) using self-reported variables for sleepiness, sleep duration, and alcohol consumption (quantity and frequency of alcohol use). A heavy drinking episode was defined as the consumption of ≥5 standard alcoholic beverages in a day. Logistic regression models adjusted for sociodemographic variables and insomnia covariates were used to evaluate the relationship between daytime sleepiness and an interaction of alcohol consumption variables with sleep duration. The results showed that daytime sleepiness was reported by 15.07% of the subjects. In univariate analyses adjusted for covariates, an increased probability of daytime sleepiness was predicted by decreased log drinks per day [OR = 0.74 (95% CI, 0.58–0.95)], a decreased log drinking frequency [0.90 (95% CI, 0.83–0.98)], and lower sleep duration [OR = 0.75 (95% CI, 0.67–0.84)]. An interaction between decreased sleep duration and an increased log heavy drinking frequency predicted increased daytime sleepiness ( ). Thus, the effect of sleep duration should be considered when evaluating the relationship between daytime sleepiness and heavy drinking."> 白天嗜睡:协会与酒精使用和美国人的睡眠时间 - raybet雷竞app,雷竞技官网下载,雷电竞下载苹果

睡眠障碍

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睡眠障碍/2014年/文章

研究文章|开放获取

体积 2014年 |文章的ID 959152年 | https://doi.org/10.1155/2014/959152

Subhajit Chakravorty尼古拉斯·杰克逊Ninad Chaudhary,菲利普·j·科扎Michael l .玻璃市冬青r·苏,迈克尔·a·格兰德纳, 白天嗜睡:协会与酒精使用和美国人的睡眠时间”,睡眠障碍, 卷。2014年, 文章的ID959152年, 7 页面, 2014年 https://doi.org/10.1155/2014/959152

白天嗜睡:协会与酒精使用和美国人的睡眠时间

学术编辑器:米歇尔·m .台球
收到了 2013年6月30日
修改后的 2013年10月29日
接受 2013年11月26日
发表 2014年1月29日

文摘

当前分析的目的是调查的关系白天嗜睡与酒精消费和使用人口样本的美国成年人睡眠时间。数据分析从成年受访者的全国健康和营养调查(NHANES) 2007 - 2008 ( )使用自我报告的变量为嗜睡、睡眠时间和饮酒(数量和饮酒的频率)。酗酒一集被定义为≥5标准酒精饮料的消费在一天。逻辑回归模型调整的社会人口变量和协变量失眠被用来评估白天嗜睡和酒精消费的互动关系与睡眠时间变量。结果表明,白天嗜睡据报道15.07%的受试者。在单变量分析协变量调整,增加预测了白天嗜睡的可能性减少日志饮料每天(或= 0.74 (95% CI, 0.58 - -0.95)],减少日志饮酒频率[0.90 (95% CI, 0.83 - -0.98)],并降低睡眠时间(或= 0.75 (95% CI, 0.67 - -0.84)]。睡眠时间减少和增加日志之间的交互大量饮酒频率预测增加白天嗜睡( )。因此,睡眠时间的影响评估时应考虑白天嗜睡和酗酒之间的关系。

1。介绍

白天嗜睡是非常普遍。19.5%的美国人患有中度困倦和11%患有严重的嗜睡1]。这些患病率担忧因为白天嗜睡影响人类正常的几乎每一个方面,是一个相当大的事故和伤害的危险因素(2]。白天嗜睡和高危职业容易受到负面影响放大的风险事故的不良结果,例如,在卡车司机困倦,飞行员,医务人员,公共交通运营商等等(3]。与这些条件相关联的风险凸显了需要识别因素,或许加剧嗜睡,也可能作为困倦的脆弱性。一个这样的条件可以使用或滥用酒精。

到目前为止,一些研究已经进行评估白天嗜睡和酒精消费之间的关系。从这些研究结果是不一致的。急性喝酒被发现与投诉有关的嗜睡(就像宿醉症状)的一个组成部分(4)和急性损伤目标措施的飞行第二天(急性饮酒后集)5]。相比之下,增加饮酒(> 7每周饮料)已被证明是与老年人日间极度嗜睡的可能性下降(6]。这些研究在许多方面都不同,包括以下几点:饮酒的时间(即。,acute versus chronic use), the age of the cohort studied, and the sleep duration immediately prior to the study (or the typical total sleep duration).

