研究文章
一个增强的视觉注意力暹罗网络在线更新模板功能
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输入:随机初始化网络参数
,金阈值随机池T空间self-attention参数
。模板Z和搜索补丁X从GOT10K。 |
| 预处理:作物和调整Z和X和优化器、损失函数和学习速率调整策略。 |
| 而时代> 0和输入视频数据集非空做 |
| 得到模板Z和相应的边界框; |
| 得到搜索补丁X和相应的边界框; |
| 计算
,
由骨干网络; |
| 计算
,
的频道关注模块; |
| 计算
,
由空间self-attention模块; |
| 创建示例正面和负面的标签; |
| 计算和更新模板; |
| 电脑反应的地图Z河畔X; |
| 电脑损失和更新参数; |
| 优化以减少损失。 |
| 结束 |
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