研究文章

比特币盗窃检测基于监督机器学习算法

表2

实验结果对应于不同的设置。

Acc (%) 回忆(%) 前(%) F1 (%)

一个 无人管理的 LOF 89年。5 0.0 0.0 - - - - - -
OCSVM 82.8 0.5 0.2 0.3
MDB 89年。6 0.5 0.6 0.6
监督 然而, 95年。5 62.2 58.7 60.4
支持向量机 94.5 0.0 0.0 - - - - - -
射频 95年。5 56.3 59.1 57。7
演算法 95年。7 52.9 62.3 57。2
中长期规划 94.5 0.0 0.0 - - - - - -

B 无人管理的 LOF 89年。6 0.5 0.6 0.6
OCSVM 89年。7 0.0 0.0 - - - - - -
MDB 89年。5 0.0 0.0 - - - - - -
监督 然而, 98.5 84.8 87.4 86.1
支持向量机 94.5 0.0 0.0 - - - - - -
射频 99年。4 92年。4 98.1 95年。2
演算法 99年。3 93年。6 94.7 94.1
中长期规划 94.4 0.0 0.0 - - - - - -

C 监督 然而, 97年。6 92年。4 72年。2 81年。1
支持向量机 50。1 90年。1 9。0 16。3
射频 99年。5 95年。9 95年。9 95年。9
演算法 98年。7 97年。0 82年。6 89年。3
中长期规划 95年。9 93年。0 57。9 71年。4