文摘
持续发展的绿色证书交易机制,信息验证需要跨多个部门,导致应用程序过程繁琐,人为错误。为了解决问题麻烦发行过程的可再生能源证书(REC)和僵化的定价机制,本文提出了一种混合REC交易系统基于一个许可区块链技术(BT),英国电信的综合优势和连续双向拍卖(CDA)。详细介绍了系统的操作过程,和视图改变协议在实际拜占庭容错算法修正根据系统的特性来改善系统的稳定性。连续双向拍卖规则也介绍了系统。和相应的报价策略是为了最大化收入的用户(买方和卖方),和交易的概率。仿真实验证明投标机制可以灵活调整矩形的价格根据供给和需求的关系。与此同时,交易规则和投标策略的有效性和可行性验证。
1。介绍
休闲是一种电子证书发给合格的可再生能源电力生产商。这是一个识别的可再生能源发电容量的发电机和消费者绿色消费能力的证书。矩形是一个以市场为基础的工具,认证的生产者(MWh)谁拥有一个兆瓦的电力来自可再生能源。一旦电力提供商的能量输入电网,矩形可以在公开市场上出售作为能源商品。矩形代表环境效益的某些行为有助于减少温室气体的排放。矩形套利是一种绿色能源采购战略所使用的电力消费者同时达到两个目标:(1)降低成本的可再生电力使用和(2)证实可再生电力使用和减少碳足迹。消费者安装所使用的策略是自筹资金可再生电力项目或消费者直接购买可再生电力来自可再生电力项目。
中国在2017年开始推荐的自愿订阅。首先,“可再生能源中长期发展规划”要求可再生能源消费应该占总能源消耗的15%以上到2020年(1]。对于消费者来说,购买矩形是一个重要的方式来完成这一目标。其次,矩形是一个强大的方式吸引投资的风力发电项目2]。第三,REC事务可以促进能源结构的调整来支持清洁能源以更加市场化的方式(3]。中国发起REC订阅后,市场上购买数量不符合预期(4]。介绍了验证和发行前的矩形(5),公司需要向各部门提交审计材料审查如果他们想申请REC。这样繁琐的过程中消耗大量的劳动力成本和其他资源。此外,传统方法无法避免人为的错误。最近,大多数推荐交易在交易平台通过上市销售。这种交易方法不仅带来了不平等的问题信息交易的双方还未能完全反映市场需求,导致矩形价格没有改变。因此,一个高效的矩形发行和交易系统是必要的。
Satoshi Nakamoto建议使用BT构建分布式数据库适用于所有事务在P2P网络中,分散的特点,安全和信誉,和数据的可追溯性(6- - - - - -8]。比特币的上升和其他cryptocurrency BT在其他领域的潜在价值逐渐体现。BT广泛用于金融、供应链、健康、教育、和其他领域(9]。blockchain-enabled安全数据的共享方案,提出了基于BT mobile-edge计算(10]。尤其是BT是促进发展的信息交互的方向能量互连由于其分散性本质,使系统更健壮,没有数据丢失(1,11- - - - - -13]。例如,一个基于BT - layer能源交易框架设计,和区块链的应用所面临的问题和挑战也分析了能源交易(14]。分布式发电的市场交易提出了基于BT,和相应的交易机制,解决机制,奖励和惩罚机制构造(15]。英国电信也应用于构建物流供应链系统,和其操作模式进行了分析16]。康等。17]介绍了BT的电能交易可充电汽车和使用BT来完成操作,比如电能交易,定价和交易记录。能源产业区块链的应用取得了良好的效果。然而,上述模型都是在模拟环境中研究。
可再生能源和绿色证书交易方法提出了基于配额制度(18]。这个方法只分析价格和供应之间的关系的动态过程和不给具体的交易情况。提出了一种分布式能源交易模型基于区块链(19),但它并不符合中国的相关政策。的实现可再生能源系统和固定电价和可再生能源配额的区别进行了综述(20.]。周et al。21]分析了输电阻塞对电价的影响,构建了一个模型来减少传输拥塞成本基于节点电价法。谢et al。13)描述了应用程序的区块链互动交易市场和分析了计算性能,存储容量和潜在的实际应用中存在的问题。这些研究关注可再生能源配额的影响机制和REC交易,但具体的细节事务方法需要进一步研究。提出了一种轻量级协议基于区块链解决低吞吐量的问题(22]。但是数据交互的安全不能得到保证。绿色证书交易技术提出了基于1.1 Hyperledger织物,使交易信息的安全级别12]。然而,这种方法有一些缺点在事务及时性。
