMI,抑郁,和糖尿病史的历史被面试评估。总胆固醇和c反应蛋白测量被抽血。体重指数的计算方法是体重(公斤)/身高(米²)。

受访者认为吸烟者如果他们肯定地回答这个问题,“你现在抽烟吗?“那些负面回答但报道吸烟总共> 100支香烟被归类为前吸烟者,吸烟而被调查者报道< 100香烟一生总被认为是从不吸烟者。任何温和适度的体力活动被定义为参与休闲体育活动。人列为沮丧如果他们自我感觉/沮丧绝望超过半天休假,几乎每天都在前两个星期。

血液的细节提供了收集和分析NHANES实验室/医疗技术人员程序手册(20.]。短暂、血清总胆固醇测定酶学和高灵敏度CRP测量得到使用latex-enhanced浊度测定法。美国糖尿病协会的定义是用来识别糖尿病病例:空腹血清葡萄糖水平> 126 mg / dL, nonfasting血清葡萄糖水平> 200 mg / dL,或自我报告目前的口服降糖药物或胰岛素使用。

2.4。统计分析

在这项研究中,主要指示符变量是总结睡眠得分,虽然睡眠得分组件被认为是单独的。在检查所有指标和结果变量和协变量的分布,我们执行附加的描述性统计。Multivariable-adjusted逻辑回归模型然后进行检查SDB-related因素和高血压之间的联系。使用高血压作为结果变量,然后使用睡眠时间进行逻辑回归,打鼾、吸食,白天嗜睡,睡眠和汇总得分作为独立变量;优势比(95% CI)计算每个响应类别,或作为最低的referent类别为每个变量。我们使用两个回归模型,每个建筑。第一个模型是年龄(年)、性别(男、女)调整,和第二个模型增加了人口、生活方式、种族和其他危险因素(非西班牙裔的白人,非西班牙裔黑人、墨西哥裔美国人,和其他人),教育(高中以下,高中,高中及以上),吸烟(从不吸烟者,前抽烟,和当前吸烟者)和酒精摄入量(缺席、现在),身体活动(适度的体力活动),身体质量指数(肥胖,nonobese)、抑郁(缺席,存在),糖尿病(缺席,存在)、总胆固醇(mg / dL)和c反应蛋白(mg / dL),有可能深发展之间充当中介指标和高血压。评估的一致性SDB-related因素和高血压之间的关系,我们进行了额外的分析,按性别分层(男人,女人)和种族/民族(非拉美裔白人、非西班牙裔黑人和墨西哥裔美国人及其他)。使用SAS(版本9.2;SAS研究所卡里,NC)和SUDAAN(版本8.0; Research Triangle Institute, Research Triangle Park, NC) software, sample weights were employed in all models to account for unequal selection, oversampling, and nonresponse of some groups.

3所示。结果

表1研究人群的特点。6783年阿巴拉契亚成年人> 20岁,2351人高血压。大约一半的高血压高血压患者是女性,平均年龄为53.6岁。大约一半的高血压参与者前任或现任吸烟者约45%的nonhypertensive相比,一个微不足道的差异()。大约68%的高血压患者被报道经常饮酒者与nondisease组约77%。高血压患者在这个示例往往比那些没有表现出较高的BMI,有78.5%的人超重或肥胖相比,61.5%的人没有高血压。大约18%的高血压也收到了糖尿病分类,而4.6%的人没有高血压,一个高度显著差异()。在表1高血压和高血压之间的差异都显著除了吸烟状态。


