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织物疵点检测纺织制造业:艺术的状态的调查
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| 作者 |
提出或测试模型 |
分类 |
数据集 |
评价 |
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| 京et al。89年] |
Mobile-Unet |
单程 |
基准数据库,织物图像数据库(FID),和色织物图像(YFI),所有图像手动带注释的分割 |
像素精度(PA)和借据 |
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| Hong-wei挂(90年] |
YOLOV2 |
单程 |
收集的数据集(276) |
借据、召回和精度 |
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| Young-Joo汉(91年] |
堆叠卷积autoencoders |
单程 |
合成和收集的数据集 |
回忆、精度和f值 |
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| Xinying他(92年] |
基于DenseNet-SSD自适应方法 |
单程 |
收集的数据集(2072) |
(loc)和信心损失计算本地化的损失(配置) |
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| 穆罕默德et al。93年] |
一个多层感知器Levenberg-Marquardt (LM)算法 |
单程 |
收集的数据集(217) |
特异性、准确性和灵敏度 |
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| 双美(94年] |
多尺度卷积去噪autoencoder网络模型 |
单程 |
四个数据集:面料、KTH-TIPS Kylberg纹理,和ms-texture |
记得,精密,F1-measure |
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| Huosheng谢(95年] |
改善RefineDet |
单程 |
蒂尔达数据集、香港图案纹理数据库,和DAGM2007数据集 |
精密(P),记得我,F1-score,意味着平均精度(图),模型参数(参数)。 |
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| 延庆黄(96年] |
分割网络和决策网络 |
两级 |
黑暗redfFabric肾盂输尿管),浅蓝色的织物(磅力)和图案纹理面料(PTF) |
帧每秒(FPS) Avg-IoU Avg-P |
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