网络安全技术经历了今天的互联网连接世界上快速发展。广泛应用的蓬勃发展的技术,如物联网和云计算(物联网),大量的数据生成和收集。尽管数据可以用来更好地服务对应的业务需求,同时也为网络安全提出了巨大的挑战和隐私保护。很难发现恶意行为的实时大数据。因此,这就产生了网络安全解决方案,是由基于ai技术,如机器学习、统计推断、大数据分析,深入学习。

AI-driven网络安全分析已发现应用程序在下一代防火墙,入侵检测系统,自动加密流量识别、恶意软件检测等等。研究人员目前正在协助AI-driven解决方案优化算法设计和减少密码分析工作。也自动数据保护解决方案基于深度学习技术开始出现在学术界。另一方面,个人的隐私受到威胁,鉴于基于ai系统。AI-enabled网络攻击的崛起将引起爆炸的网络普及率,个人数据盗窃和智能计算机病毒的蔓延扩散。这让关心捍卫AI-driven袭击利用AI-driven技术,这可能会导致一个AI军备竞赛。AI-driven安全解决方案是增长最快的领域之一,汇集了多个领域的研究人员如机器学习、统计数据、大数据分析,网络,加密对抗先进的网络安全威胁。

这个特殊的问题是专注于尖端来自学术界和产业界的研究,特别强调在新工具、技术、概念和应用有关AI-driven网络安全分析和隐私保护。只有技术论文描述以前未发表的,原始的,最先进的研究,而不是目前正在审查会议或期刊将被考虑。扩展工作必须有一个相当数量的“新颖”的贡献以及超过60%的品牌“新”材料。

潜在的主题包括但不限于以下:

• 机器学习在网络安全中的应用和隐私
• 自动加密原语的设计
• 自动化和智能密码分析
• 自动化的漏洞评估/渗透测试
• 云计算和社交媒体的安全和隐私
• 网络犯罪和网络战争
• 拒绝服务/分布式拒绝服务(DoS / DDoS)
• 入侵检测/防御系统
• 智能加密流量识别
• 恶意软件(病毒、蠕虫、木马、后门)分析
• 多党/可替换主体访问控制
• 隐私和个人信息的保护