现有研究的基础上,我们介绍了BT在绿色证书交易和繁琐的绿色证书发行过程的旨在解决问题和不透明的信息。我们使用BT矩形发行和交易过程中简化矩形数据整理和复习,提高发行效率和信息的透明度。
双向拍卖是多个买家和多个卖家收购和出售物品,和CDA允许买家和卖家实时调整报价,更准确地反映了市场需求23- - - - - -26]。目前,CDA已广泛应用于市场交易股票和期货等。例如,CDA文档中使用云计算服务,价格和投标策略提出了买家和卖家的利益最大化(27]。因此,CDA可以考虑实现矩形事务。通过这种方式,市场可以调整价格,促进供需关系的形成,进一步激活交易市场。此外,CDA模型可以迫使一些落后的绿色能源公司技术改进来达到降低交易成本的目的。在本文中,我们还介绍了CDA为了促进更加市场化的矩形事务,提高娱乐事务的效率,实现灵活调整供需关系和价格的定制。
传统的英国电信应用程序基于链上CDA的模型不能满足实时需求。链上的事务指cryptocurrency事务发生在区块链和取决于区块链的有效性。所有此类交易链上出现时,才被认为是有效的区块链被修改,以反映这些交易的公共数据库记录。然后,提出了一种有效的模型off-chain处理(28]。off-chain交易是指交易发生在cryptocurrency网络,移动区块链以外的价值。由于他们的零/低成本,off-chain事务是越来越受欢迎,尤其是在大型参与者。基于off-chain模型,我们提出了一个混合REC off-chain竞价交易系统和交易链上,英国电信和CDA的综合优势和基于许可区块链(HRECTS-PBC)。为了使文章更具可读性,所有缩写及其阐明形式列出。
2。系统架构和操作
2.1。系统组件
HRECTS-PBC交易系统的结构如图1。这个系统包括一个发电厂,代理服务器,服务器拍卖,买家,卖家,智能电表和电网。电厂和代理服务器是网络中的节点,和他们相互连接形成一个区块链系统。卖方和买方可以使用代理服务器进行交易,而网络上的通信和计算的压力轴承。订单信息拍卖服务器上发表。价格达成协议后,REC -智能形式的合同交易。聪明的合同的代码是存储在一个区块链时,自动执行预先确定的条款和条件得到满足。他们通常用于执行某种类型的协议,这样所有的参与者可以肯定的结果没有中介介入。智能电表记录每个电厂的电力消耗和绿色电力提供给电网。聪明的合同自动验证了电厂的发电状态的记录基于米和矩形的问题。
目前,基于公共应用程序模型链广泛发展,但仍有一些缺点。主要反映在以下。(1)可再生能源发电厂必须胜任网络访问被权威机构审查后,如政府不满足公众链的完全开放的性质。(2)在公共节点链不互相信任,和工作证明和其他机制用于账户后达成共识,这不仅会导致大量的计算能力和其他资源的浪费也导致了低交易效率。目前需要大约10分钟生成新的块,这意味着一个事务需要10分钟之前证实了整个网络(29日]。联盟链是一个授权的节点组成的网络。节点之间的信任是弱,但信托确认可以使用相互通信完成确认方法,可以提高交易效率。Knezevic进行的仿真实验表明,该联盟的确认时间链块使用实际的拜占庭容错算法(PBFT)小于1 s轨道,和吞吐量达到50 k / s (30.]。PBFT算法解决问题效率低的BFT算法,降低了算法复杂度指数多项式,使得PBFT可行的实际应用。尽管性能将减少在现实复杂的情况中,它可以应用于联盟链和不仅可以容纳错误的节点,而且还恶意节点。因此,混合交易系统提出了基于联盟链图2。
2.2。操作模式
(1)系统初始化:可再生能源发电厂后收到了伊迪识别后,电厂我加入了链系统由于伊迪。然后是系统分配公钥解密密钥,PKi,私钥加密密钥,滑雪,钱包地址(银行账户,围)和证书(Certi)第一次。证书的基本信息包括电连接到网络,如公司名称、地址、装机容量,智能电表ID和其他信息。新添加的电厂节点下载数据库通过周围的节点分配后上面的信息。同步完成后,电厂正式成为网络中的一个节点。在买方完成注册系统中,公钥、私钥和钱包地址分配。买方可以登录到系统公钥或私钥。(2)合同批准REC:基于智能链,REC -定期发布的电厂通过计算功率计电厂按照规定的1兆瓦时。聪明的合同发布矩形的钱包地址电厂的形式交易。