文摘

人类之间的交流和分享想法和感受的基础的社交网络。随着不同的社交网络工具的出现和应用,网络人与人之间的任务已达到下一个水平,跨越桥梁和边界。然而,之间有一个连接或联系频繁,有时只是随机的人之间的短信交换使用社交网络工具和应用程序,也是这些消息安全吗?还是容易受到威胁和攻击?文献调查显示,很少在这个方向上的工作已经完成。这个意图,在目前的研究工作,一个实时案例研究已经确定的创建社交网络之间的一群人经常使用WhatsApp信使聊天应用程序基于他们的共同爱好,选择,和感兴趣的领域和应用加密技术来保证数据的安全(聊天)。拟议的研究以Caesar密码加密技术和新提出的块正方形的加密技术加密聊天,展示了两种技术之间的比较。结果是令人鼓舞的,超过预期。

1。介绍

建立社交网络是网络,当一群人分享彼此的共同利益,债券,分享彼此的感受和情绪,并连接彼此数字化共享通用和双方都能接受的思想,感情,和情绪。这是一个原因,为什么不同的社交网络平台,如Facebook, WhatsApp, Instagram,葡萄树,Tumblr,聚会,同学都有轰炸我们的社会生活。在今天的数字世界中,粘结在社交平台上是很常见的。每一天,每一个人一生的花费质量时间花时间在这些社交网站(s),工具和应用程序(STA)寻找老同学,新朋友,和熟人。之间的粘结发生自然的人有一些共同的兴趣点(PoI)个体之间的联系等大学足球俱乐部的一部分,电影和戏剧的社会,女性就业导向型(牛)和娱乐俱乐部。有更多的数字化将发生在未来的几年里,这些网站,工具,和应用程序在这里留下来肯定会影响我们的生活方式,思考,表达,与人类和债券。在当前的研究中,一个已确定的社交网络链接考虑交换的消息和聊天的内容在WhatsApp信使期间应用不同的人一个月(30天)。这项研究不仅试图检测之间聊天和制定社会倾向之间的联系所选样本容量还提供安全聊天聊天通过应用加密技术,从而确保数据的隐私。在当前的研究中,这两种加密技术被用于确保聊天是凯撒密码和新提出的块正方形的加密技术。之间的比较也展示了两种加密技术。

密码加密的两种类型:对称加密和非对称加密。对称加密可以通过加密技术实现,其中包括技术,如凯撒密码,Vigenere密码,单表密码,多字码密码,和换位密码,通过加密算法,包括RSA、DES、AES算法。

显示该工作的有效性,加密技术已经在c#编程语言编码的前端而MongoDB被用于后端是指软件栈的一个至关重要的组成部分。

新奇的工作是,我们最好的知识,理解,和智慧,当前的研究是首次在一个社交网络工具如WhatsApp单一来源的研究已开展的端到端用户聊天是安全使用对称密码技术和新提出的块正方形的加密技术。不仅如此,研究重点是集成和映射的WhatsApp大数据工具和技术,总是孤立看待,从来没有被集成在过去。相信工作提案会把挑战的安全方面进一步研究团体主要设计和发展的新途径,有效和高效的加密技术。

为了清晰和简化,剩下的纸是组织如下:部分2描述了在社交媒体数据挖掘相关工作。部分3描述的动机追求当前的研究工作,部分4描述了问题陈述,部分5说明了方法采用,部分6描述了采用的程序,紧随其后的是流程图和数学建模的年代2现在算法部分7描述了结果,部分8描述了结论和未来的工作,9节描述承认引用紧随其后。

在[1),作者提出了阐述了细节的优缺点大数据工具和技术。在[2),作者提出了一种工作流汇集集体定性分析和重要的数据挖掘技术。在[3],作者评论说,这是挑战传统数据库层次和网络模型的方法修改后然后组织以一种web用户生成的数据每天在进行社会活动,如网上聊天,喜欢戳和震性,微博在社会媒体上的时间已经成为一个巨大的半结构式和非结构化数据的来源。在[4),作者有了一个框架来提高系统的吞吐量。在这篇文章中,相关的两个问题提出了实时数据的快速访问;第一期处理索引,第二个处理处理的数据。基于这些概念,rts(实时搜索引擎)进行分析。

在[5),作者的评论,在加纳科技专科学校的学生依赖于WhatsApp申请日常的消息交换相比使用移动电话或电话。经济、快速、简单和有效的沟通模式的突出特点,影响了学生的决定。进一步说明它,一个学生进行了调查从2014年1月至2014年6月,一份调查问卷是为了编译数据从一个样本的600多学生三个理工院校加纳。调查发现,学生的注意力转向WhatsApp应用作为他们最喜欢的社交网络工具和应用程序模式。