最后这些问题是睡眠时间的作用,这是特别重要的作为一个独立增加酒精的消费与短睡眠时间之前在一些流行病学研究(7- - - - - -9]。睡眠时间一直调查作为一个主持人在这饮酒和睡眠之间的关系在一些实验室的研究。这些研究涉及与部分睡眠和睡眠模式扩展(睡眠时间比典型的ad lib)。在部分睡眠剥夺研究拉普和他的同事们发现,夜间睡觉前饮酒和结合部分睡眠增加了晚上困倦(相比那些不饮酒)(10]。领导人和他的同事们发现,尽管增加多个睡眠的睡眠潜伏期延迟测试(MSLT)部分睡眠剥夺和温和的夜间饮酒,饮酒之间没有互动和睡眠剥夺被认为11]。同样,霍恩和他的同事们的研究未能显示白天嗜睡的差异在睡眠不足的条件下,有或没有下午饮酒,通过使用不同的范式(12]。在睡眠的扩展研究,Lumley及其同事没有发现差异客观困倦MSLT在学科11个小时总时间在床上,早上饮酒(比正常的睡眠或部分睡眠剥夺条件)(13]。在另一项研究中,领导人和他的同事们发现,睡眠延长10个小时的时间在床上,早上饮酒显示减少客观测量困倦MSLT测试(14]。

可以看到从上面的总结,数据混合。如果趋势明显看来酗酒与短睡眠持续时间,和客观的白天嗜睡可能与急性酒精使用/酒精滥用与睡眠不足。这些结果必须被认为是暂时的,因为只有少数研究与混合的结果,和酒精的措施没有实施。对酒精的措施,使用的变量很少允许一个全面的评估,考虑剂量(每时刻的酒精量),使用频率(多次使用酒精每天或每周),并使用在危险范围内(酗酒的存在,和酗酒的频率定义为使用≥5饮料/会话)(15,16]。

因此,使用具有全国代表性的样本,我们探讨了自我报告的饮酒和睡眠时间变量之间的相互作用及其协会白天嗜睡而协变量控制和几个内在睡眠障碍相关症状。

2。方法

2.1。设计和设置

本研究使用2007 - 2008年全国健康和营养调查(NHANES)。这个年度调查,由美国疾病控制和预防中心评估人口,健康和营养特征在美国人口通过面对面访谈,体格检查,实验室检测。的总体样本的反应率为78.4%。为了弥补未被充分代表,非洲裔美国人、西班牙裔和超过60岁的成年人是over-sampled [17]。

2.2。样本大小

从最初的参与者( ),我们排除了儿童和青少年< 18岁( ),那些一生吸毒的历史( ),那些没有回应的结果变量( ),这些缺失的数据预测变量( 协变量),( )。最后的样本包括2919名受试者。吸毒历史评估任何终身使用大麻,可卡因、甲基苯丙胺,或单独非法鸦片;响应编码分布是“是的”/“不”。

2.3。措施
2.3.1。睡眠

(一)白天嗜睡(DS)评估问题,“在过去的一个月,你多久就会感到过度或白天过度困倦吗?”(b)睡眠时间(SD)研究了这个问题,“晚上你通常得到多少睡眠在工作日或工作日吗?“这个问题是类似于在先前的研究中(18,19]。(c)失眠症状:(i)入睡困难(DFA)是评估使用问题”在过去的一个月,多久你入睡困难了吗?(2)维持睡眠困难(AWAK)评估问题”在过去的一个月,多久你在夜里醒来,回到睡眠有问题吗?”(iii)(睡后精力未恢复关系,)是评估这个问题,“在过去的一个月,你多久就会感到白天动荡,不管你有多少小时的睡眠?“反应DS, SL, AWAK,和平方变量提出了以下严重选项:“0”(永远),“1”(很少:1次/月),“2”(有时:2 - 4次/月),“3”(通常:5 - 15次/月),“4”(几乎总是:30次/月)。应对SD变量被记录为一个数字,四舍五入到小数点和被评估为连续变量。