特征	没有高血压()	高血压()	价值

女性(%)	2313 (51.9)	1145 (50.1)	0.011
年龄(年)	40.2±0.4	53.6±0.6	< 0.0001
种族/民族(%)			< 0.0001
非拉美裔白人	2123 (71.1)	1210 (74.8)
非西班牙裔黑人	765 (9.0)	587 (12.4)
墨西哥裔美国人	973 (9.4)	327 (5.2)
其他人	571 (10.4)	227 (7.4)
教育类别(%)			< 0.0001
高中以下	1121 (16.0)	687 (18.7)
高中	1049 (23.7)	590 (25.7)
高中以上	2262 (60.2)	1074 (55.6)
吸烟(%)			0.522
从未吸烟者	2479 (54.6)	1188 (50.1)
他以前吸烟	905 (21.0)	697 (29.2)
当前吸烟者	1048 (24.3)	466 (20.7)
饮酒(%)			< 0.0001
当前的酒鬼	3164 (76.7)	1441 (68.4)
适度的体力活动(%)	2168 (55.6)	1005 (49.6)	< 0.0001
身体质量指数(%)			< 0.0001
正常体重	1568 (38.5)	483 (21.4)
超重	1595 (34.3)	781 (32.9)
肥胖	1269 (27.2)	1087 (45.6)
抑郁症(%)	262 (4.5)	172 (6.4)	0.023
糖尿病(%)	287 (4.6)	544 (18.0)	< 0.0001
总胆固醇(mg / dL)	198.75±0.79	204.34±1.25	0.002
c反应蛋白(mg / dL)	0.364±0.015	0.452±0.019	< 0.0001

^*数据呈现数量(百分比)或平均值±标准错误(SE),在适当的变量。

表2提供了深发展标记之间的联系和存在的整体人群的高血压。增加类别的打鼾在过去一年(天/周),吸食过去一年(天/周),白天嗜睡(次/月),深发展总结分数与高血压呈正相关的年龄和sex-adjusted模型。然而,在调整了混杂因素多变量,只有短暂的睡眠时间,打鼾,总结深发展得分与高血压有关。


睡眠变量	样本大小高血压(%)	年龄、性别调整后的优势比(95%置信区间)	Multivariable-model^__比值比(95%置信区间)

睡眠时间(小时)
≤5小时	1025 (36.0)	1.62 (1.34 - -1.96)	1.31 (1.08 - -1.59)
6小时	1551 (32.2)	1.20 (1.01 - -1.43)	1.15 (0.97 - -1.37)
7小时	1937 (29.1)	1(参照)	1(参照)
8小时	1823 (30.9)	1.05 (0.92 - -1.21)	1.05 (0.91 - -1.22)
≥9小时	447 (32.6)	1.24 (0.88 - -1.74)	1.25 (0.89 - -1.76)
pip coburn		0.0006	0.15
打鼾(天/周)
0 - 2	3367 (25.5)	1(参照)	1(参照)
3 - 4	1283 (33.0)	1.34 (1.13 - -1.60)	1.17 (0.97 - -1.41)
≥5	2133 (39.6)	1.72 (1.46 - -2.02)	1.37 (1.15 - -1.63)
pip coburn		< 0.0001	0.0005
吸食(天/周)
0 - 2	5978 (30.1)	1(参照)	1(参照)
3 - 4	420 (38.0)	1.21 (0.93 - -1.57)	1.05 (0.79 - -1.39)
≥5	385 (43.0)	1.61 (1.28 - -2.02)	1.19 (0.92 - -1.53)
pip coburn		< 0.0001	0.18
白天嗜睡(次/月)
0 - 1	3873 (31.7)	1(参照)	1(参照)
2 - 4	1763 (29.9)	1.05 (0.89 - -1.24)	1.01 (0.84 - -1.20)
≥5	1147 (32.6)	1.36 (1.16 - -1.59)	1.17 (0.98 - -1.39)
pip coburn		0.002	0.18
摘要深发展得分
0	3186 (27.2)	1(参照)	1(参照)
1	2388 (33.2)	1.33 (1.12 - -1.58)	1.18 (0.99 - -1.41)
2	917 (37.9)	1.71 (1.45 - -2.02)	1.33 (1.09 - -1.63)
≥3	292 (44.0)	2.44 (1.87 - -3.19)	1.72 (1.26 - -2.33)
pip coburn		< 0.0001	< 0.0001

^__多变量模型:调整年龄(年),性别(男、女),种族/民族(非西班牙裔的白人,非西班牙裔黑人、墨西哥裔美国人,和其他人),教育(高中以下,高中,高中及以上),吸烟(从不吸烟者,前抽烟,和当前吸烟者),饮酒(缺席、现在),身体活动(适度的体力活动),身体质量指数(肥胖,nonobese)、抑郁(缺席,存在),糖尿病(缺席,存在)、总胆固醇(mg / dL)和c反应蛋白(mg / dL)。