在[6),作者分析了无数这样的FCM算法的性能,IFCM, T2FCM噪音自由和嘈杂的数据(包括线性和非线性可分的数据)。在[7],作者描述了WhatsApp在智能手机的使用导致了重大影响写作,使用词汇词的选择,和声音沙特学生在大学学习。在[8),作者描述的一项研究,旨在经验识别社交网络应用程序的影响和大小如WhatsApp信使在加纳学生的整体性能。在[9),作者关注使用手机作为一个平台去追求高质量的合作和协调研究工作在一组被选的三年级UG计算机科学学生。学生使用WhatsApp应用协作小组讨论他们正在进行的研究项目。在[10),作者描述了使用移动工具和技术的有效性和STA WhatsApp展示了移动学习活动等活动理论的引导下,通过学生的知识管理系统。

在[11),作者讨论的使用WhatsApp有效学习的一群37 b . Ed的学生。(本科教育)项目在会话期间2013 - 2014。在[12),作者进行了一项广泛的研究探讨和理解课堂师生互动使用WhatsApp学校。要实现这一目标,作者进行了十二个半结构化访谈的教师们使用WhatsApp应用程序为了有效地与学生互动。在[13相比),作者所做的沟通实践短信文出现用户使用和其他方式的在线写作WhatsApp跨两个时代的代。作者的评论,没有系统地使用各种语言不能沟通与他们的交际实践。在[14],作者调查了文莱达鲁萨兰国描绘大学本科学生在日常生活中方便WhatsApp和一些关键问题产生。在[15发短信),作者描述了动员转录笑声(即。,hahaha) by focusing on the position of smiled and laughter in the message and its course of actions including unilateral laughter and when the user laughs before producing a message. In [16],作者展示了如何通过WhatsApp信息传播在搜索和救援行动的三个年轻人绑架并检测到9的13个谣言流传WhatsApp是真的。

3所示。动机

WhatsApp是一个基于社交网络的在线即时消息应用程序运行在各种异构操作系统,如黑莓、Android或iOS。因此,目前的研究工作的动机是我个人之间的对话,找出社会利益作为主要的时间现在每个人的生活都是花在STA传达这些信息。个体的社会行为以及感兴趣的话题和强度/重力或主题的严重性提供有价值的信息建立一个理解的客户群广泛使用STA WhatsApp等。这也可以找到应用程序在企业界官方聊天可以分析社会利益或情感,汇集了某些类别的企业老板在一起的社会群体。这个新的领域充当动力在这个方向工作,获得合理的结果。当前的聊天交流在STA无聊的没有安全感,往往容易受到威胁和攻击。最近的工作由安全专家强调的(17)根据市场调查手机通信应用程序和平台如Skype和WhatsApp很少或几乎没有保护app-based钓鱼比电子邮件。

在[18),研究人员发表评论,所有用户访问web版本的WhatsApp可能抢先进攻。他们发现一个尚未修补漏洞,可以让黑客控制终端用户账户,从而获得个人数据使用malware-laced形象导致客户隐私侵犯。

按[19),WhatsApp遭受了大规模的网络攻击导致停机时间120分钟左右的影响超过1.75亿用户。按[20.),软件架构师指出各种缺陷,如“引用”功能在虞谈话改变源的身份,即使那个人可能不是一个特定的社会群体的成员或修改的文本别人的回复或发送私人消息的cogroup参与者,伪装成一个全视图公共消息每个人,所以,当目标个体回复回来,看到所有的谈话。

在[21从检查点),一项新的研究显示,WhatsApp漏洞使攻击者控制,篡改和修改信息(MTM)在公共和私人的谈话。这种类型的MTM通常使入侵者很容易传播假消息和错误信息。在[22],作者声称,工程师和研究人员发现三位著名的WhatsApp漏洞,让用户不仅拦截和破坏,而且在私人和团体操纵消息聊天。这些WhatsApp漏洞使黑客篡改信息,启动恶性网络诈骗和传播人工谣言和虚假新闻导致现在普遍称为“FakesApp。”

在[23),技术作家的评论,Facebook拥有WhatsApp主要问题的广泛流通的虚假新闻和谣言。结果,他们不得不把控制和限制特定消息的次数可以转发给其他用户组。