2.3.2。与酒精有关的变量

喝一杯的酒精量是评价的标准酒精饮料(20.]。这次调查中使用的酒精消费变量符合这些用在先前的研究中,并包括以下(16,21]:(a)饮料/天:这个变量评估“在过去的12个月里,在那些日子里,你喝酒精饮料,平均来说,饮料你有多少?“(b)饮酒频率调查使用问题”在过去的12个月中,你多久喝任何酒精饮料吗?“(c)酗酒状态评估使用问题”在过去的12个月中,有多少天你有5个或更多的饮料酒精饮料吗?”(d)大量饮酒频率评估使用的问题,“在过去的12个月中,有多少天你有5个或更多的饮料酒精饮料吗?“饮料/天,饮用频率和酗酒的频率记录持续数天。酗酒状态分布记录,作为“礼物”或“缺席”。

2.3.3。协变量

这些分析中包含的变量包括年龄、性别、种族/民族(白色,黑色/非裔美国人、西班牙裔和其他),婚姻状况、教育、收入、身体质量指数(BMI;客观测量)、抑郁(过去两周),焦虑在上个月(天焦虑),享受医疗保险、身体健康、心理健康,运动,和吸烟(吸烟天在上个月)。所有上述问题进行评估的一部分NHANES采访被研究对象自我报告的响应。

2.4。统计分析

两年全样本权重被用来调整noncoverage之间不平等的被选概率或nonresponse人口,推荐(17]。白天嗜睡是评估的问题,“在过去的一个月,你多久就会感到过度或白天过度困倦吗?“白天嗜睡是评估作为一个二分变量(“存在”或“没有”的白天嗜睡)基于响应的分布。睡眠时间是评估作为连续变量。饮酒是评估使用四个变量,包括饮料/天,饮用频率、酗酒状态和酗酒的频率。酗酒状态评估是一个二分变量(“存在”或“没有”酗酒)。其余3酒精变量被评估为连续变量,饮料/天,饮酒的频率,频率和酗酒。 变换进行了变量,包括饮料/天,饮酒的频率,和大量饮酒频率因为偏态的数据,之前双变量和多变量分析。协变量的一些被一分为二,因为偏态分布,包括失眠变量(报告每月投诉≥5次/ <每月5次),抑郁,症状和焦虑症状(< 15天/≥15天超过上个月)。白天嗜睡(因变量)之间的关系和酒精消费变量使用多项逻辑回归分析进行评估。这种关系是评估使用三种不同的协变量模型来调整。模型1评估原油白天嗜睡和酒精消费变量之间的关系或睡眠时间。模型2评估模型1中的关系,根据上面提到的协变量进行调整。模型3评估这种关系在模型2中,进一步调整的失眠症状。存在双向互动的交互式模型评估,是否一个饮酒变量的影响取决于水平的第二个类别,即预测白天嗜睡的睡眠时间。进行了分析使用占据版本12 (StataCorp LP,占据统计软件:释放12。大学城,TX)。

3所示。结果

3.1。主题

平均在这个研究主题的中年女性,大学毕业生,自称高加索人种、非西班牙裔种族,结婚,是超重和医疗保险,表1


变量 类别 意思是/ % 堡。

年龄(年) 53.1 17.4
性别 57.84%
比赛 白色的 68.05%
黑色的 10.20%
其他 21.76%
种族 拉美裔 14.71%
BMI(公斤/米2) 29.1 6.6
心理健康 天心理健康较差(上个月) 3.21 7.30
焦虑 ≥15天(上个月) 12.61%
抑郁症 ≥15天(上个月) 6.01%
运动(分钟) 中度/剧烈运动 124年 187年
教育 大学毕业生 26.51%
不到高中 21.30%
高中毕业生 25.88%
一些大学教育 26.31%
每年收入() > 75000 29.79%
< 20000 17.24%
20000 - 25000 7.65%
25000 - 35000 12.45%
35000 - 45000 10.40%
45000 - 55000 8.78%
55000 - 65000 7.03%
65000 - 75000 6.66%
一般健康 优秀的 16.77%
很好 29.57%
34.31%
可怜的 15.80%
非常贫穷的 3.55%
婚姻状况 结婚了 63.04%
丧偶的 9.43%
离婚/分居 11.11%
从来没有结过婚 12.29%
生活伴侣 4.13%
保险状况 被保险人 85.35%
咖啡因使用 现在 91.06%
吸烟者 是的 11.03%
白天嗜睡 现在 15.07%
睡眠时间 睡眠时间(小时) 6.91 1.36
失眠的症状 入睡困难(DFA,≥5天/月) 16.05%
维持睡眠困难(AWAK≥5天/月) 18.15%
(NRS,睡后精力未恢复≥5天/月) 22.32%
酒精量 饮料/天(过去12个月) 1.25 2.28
饮酒的频率 喝天(过去12个月) 40.9 85.8
酗酒状态 现在(过去12个月) 9.77%
大量饮酒频率 酗酒天(过去12个月) 4.23 27.18