表3提出了增加深发展总结分数和高血压之间的联系,通过性别分层。这里还在模型中,有一个强大、积极提高深发展总结分数和高血压之间的联系。然而,调整了混杂因素多变量,协会坚持只在男性;该协会在女性大幅度减毒和失去了统计显著性。


睡眠汇总得分	样本大小高血压(%)	年龄调整优势比(95%置信区间)	Multivariable-model 2^__比值比(95%置信区间)

男人
0	1441 (27.6)	1(参照)	1(参照)
1	1236 (33.7)	1.28 (1.02 - -1.60)	1.20 (0.96 - -1.51)
2	493 (38.0)	1.68 (1.35 - -2.10)	1.40 (1.07 - -1.85)
≥3	155 (45.5)	2.49 (1.51 - -4.08)	2.10 (1.24 - -3.57)
pip coburn		< 0.0001	0.0001
女性
0	1745 (26.8)	1(参照)	1(参照)
1	1152 (32.7)	1.41 (1.10 - -1.81)	1.16 (0.90 - -1.48)
2	424 (37.8)	1.74 (1.26 - -2.39)	1.22 (0.86 - -1.75)
≥3	137 (42.1)	2.36 (1.32 - -4.24)	1.33 (0.68 - -2.59)
pip coburn		< 0.0001	0.18

^__多变量模型:调整年龄(年),种族/民族(非西班牙裔的白人,非西班牙裔黑人、墨西哥裔美国人,和其他人),教育(高中以下,高中,高中及以上),吸烟(从不吸烟者,前抽烟,和当前吸烟者),饮酒(缺席、现在),身体活动(适度的体力活动),身体质量指数(肥胖,nonobese)、抑郁(缺席,存在),糖尿病(缺席,存在)、总胆固醇(mg / dL)和c反应蛋白(mg / dL)。

表4礼物深发展总结分数和高血压之间的关系,分层由三个种族类别(非拉美裔白人、非西班牙裔黑人和墨西哥裔美国人等)。在这里,我们发现,增加深发展总结分数与高血压呈正相关所有种族类别的年龄,sex-adjusted模型和multivariable-adjusted模型。然而,最初的强有力的协会的年龄大小,sex-adjusted模型多变量调整后大幅减毒非拉美裔白人和墨西哥裔美国人等;相比之下,协会继续坚强的大小非西班牙裔黑人即使多变量调整。


睡眠汇总得分	样本大小高血压(%)	年龄、性别调整后的优势比(95%置信区间)	Multivariable-model l 2^__比值比(95%置信区间)

非拉美裔白人
0	1590 (28.8)	1(参照)	1(参照)
1	1148 (34.6)	1.32 (1.06 - -1.64)	1.20 (0.96 - -1.50)
2	448 (38.2)	1.58 (1.25 - -2.00)	1.24 (0.95 - -1.62)
≥3	147 (40.2)	2.13 (1.43 - -3.18)	1.47 (0.92 - -1.34)
pip coburn		< 0.0001	0.01
非西班牙裔黑人
0	576 (32.6)	1(参照)	1(参照)
1	502 (40.9)	1.53 (1.16 - -2.01)	1.34 (0.98 - -1.83)
2	210 (41.4)	1.67 (1.26 - -2.20)	1.44 (1.06 - -1.97)
≥3	64 (65.1)	4.42 (2.31 - -8.46)	3.72 (1.98 - -7.00)
pip coburn		< 0.0001	< 0.0001
墨西哥裔美国人及其他
0	1020 (17.9)	1(参照)	1(参照)
1	738 (22.8)	1.14 (0.79 - -1.64)	1.00 (0.72 - -1.38)
2	259 (34.1)	2.30 (1.38 - -3.84)	1.80 (1.07 - -3.04)
≥3	81 (45.5)	2.43 (1.40 - -4.22)	1.71 (1.01 - -2.90)
pip coburn		0.0002	0.01

