研究文章
Anti-Forensics基于生成的图像对比度增强对抗的网络
表2
三个CE法医探测器的平均检测精度四种anti-forensic图像。低精度表明更好的攻击anti-forensic方法的有效性。最好的攻击结果被标记为粗体。
|
| 攻击 |
探测器 |
|
|
|
|
平均 |
|
| 曹et al。8] |
P-CNN [16] |
0.8055 |
0.6953 |
0.6120 |
0.6793 |
0.6980 |
| H-CNN [16] |
0.0000 |
0.0000 |
0.0165 |
0.0358 |
0.0131 |
| GLCM-CNN [24] |
0.0013 |
0.0018 |
0.0208 |
0.0410 |
0.0162 |
|
| Barni et al。10] |
P-CNN [16] |
0.9942 |
0.9667 |
0.9725 |
0.9887 |
0.9805 |
| H-CNN [16] |
0.5353 |
0.2025 |
0.1690 |
0.2853 |
0.2980 |
| GLCM-CNN [24] |
0.7620 |
0.5920 |
0.5097 |
0.6657 |
0.6324 |
|
| 拉维et al。11] |
P-CNN [16] |
0.6378 |
0.5498 |
0.6845 |
0.7075 |
0.6449 |
| H-CNN [16] |
0.1350 |
0.0513 |
0.0658 |
0.1133 |
0.0914 |
| GLCM-CNN [24] |
0.0598 |
0.0335 |
0.0543 |
0.0753 |
0.0557 |
|
| 我们的方法 |
P-CNN [16] |
0.1704 |
0.1159 |
0.0900 |
0.1452 |
0.1304 |
| H-CNN [16] |
0.1722 |
0.0108 |
0.0262 |
0.0709 |
0.0700 |
| GLCM-CNN [24] |
0.0338 |
0.0179 |
0.0255 |
0.0436 |
0.0302 |
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