这是一个伟大的灵感在这个方向,工作热情和新提出的块正方形的加密技术是相同的结果。

4所示。问题陈述

在当前社会网络场景中,没有一项研究工作已经完成至今在社交应用程序“WhatsApp,”导致其链接或连接到社交网络不真实的报告或出版物可以在网上追踪。目前的研究工作集中在社交网络在WhatsApp,提供安全聊天使用对称密码技术,意味着这项研究侧重于集成和映射的WhatsApp大数据工具和技术,它总是孤立看待,从来没有被集成在过去。

将通过WhatsApp社交网络提供了有趣的结果,在此基础上可以应用各种图形分析和图是否有节点/顶点代表一个人的WhatsApp聊天和边缘定义多强两个人或节点之间的连接可以策划?图中,边缘上的重量增加常用单词的数量两个聊天(节点)之间交换增加,和这一假设适用在所有的环境中吗?这是需要确定。

5。方法采用

5.1。映射表

提出了表1用于转换,需要在保护聊天同时加密和解密。

表1
映射表。
5.2。凯撒密码

在密码学领域,它是一个天真和简单的加密技术。这是一个加法加密技术。纯文本的每个字母替换。加密方程之后,这里,是 在哪里C是密文,P是纯文本,K是关键(3),“95”是总数量的字符映射表。

例如,纯文本是“这是凯撒密码。”

凯撒密码的应用后,将密文获得如下:“Wklv # lv # lq # Fdhvdu # Flskhu”(一个三个字母的纯文本和新的位置值根据映射表,表中列出1)。

例如,“T”字在映射表位置值52。

所以,(52 + 3)国防部95 = 55国防部95。

55国防部95 = 55。

价值在映射表是“55 W。“那么,”T”将取代“w”

“}”同样,字符映射表中的位置值93。

所以,(93 + 3)国防部95 = 96国防部95。

96国防部95 = 1。

1映射表中的价值”!“那么,”}”将取代了”!。”

5.3。块正方形的加密技术

在这个新提议的技术,添加剂改变密码应用于纯文本,然后读取这些字符的字符,每个字符的二进制等值送入不同的象限顺序。

例如,纯文本是“这是块正方形的加密技术。”

添加剂的应用转变后,文本将如下:

“^ rs} 年代}∗Lvymu (kn | k | $ z∼y ^ omrxs {o。”

现在,获得的文本输入4不同的象限,如图1(二进制)和数字2(字符)。


图1
描述的值在每个象限(二进制)。

图2
描述的值在每个象限(字符相等)。

自分布提供了一种不平等的字符数在每个象限,空间是垫在每个象限(表2)。

表2
一个例子描述字符到4个不同象限的分布。

这些象限中的值如下:1圣象限:00111110,00111110,00111110,01010101,01001011,00001010,01011010,00111110,00111110,00111110(相当于^, ,L, u, k, ,z ^ x和o)。2nd象限:01010010,01010011,01010110,00001010,01001110,00101101,01011110,01001111,01010011,00000000。(相当于r, s, v, ,n, M,∼, o,年代”)。3理查德·道金斯象限:01010011,01011101,01011001,00111011,01011100,01011100,01011001,01001101,01011011,00000000。(相当于年代,},y, [| |, y, m,{和”)。4th象限:01011101,01011101,01011101,00000000,01001011,00000100,00001010,01010010,01010010,01010010(相当于}, ,米,“k美元, ,”和“r)。

^ l U K
00111110 00001010 00101100 01010101 01001011
Z ^ X O
00001010 01011010 00111110 01011000 01001111
r 年代 V N
01010010 01010011 01010110 00001010 01001110
米 ∼ O 年代 程控
00101101 01011110 01001111 01010011 00000000
年代 } y ( |
01010011 01011101 01011001 00111011 01011100
| y 米 { 程控
01011100 01011001 01001101 01011011 00000000
} 米 程控 K
01011101 00001010 01001101 00000000 01001011
美元 r 程控 程控
00000100 00001010 01010010 00000000 00000000

现在,每个象限的密文的内容阅读顺序从1圣象限4th象限,即“00111110000010100010110001010101010010110000101001011010001111100101100001001111010100100101001101010110000010100100111000101101010111100100111101010011000000000101001101011101010110010011101101011100010111000101100101001101010110110000000001011101000010100100110100000000010010110000010000001010010100100000000000000000”(相当于“^ 陆 z ^ xorsv 纳米∼os s} y (| | ym {} m k美元 r,“当映射的映射表)。

5.4。机制采用了

WhatsApp聊天的不同个体的持续时间一个月(2018年3月)作为研究的一部分。聊天得到的文本文件格式,也就是说,对于每个WhatsApp聊天,不同的文本文件。这些聊天记录直接导入到Microsoft Excel应用程序,其中每一个聊天是分裂成不同的列如时间、日期和消息。然后,文件是保存在. csv(逗号分隔值分隔)文件格式。

