研究文章

一个凸起检测和格拉姆矩阵Transform-Based卷积神经网络的图像情感分类

图2

该模型的概述。(一)多级视觉特征提取由多个分支结构。(b)的格拉姆矩阵特征图计算,以减少冗余。(c)的特点检测算法是用于定位当地情感的区域形象。(d)图像情感分类的硬标签和概率标签是用来设计新的损失函数。