睡眠障碍
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计算机辅助诊断的睡眠低通气综合征:一个回顾

表5

窒息事件分类方法的总结。S =打鼾;H =呼吸不足;N =正常呼吸;哦=阻塞性呼吸不足;CH =中央呼吸不足;CA =中央呼吸暂停;OA =阻塞性呼吸暂停;马=混合呼吸暂停;N / A =。
源 方法 类 引用
氟化钠,胸呼吸信号,食管压力,FOT 基于振幅阈值 H1, H2, OA、CA和马 Reisch et al。46]
气流+胸和腹部信号 模糊推理系统 N、H CA和办公自动化 Al-Ashmouny et al。54]
Self-advising支持向量机 CA、OA和马 Maali et al。77年]
圣2+撕裂 基于振幅的分析 N、H、OA、CA和马 Taha et al。55]
分+氟化钠 脉搏波振幅分析 办公自动化, Sommermeyer et al。57]
鼻腔压力+ FOT信号 基于振幅特征提取+阈值 N、H、OA、CA和马 Steltner et al。58]
胸和腹部呼吸信号 分段线性逼近+时域相位差检测 N、OA和CA Varady et al。59]
多分辨率DWT +安 CA、OA和马 Sezgin和Emin Tagluk78年]
氟化钠+胸和腹式呼吸 Breath-to-breath振幅分析 N、H、OA、钙、马、N / A Houdt et al。60]
氟化钠+ Pes + pga的信号 隐马尔可夫模型 N, S, CA, OA 阿尔安尼et al。79年]
气流胸+工作信号 振幅分析+小波+贝叶斯安 N, CA, OA和马 Fontenla-Romero et al。80年]
腹部努力信号 多分辨率DWT +安 CA、OA和马 Tagluk et al。81年,82年]
胸努力信号 离散小波分解+ SVM RFE特征选择+人工神经网络的组合 CA、OA和马 Guijarro-Berdinas et al。83年]
氟化钠,Pes 基于振幅特性+演算法分类器(Pes);吸气流量限制器+特征提取+斜二次判别(氟化钠) 哦,CH Morgenstern et al。84年]