堡。:standard deviation.
3.2。睡眠相关特征

据报道15.07%的白天嗜睡。均值(SD)睡眠时间是6.91 (SD = 1.36)小时。其中,56.72%的人睡眠时间在正常范围内(7 - 8小时),36.12%的人睡眠时间短(≤6小时),和7.16%的长期睡眠时间(≥8小时),与被睡后精力未恢复最常见的失眠症状(22.32%)、表1

3.3。酒精消费

平均主题报道的饮酒适度范围意味着(SD)饮酒为1.25 (SD = 2.28)饮料每天在过去12个月。中饮酒在过去12个月,9.77%的受访者称酗酒(≥5饮料一天),和一个酗酒的频率为4.23 (SD = 27.18)在过去的12个月里,桌子上1

3.4。白天嗜睡与饮酒的关系和睡眠时间
3.4.1。酒精消费

主题和白天嗜睡报道低酒精消费比那些没有白天嗜睡( 饮料和 饮料职责。 )。在分析调整的社会人口变量和协变量失眠,白天嗜睡的减少风险预测的日志每天喝,也就是说,每一个百分比增加酒精饮料的数量每天(或= 0.74 (95% CI, 0.58 - -0.95), ]。类似的白天嗜睡的风险降低的关系被认为增加日志饮酒频率,也就是说,每一个百分比增加饮酒的频率和无意义的趋势日志酗酒频率预测风险较低的白天嗜睡,表2


预测 子群 模型1 模型2 模型3
或(95%置信区间) P 或(95%置信区间) P 或(95%置信区间) P

酒精 日志饮料/天 0.72 (0.58 - -0.90) 0.0046 0.78 (0.60 - -1.01) 0.0557 0.74 (0.58 - -0.95) 0.0197
日志饮酒频率 0.87 (0.81 - -0.93) 0.0001 0.91 (0.84 - -0.99) 0.0297 0.90 (0.83 - -0.98) 0.0129
酗酒状态 0.68 (0.43 - -1.07) 0.0971 0.76 (0.48 - -1.21) 0.2471 0.71 (0.45 - -1.11) 0.1311
日志酗酒频率 0.87 (0.74 - -1.02) 0.0805 0.89 (0.75 - -1.06) 0.1891 0.88 (0.75 - -1.04) 0.1366
睡眠时间 小时 0.71 (0.64 - -0.80) < 0.0001 0.75 (0.67 - -0.84) < 0.0001 0.75 (0.67 - -0.84) < 0.0001

或:优势比,CI:置信区间,P:P价值,莫:几个月。
模型1:未经调整的模型。
模型2:调整年龄、体重指数、性别、种族、婚姻状况、教育、收入、抑郁、保险、健康状况、焦虑、心理健康,和锻炼。
模型3:模型2 +失眠状态。
3.4.2。睡眠时间

那些白天嗜睡报告较低的睡眠时间比那些没有白天嗜睡( 个小时, 小时,分别地。 )。在分析调整的社会人口变量和协变量失眠,白天嗜睡的可能性降低了高预测的睡眠时间(或= 0.75 (95% CI, 0.67 - -0.84), ),表2

3.5。饮酒和睡眠时间之间的相互作用在白天嗜睡

协变量在模型中进行调整,减少睡眠时间之间的交互和酗酒的对数频率增加预测增加白天嗜睡( ),这样每个酗酒频率和百分比增加一个小时的睡眠时间,减少报告白天嗜睡的可能性增加;见表3,图1。没有明显的其他酒精消费变量之间的相互作用和睡眠持续时间预测白天嗜睡。


