新兴技术进步的速度往往是紧随其后的是越来越多的安全风险。由于这一点,有许多仍然开放的前沿研究课题学术和工业研究。他们解决这一问题的处理数据流,使用专用硬件和机器学习等技术应用分析网络流量,同时保持低功耗问题,高吞吐量的需求,最终用户应用程序的需求,而且,最重要的是,安全。新方法是必要的为了应付预期需要进行处理的数据,还可以从许多别的来源一个相对狭小的空间里同时保持通信网络足够安全。

这个特殊的问题欢迎原始研究和评论文章关注系统的架构和设计,可以提供快速执行复杂的信息安全算法;这包括控制流和数据流算法的加速方法重点是结构感兴趣的信息安全。我们也欢迎提交专注于复杂的算法,需要跨越传统计算机体系结构;这包括两个张量微积分算法和非完全多项式算法,对大数据的分析在信息安全领域。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 先进高效的计算和通信基础设施和安全架构
• 先进技术区块链技术和数据流
• 先进的技术安全评价采用数据流和相关模式
• 安全评估算法专用的计算基础设施
• 应用机器学习技术基于网络和基于主机的入侵检测系统(IDS)
• 架构区块链技术的先进的安全基础设施
• 体系结构、模拟器、系统软件和应用程序调优数据流体系结构和安全问题
• 复杂的算法加密技术的安全评估
• 数据流的实现安全算法
• 数据流的实现算法基础设施的安全算法
• 利用数据流模式更快更节能网络数据包处理和安全问题
• 基础设施和安全算法使用数据流模式
• 轻量级加密技术计算基础设施的安全管理费用的最小化
• 安全和隐私的解决方案和数据流模式