每个矩形表示为矩形= {ID,tc米ID},t,和c矩形数量,发行时间,绿色电力的类型,分别和米一些额外的信息,比如附属公司和项目号。(3)矩形的销售:电厂承诺矩形在拍卖交易智能销售合同,标志着销售价格。消息被表示为sellOrder = <(帕斯克RECj,摆脱,…)t>,(RECj掉,…)的矩形IDrid由卖方出售j。帕斯克是销售价格。T是等待的时间顺序。同时,订单信息和数字签名被送到off-chain招标服务器,这是表达的< sellOrder, signSKj (MD5 (sellOrder)) >。服务器验证后,相应的信息显示在出售列表。如果不是所有的销售已经完成一段时间后,聪明的合同返回剩余的矩形给卖方。(4)采购矩形:买方采购价格和数量发表在拍卖系统,并承诺所需的货币拍卖交易聪明的合同,也就是说,发送buyOrder = <买家ID、Pbidd硬币,t>事务智能合同地址;Pbid采购单价,d购买的数量,硬币= Pbid×d承诺的金额为合同,然后呢t是等待的时间顺序。订单信息被送到招标与数字签名服务器,这是buyOrder = < buyOrder, signSKi (MD5 (buyOrder)) >。服务器验证后,相应的信息显示在采购清单。如果一个足够数量的矩形不是买了一段时间后,聪明的合同返回剩余的货币给买方。(5)事务:招标事务应用双向拍卖机制匹配off-chain竞价交易服务器。竞价系统采用了传统的客户机-服务器模型和实时显示订单状态通过可视化界面。拍卖和关闭部分中详细介绍了规则3。成功匹配的交易标志着订单和数字签名的政党,也就是说,matchedOrder = < sellOrder, signSKj (MD5 (sellOrder)), buyOrder, signSKi (MD5 (buyOrder)) >。投标服务器发送< matchedOrder signSKas (MD5 (matchedOrder)) >到代理服务器和更新服务器上的事务信息。平方公里列阵是招标的私钥服务器。代理服务器发送信息到招标事务智能合同区块链。智能合同验证后,交易信息的有效性,保证货币和矩形被用来进行交易。如果卖方不能完全的矩形销售事务,智能生成一个新订单的合同,剩余的矩形以同样的价格和问题的新时间戳。如果买方不能在该事务采购足够的推荐,聪明的合同还生成一个新秩序和问题发布的新的时间夯实。(6)事务包装:主节点收集交易一段时间然后包装成块后验证的有效性在本地事务。类似于比特币块,包括一块一块头和块体。块体是交易信息,存储在Merkle树的形式,和Merkle根的散列值是存储在块头。块头还包括散列值,版本,和时间戳的块。因为我们没有使用证明的工作信息,阻止头不需要包含随机数字。(7)共识:PBFT的应用被认为是作为共识机制(31日]。系统中有N个节点,和失败的节点的数量f。如果N≥3f+ 1,系统通过PBFT达成协议。共识过程如图2。在prepreparation阶段,主节点广播一条消息到奴隶节点;消息格式是< < PREPREPARE, ,n,d>,m >。其中,米是新生成的块,是数字,n在当前视图消息序号,然后呢d= MD5 (m)是抽象的米。收到消息的节点后,系统的正确性进行验证 ,n,d。节点发送准备消息< PREPREPARE, ,n,d,我>到所有其他节点。我是系统中当前节点的数量。当一个节点收到至少2 f准备从其他节点信息,和 ,n,d收到prepreparation的信息一样,进入提交阶段。节点的有效性检查事务的块和块头的正确性。检查通过后,确认消息<提交, ,n, MD5 (m),我>生成和发送到所有其他节点。当节点收到至少2 f + 1相同的确认信息(包括自己的确认信息),它进入存储阶段,写块到本地块链,和共识过程完成。
2.3。视图替代
在PBFT,当主节点失败时,视图更新根据视图替代协议,,新主节点选择。在基本PBFT,不需要考虑节点的稳定性,因为节点的选择是任意选择(主节点p=mod N)。V = vpre数量+ 1是新的视图。P是新主节点的数量。因为主节点生成的功能块和领先的共识,它需要更高的稳定性和性能。链上的代理服务器的系统不仅是区块链网络中的一个节点,但也为其他用户登录门户服务器。他们是由一个专业的团队,所以他们会有更高的稳定性和性能比电力工厂的机器。它也不太可能被恶意操纵。考虑上述情况,有些需要更改视图替代策略。
