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| 数量 |
分类器的名字 |
分类器的简单描述 |
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| 1 |
朴素贝叶斯 |
朴素贝叶斯分类器使用连续核密度估计多个值的属性,而不是假设一个简单的正态分布 |
| 2 |
SMO |
序列最小优化算法训练支持向量分类器使用多项式内核 |
| 3 |
J48 |
决策树C4.5的实现 |
| 4 |
韩国中小企业银行 |
一个基于实例的学习算法,再算法的实现(资讯) |
| 5 |
KStar |
的K基于实例的学习者使用所有最近的邻居和一个entropy-based距离 |
| 6 |
NNge |
最近的neighbor-like算法使用嵌套通用范本 |
| 7 |
部分 |
生成部分决策列表分类 |
| 8 |
大气气溶胶 |
进行分类的平均超过所有的小空间替代天真Bayes-like模型,独立性较弱 |
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