研究文章
Representativeness-Based实例选择入侵检测
表6
分打点的效率与1-NN算法,支持向量机,验证演算法在均衡数据集。
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| 数据集 |
实例的大小 |
分类器 |
ACC (%) |
RR |
平均ACC (%) |
|
| DoS |
20000年 |
1-NN |
61.000 |
One hundred. |
63.692 |
| 支持向量机 |
65.044 |
| 演算法 |
65.033 |
| 60 |
1-NN |
99.913 |
0.3 |
93.362 |
| 支持向量机 |
99.910 |
| 演算法 |
80.263 |
|
| DDoS 2016 |
20000年 |
1-NN |
90.823 |
One hundred. |
93.653 |
| 支持向量机 |
95.059 |
| 演算法 |
95.077 |
| 1450年 |
1-NN |
94.916 |
7.25 |
94.755 |
| 支持向量机 |
94.682 |
| 演算法 |
94.668 |
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