我们设置的区块链系统代理服务器的数量顺序链为0和其他节点数为1,2,…,n - 1。生成主节点的方法 模是模操作, 新观点的数量,围捕行动,的数量是以前的观点。当当前的主节点0和触发条件为PBFT视图替代了,然后一个新的主节点视图根据(1)替代选择。当主节点当前不是0和触发条件PBFT视图替代了,或者主节点收到确认消息从节点0提交阶段的共识的过程k连续的时期,一个新的主节点选择根据视图改变操作。除了改变选择主节点的方法,其他操作视图中的替代协议持平。为了使系统在一个高效运行的状态,我们让代理服务器节点充当主节点大部分时间,降低电厂机的负担。
3所示。CDA规则和投标策略
本节主要介绍了连续双向拍卖规则和交易规则用于招标阶段。我们还为用户设计替代报价策略基于拍卖规则的概率最大化事务和用户受益。
3.1。CDA规则
市场交易机制包括市场交易主体、交易时间、价格机制、市场信息的披露方式。连续双向拍卖是指买家和卖家的交易形式可以随时提交投标交易周期中当市场参与者存在多对多的形式,一旦价格匹配,事务可以得出结论。在连续双向拍卖机制、买家和卖家的排序是根据“价格第一,时间优先”的原则。买方的价格从高到低排序,而卖方的价格从低到高排序。在相同价格的情况下,按照时间顺序排序之前和之后的提交报价。这种拍卖机制下,买方最高价格被称为最优购买价格和卖方最低价格被称为最优报价。交易发生在最优购买价格大于或等于最优报价。匹配过程中交易价格,买方出价最高的是与卖方最低的报价,交易价格是两个价格的平均值。等等,一轮交易之前完成最优购买价格低于最优报价,和每一轮交易至少有一个事务。在交易过程中,市场参与者可以检查最佳的购买价格,最优报价,交易价格,然后调整自己的投标策略不断根据市场信息进行下一轮的事务,直到所有市场上的交易价格是匹配或事务时间结束。
CDA是过程中多个买家和多个卖家为了购买和出售物品。交易日的开幕式期间,每个用户可以任意为了完成交易32]。两个报价之间的最小时间间隔设置为T,一个交易日TD的开放时间。然后,用户可以有TD / T一轮竞标机会。在这个CDA规则,有以下内容:t显示当前用户招标。当前最高出价的买家是记录为obid。当前提供卖方的记录为oask最低。买方(我)全面收购t记录,和买家的最高可接受的价格(我)是Bi。卖方(j)提供t被记录为磨料喷射蝶,卖方可接受的最低价格(jAj。该法案提交价格和交易数量的系统用户被称为等待订单。
根据研究结果王等。15),CDA交易规则制定。(1)如果买方报价,价格应大于或等于最高出价前一刻,如果卖方提供,价格应该小于或等于最低的投标前一刻( )。如果没有当地秩序市场竞标的时候,不会有或 。如果投标价格不受上面的规则,它可以随意报价。从理论上讲,当 ,买家不报价,什么时候 ,卖方不引用。(2)如果 ,没有交易将完成t。如果 ,双方交易的价格 ,和交易量将受到党和较小的成交量由双方报道。剩下的一方的交易量仍以原价格的话。如果有多个相同的订单报价,投标时间早些时候的顺序将首先执行。(3)用户可以在任何时候取消订单交易的话后订单。如果悬而未决的订单尚未完成时间太之后,系统将自动取消订单,所有失败的未决订单将撤回的最后交易日。
3.2。投标策略
根据交易规则,投标策略称为页策略设计,允许用户获得更高的回报和交易概率。
我们首先估计竞争均衡价格过去的交易价格的帮助下可以反映当前供需关系。当交易价格 ,目前的供应和需求的平衡。当 ,的供给小于需求,增加了商品的价格。当 ,供应超过需求,降低货物的价格(33]。我们使用移动平均来估计当前的竞争均衡价格,也就是说, 在哪里是估计竞争均衡价格。 是平滑因子。越小一个,平滑估计竞争均衡价格,不影响当前的交易价格。相反,越大一个是,更大的波动,影响更大的是当前的交易价格。
为了模拟CDA交易市场,正态分布常被用来估计报价(34]。在我们的交易规则,买家的出价是大于或等于当前最高出价,和卖方的出价低于或等于当前的最低报价。考虑到上述,我们使用half-normal分布估计用户投标。买方和卖方报价为代表 在接下来的属于half-normal分布。 是一个正态分布均值为0,方差吗σ2,然后, 。方差取决于交易价格,也就是说, 在哪里k> 0,这是比例系数。当 ,交易价格会上涨,比较大。(获得的价格之间的差异3),相对更大。在这个时候,将小,获得的价格之间的差异(4),小,这表明双方交易的希望以更高的价格达成协议。在这个时候,它是卖方市场,反之亦然。