现在,在CSV格式保存WhatsApp聊天后,每个文件是使用c#程序加密的,加密的文本在WhatsApp消息。聊天是通过加密技术加密和在一个全新的文件中。

加密的应用后,所有的聊天记录包括原始和加密被导入到数据库,也就是说,MongoDB使用命令(如数据中描述3- - - - - -5):mongoimport - c - d数据库收集——类型. csv文件文件名。headerline csv。


图3
快照显示导入的原始WhatsApp聊天文件(. csv)在MongoDB。

图4
快照显示导入的凯撒密码加密文件(. csv)在MongoDB聊天。

图5
快照显示进口块正方形的密码加密的文件(. csv)在MongoDB聊天。

这些聊天MongoDB数据库中导入后,这些聊天获取通过一个项目,在c#编程语言编码。

现在,这些加密消息被收到,解密应用,和聊天得到回到原来的文本或纯文本形式。

聊天后,分析了在这些和图表描述所有这些人之间的社会倾向,连同这次采取的加密技术进行了比较。

6。过程

追求的过程采用当前研究工作的帮助下已经展示了数据6- - - - - -15,详细如下:(1)开放WhatsApp并选择选项> >电子邮件聊天(图6)。(2)接收到的文本文件作为邮件附件,图7。(3)开放的Microsoft Excel和选择Data选项卡并单击从文本。选择分隔如图8。(4)按照向导中的步骤并选择逗号和其他(指定“-”)(图9紧随其后的是图10)。(5)现在,数据看起来如图11。(6)最后表获得如图12。(7)这个表格保存在. csv(逗号分隔)文件格式(图13)。(8)详细的步骤的帮助下从数据截图6- - - - - -13重复的每一个聊天,一个单独的. csv文件为每个聊天得救了。(9)这些聊天在凯撒密码加密和块正方形的加密技术,导入到MongoDB数据库。聊天时从数据库获取表单如图14和15(块正方形的加密技术)。


图6
遵循步骤WhatsApp获取数据。

图7
文本文件的内容。

图8
导入文本文件到MS Excel。

图9
文本导入向导,选择逗号和“-”。

图10
3的文本导入向导(步骤3)。

图11
文本数据分为列。

图12
命名列的日期、时间和消息。

图13
储蓄. csv文件格式的电子表格。

图14
凯撒密码加密聊天内容。

图15
内容块正方形的密码加密聊天。
6.1。算法制定

文本分析(文本挖掘)表示信息从文本数据的提取。信息提取(IE)技术从非结构化文本中提取/获取结构化数据。为了实现它,2现在的算法设计,S2现在的算法,安全的社交网络使用WhatsApp本体;在这方面,提出了一种框架/策略和结果展示,展示了一个受欢迎的社会媒体工具比如WhatsApp聊天可以涉及两个或两个以上的人的共同利益的基础上的话他们在各自的聊天。这些流程中所涉及的各个步骤的数据收集的数据挖掘决策。

顺序程序采用理解工作的年代2现在算法详细如下:(1)选择WhatsApp聊天的16人定义的日期和时间,和我们说的个月持续时间(2)加密聊天使用Caesar密码和块正方形的加密技术(3)启动MongoDB数据库服务器(4)获取和解密的聊天(5)取一个WhatsApp聊天(5.1)迭代/开始扫描EOF的第一个词(5.2)删除常用英语连接词如我,我们,,,如果,如果(5.3)忽略所有单词的字长(Wl)< = 6(5.4)的单词选择插入相应的字典每个独特的单词出现的次数(6)重复步骤5剩下15 WhatsApp聊天编号2 - 16所示(7)创建一个完整的连接与16个顶点加权图,其中每个顶点代表一个特定的字典,并设置边的重量为零(8)步骤6月底,如图16得到了16个字典,和一个为每个单独的包含至少10个词是独一无二的,它的长度大于6这个词出现的次数。16个字典,四个随机字典步骤4所示。(9)从1圣词典,选择第一个单词并寻找其发生在字典02 - 16(10)如果发现出现的词在字典02年16日体重增加1节点之间的边表示字典和节点代表各自的字典,发现这个词,其他的重复步骤9和10步与下一个单词字典1直到所有单词在字典1被认为是(11)重复步骤9和10步其他字典一个接一个,也就是说,从字典02字典16(12)删除零重量边缘