调节变量 模型1 (P) 模型2 (P) 模型3 (P)

日志饮料/天 0.131 0.627 0.626
日志饮酒频率 0.323 0.628 0.602
酗酒状态 0.059 0.286 0.289
日志酗酒频率 0.005 0.003 0.004

P:P价值。
模型1:未经调整的模型。
模型2:调整年龄、体重指数、性别、种族、婚姻状况、教育、收入、抑郁、保险、健康状况、焦虑、心理健康,和锻炼。
模型3:模型2 +失眠状态。

4所示。讨论

之间的关系主观嗜睡与酒精消费和睡眠时间从人口的角度来看目前未知。在这项研究中,我们研究了这种关系,使用的数据来自2007 - 2008年的“全国健康和营养检查调查调查使用自我报告的措施。在单变量分析,白天嗜睡的存在反向相关饮料每天喝的频率,和睡眠时间。最后模型协变量调整后,酗酒之间的互动频率和睡眠持续时间预测白天嗜睡,这样白天嗜睡的概率增加报道与每个酗酒的频率和百分比减少睡眠时间(小时)。

短睡眠时间一直与酗酒一方面(7- - - - - -9)和白天嗜睡另一方面(22,23]。饮酒过量有关疲劳的第二天症状(24),和一个受损的表现(5]。因此,嗜睡与更高的强度和可靠地产生周期性的饮酒习惯睡眠时间不足。睡眠时间可能减少酗酒本身,或根据需要或机会不足24小时运作的社会,和/或内在的存在睡眠障碍如失眠或阻塞性睡眠呼吸暂停综合症。根据上面的更容易理解我们的发现之间的交互的酗酒和减少睡眠时间预测困倦。

评估这种关系从另一个角度来看,可能下半年酒精代谢后的晚上,睡得很浅,支离破碎的睡眠之前如图所示(24,25]。这浅和/或支离破碎的睡眠可能会受制于亚急性睡眠剥夺状态继续酗酒,导致白天嗜睡的投诉(4]。我们的结果不同的包和他的同事们(6)作为他们的研究并没有占睡眠时间或任何酗酒和显示结果类似于我们的双变量分析。此外,我们的研究调整性别作为协变量的影响,以及身体质量指数和失眠症状的分析。

一些与本研究相关的限制包括以下:横断面的研究排除了确定变量之间的因果关系;困倦的抱怨阻止我们的这两个性质区分白天嗜睡与不同强度的相关关系;缺乏饮酒模式在性别上的额外的数据(一个日历格式)过去一年(在几天,几个月,或几年)或饮酒在工作日和周末的模式;和数据的缺乏睡眠和睡眠的昼夜模式以及咖啡因和酒精消费。尽管它的弱点,这是第一个研究人口水平显示之间复杂关系的存在饮酒和睡眠时间,白天嗜睡。

总之,白天嗜睡的概率成反比关系的强度和饮酒的频率被认为在成年受访者从美国全国代表性样本。一旦睡眠的持续时间的因素,大量饮酒的频率之间的交互和睡眠时间预测白天嗜睡的可能性增加。这些结果扩展的结果之前实验室研究人口样本。未来的研究需要进一步澄清这复杂的关系进一步使用酒精使用更详细的信息,困倦的生理阶段,酒精浓度的升序和降序的四肢在之前实验室的一项研究[26),与宿醉症状。此外,研究也需要梳理的角色性别差异在这种关系考虑到性别相关的困倦和酒精消费的差异。

利益冲突

所有的作者(Subhajit Chakravorty,尼古拉斯·杰克逊,迈克尔·a·格兰德纳Ninad Chaudhary,菲利普·j·科扎冬青r··苏和迈克尔·l .玻璃市)报道任何实际或潜在的利益冲突的主题。

作者的贡献

Subhajit Chakravorty概念化、分析和起草。尼古拉斯·杰克逊在数据分析工作,与本文的起草。Ninad Chaudhary与起草。菲利普·j·科扎克与起草。Michael l .玻璃市合作在概念化和起草。冬青r·苏与起草。迈克尔·a·格兰德纳合作在概念化的研究中,本文的分析数据,起草。

确认

该出版物的内容并不代表的观点退伍军人事务部的统计,美国政府或任何的合作机构。

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