^__多变量模型:调整年龄(年),性别(男、女),教育(高中以下,高中,高中及以上),吸烟(从不吸烟者,前抽烟,和当前吸烟者),饮酒(缺席、现在),身体活动(适度的体力活动),身体质量指数(肥胖,nonobese)、抑郁(缺席,存在),糖尿病(缺席,存在)、总胆固醇(mg / dL)和c反应蛋白(mg / dL)。

4所示。讨论

我们发现一个总体显著正关联深发展标记和代表性的成人高血压。被发现的关系突出高血压的独立危险因素。在子群分析性别和种族/民族,我们发现SDB-hypertension协会在场只有在男性而不是女性,但在所有种族群体。这些结果符合当前发现深发展和高血压之间的关系,引入一个新的跨种族/民族找到关于它的持久性(11,21- - - - - -23]。

4.1。内部效度

我们的校长发现,积极的深发展和高血压之间的联系,具有很高的内部效度,证明了几个因素。首先,协会是独立的从传统的风险因素如性别、年龄、种族、教育程度、就业状况和收入。第二,结果表明深发展和高血压之间的剂量反应关系。第三,协会一直延续到分层种族/民族子组。最后的高指标的内部效度是协会的力量,坚持在所有模型。这些点支持这样的结论:我们的研究结果并不是由于机会。

4.2。现存文献的贡献

这项研究的结果与已发表的研究报告一致积极深发展和高血压之间的联系(11,21- - - - - -24]。一个新颖的发现是持久只有男性multivariable-adjusted模型之间的联系。此外,我们的结果是独一无二的,他们源于国家全面调查使用从几年合并数据,允许我们准确检查假定的种族/民族之间的联系。样本的大小和能力允许我们评估的关系在几个模型并进行单独分析性别和种族。

男人在美国整体心血管疾病的风险,包括高血压,相比之下,美国女性;在2009年10月,男人经历了年龄调整高血压患病率为29.4%,而27.5%的女性(25]。在我们的研究中,男性和女性都经历过重大的深发展和高血压之间的联系的时代,sex-adjusted模型,但在控制了额外的生活方式的危险因素,协会坚持只在男性。因此,目前的研究表明,该协会在女性可能是由于生活方式和行为因素如BMI、吸烟、饮酒、缺乏体育锻炼,而男性可能会经历一个剩余深发展独立于这些因素的影响。

我们是第一个研究深发展和高血压之间的关系呈现由种族/民族子群分析。虽然协会是重要的所有种族/民族,摄入大量减少在多变量非黑人群体中调整。强大的意义甚至坚持黑人多变量调整后,表明深发展的剩余效应在黑人独立生活方式以及其他危险因素高血压危险因素如总胆固醇c反应蛋白水平,和糖尿病。

4.3。优势/限制

本研究的主要力量是使用的多示例代表的美国人。其他优点是标准化的数据收集方法和相当大的资源分配NHANES收集、清洁,检查数据的准确性。“全国健康和营养检查调查”数据的全面性也允许我们控制可能的混杂因素和风险因素的回归模型。

研究的局限性也应该注意在解释研究结果时还是劝告。最重要的是,这项研究是横断面,所以结果不能被解释为因果。第二,主观深发展标记的使用可能会引入测量误差,因此误分类的偏见而不是使用黄金标准多导睡眠图对深发展进行评估。尽管如此,这个错误分类的偏见可能是nondifferential和可能的偏见或估计向空,只会导致我们的解释是保守的。

5。结论

我们的结果显示一个积极的深发展标记之间的联系和存在的高血压在全国代表性,多民族的美国成年人样本。我们的研究的独特性质是SDB-hypertension协会的报告目前只有男性的性别亚组分析和协会一直出现在所有种族/民族。随着流行在美国成年人,深发展也可以治疗的。因此,我们的结果是重要的少数种族/民族通常经验更高的负面健康结果的底线。

利益冲突

没有利益冲突有关。

作者的贡献

Anoop Shankar专家担任内容,本文研究概念生成,极大地推动了编辑的文本。莎拉·迪盖革进行了统计分析和起草。

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睡眠障碍

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