图16
单词到各自的字典与每个独特的单词出现的次数。

图17
示例图显示之间的联系和联系聊天。

最后,主要重点是检测社会模式中选择的样本数据集16 (16)WhatsApp聊天和它友好可以得出结论,更大的重量,更强的债券。

6.2。流程图

的工作步骤2现在算法,安全的社交网络使用WhatsApp本体,在流程图中描述图表示18。


图18
流程图显示系统的过程采用了高效工作的年代2现在的算法。
6.3。数学建模

符号:WAC我:WhatsApp聊天的我th人一段大约30天/ 1个月n:WhatsApp聊天,每一个人Dict我:一个字典属于我thWhatsApp聊天,用于存储独特的单词wd在任何WAC:文字我lww:长度d输入:WhatsApp聊天的n人(WAC我)输出:加权图与n顶点(G = (V, E))(1)设置所有东西我ɸ。1≤我≤n(2)收集样本WhatsApp聊天n人定义的日期和时间,说的一个月(3)V创建加权连通图G | | | | =n。设置每条边的重量为零(4)为我←1来n做开始扫描WAC的首字母我。对于每一个wd∈WAC我如果(lw≥6和wd∈Dict类型我)然后继续else if(左w≥6和wd∉Dict类型我)然后Dict类型我←wd∪Dict类型我(5)为我←1来n做j←我+ 1而j<n检查每个w吗d从Dict类型我如果找到(wd,东西j))做增量节点之间边的重量我(代表Dict类型我)和节点j(代表Dict类型j)。(6)删除零重量加权图的边缘 找到(wd,东西j如果w)返回trued∈Dict类型j其他的错误

7所示。结果

社交网络的加权矩阵创建(图19凯撒密码和图的聊天20.聊天在块正方形的加密技术),显示了独特的常用单词的数量2聊天。例如,矩阵位置[1,2]给出了独特的常用单词的数量1和聊天2聊天。原理合成加权矩阵对角线元素表示独特的关键字的数量聊天;例如,矩阵位置(2,2)给聊天2中独特的关键字的数量。图21显示了独特的关键字的数量在各自的聊天。数据22和23显示的大小的变化. csv(逗号分隔值分隔)文件之前和之后的应用相应的加密技术;也就是说,应用程序的文件大小是相同的凯撒密码技术,但另一方面,文件大小增加(约4倍)的应用程序块正方形的加密技术。数据24和25显示的时间以毫秒为单位来加密聊天. csv文件。数据26和27描述的许多方面的节点图,可以表示节点代表个人和边缘代表权重。


图19
结果加权矩阵获得凯撒密码的加密聊天。

图20
结果加权矩阵获得在块正方形的加密技术加密聊天。

图21
条形图显示独特的关键字的数量WhatsApp聊天发现的16人。

图22
文件大小的条形图显示之前和之后凯撒密码的应用。

图23
文件大小的条形图显示之前和之后的块正方形的加密技术的应用。

图24
条形图显示的时间消耗在加密(Caesar密码)。

图25
条形图显示的时间消耗在加密(块正方形的加密技术)。

图26
节点图显示常用单词之间16人。

图27
节点图显示16组之间的社会倾向选择的人。

8。结论和未来的工作

这个提议是在延续之前的工作在“wapi, WhatsApp模式识别算法表明社会联系”(24),所有的聊天记录都导入到MongoDB数据库和连接程序在c#中。

在目前的研究工作,WhatsApp聊天加密后导入到MongoDB数据库,然后被解密,在分析和结果。密码技术的实现是实现,结果部分的阐述7了鼓励和超过预期。然而,这将是有趣的探索和提高非对称加密加密技术和算法,促进公共和私人密钥对的用法,肯定会提供相当大的范围在工作。

在未来,它也提出了整合社区创造的概念,识别和检测在当前研究工作的收集和聚合WhatsApp聊天不同的人。这项工作将给洞察自我网络和帮助这些节点的快速识别/人员积极分享和交换WhatsApp聊天,通常被称为“中心节点”的社交网络。

成果也提出要与其他密码技术,如SCLCT相比,获得交叉语言密码技术(25],C3T,基于云计算的循环加密技术(26),LBCLCT定位交叉语言密码技术(27]。也提出了扩展块正方形的加密技术以其继任者对称密码技术,如Tri-Quadrant加密技术(TQCT)奇偶基于块的加密技术(OEBBCT)和Quad-Quadrant加密技术(优势)。同时,努力将提高安全水平通过添加一对提出的公钥和私钥密码技术。

数据可用性

使用的数据来支持本研究的结果包括在本文中。

的利益冲突

作者宣称没有利益冲突。

确认

作者感谢导演(研究与咨询公司),大师高宾德辛格Indraprastha大学Dwarka,德里,印度为提供APC (article-processing指控)发表的研究论文。