基于以上假设,我们双方制定投标策略。对于卖方j,它可以在交易 ,因为买方的出价是大于或等于当前最高出价。的必须由买家出价吗t卖方提供的概率,可以作为交易 在哪里 的累积概率密度函数是half-normal分布。同样,为买家我的概率,可以得出的结论
一般来说,买方希望完成交易的报价 。在这个时候,买家可以得到好处 。报价越低,效益就越大。然而,它可以从公式(8),能够交易的概率也小。同样,卖方想要与提供的贸易(这个时候,具体交易价格的规则是不考虑简化模型的解决方案)。卖方的利润可以获得 。可以看出,报价越高,利润就越大,但它可以从公式(7),能够交易的概率也小。因此,有一个收入和交易概率之间的矛盾。为了尽快完成交易,并获得良好的利润,我们增加两个参数来确定最优的投标;也就是说,
由于nonelementary功能的影响在上面的公式中,很难直接计算最优值。我们认为最初的形式是连续可微的领域,我们应用梯度下降法来解决它26]。对于买家和卖家,我们将目标函数定义为
我们设置了最大迭代数作为目标参数根据(11)和(12): 在哪里是学习速率。和被Bi和Aj分别初始化。当迭代的最大数量或目标函数之间的差异更新是不到两倍 ,更新结束。和当前的参数作为最终结果。在我们的实验中,目标函数通常只有一个最小值点的领域,和值在边界值大于最小值点。因此,最小值点可以保证最小值点。
最优报价作为参考,但用户的需求在实际事务中是不同的。因此,我们定义了营业额的意图λ∈(−1,1),更大的地方λ是,用户越有可能倾向于尽快关闭交易。越小λ是,用户想要获得的好处越多。结合事务意图,用户的竞价策略如下:
满足上面的公式是有效的 , 。如果约束条件 , 在公式(12)和(13)不满意, 或 。人民党策略不为用户提供参考第t。当买方的报价公式(15) ,事务结束。根据规则部分3.1,交易的价格 。无论交易的数量,买方将试图降低价格。因此,最终的买家收购进一步修订
卖方不必考虑和 ,因为 ,的交易价格和卖方实际收入是否不会被影响被修改。
在每个交易日或当一方的订单完全消耗,没有参数需要获得最终的报价。我们使用以下策略。(1)在交易日的开始,第一个投标人使用p和p 计算σ和使用前一个交易日的最后交易价格p随着o。(2)如果卖方在最后一刻完全吸收,买方没有足够的订单数量需要通过公式(10) 。类似地,如果买方订单完全消耗在最后一刻,卖方没有足够的订单数量需要通过公式(11) 。在这一点上,我们考虑使用前面的事务时间的交易价格作为一个相应的o和完成计算。在当前形势下,买方出价不被认为是在公式(14)和直接使用它作为一个最终报价。(3)如果卖方订单完全消耗在最后一刻,卖方将缺乏的价值在公式(16)。我们认为由卖方最大利润率预期μ∈(0,+∞);当λ= 1,卖方应提供最大的利润,在那里 。在本例中,我们使用 来代替 。同样,我们使用了来代替 。考虑到市场价格,经济效益,和其他因素,在后续的实验中,最大的回报是假定为20% (µ= 0.2)。
4所示。实例分析
4.1。新视图替代协议
我们比较新的视图替代协议与原,认为有六个主动网络中的节点,编号0,1,…,5。节点0是代理服务器。主节点之间的关系选择和视图如图3。原始视图中可以看出,更换协议,将主节点,每个节点和节点0的新视图替代协议充当主节点大部分时间,以提高系统的稳定性。
4.2。优化目标
成本价格应该是125,当前是130年,目标函数( )是通过问与投标的曲线如图所示4。在公式(5),当非常小 ,这表明它刚刚经历了一次大减少。由于不确定是否会继续减少,投标将接近求交易成功和避免进一步减少。报价大于0.01时,大是,大的价值是多少。也就是说,在当前的价格上涨趋势,最优卖方提供也将增加,卖方可以赚更多的利润和有机会交易。我们认为最高价格Bi接受买家我是125年,是120年。目标函数之间的关系( )和报价b如图5。在公式(6),当非常小 ,这表明它刚刚经历了大幅增加。由于不确定它是否会继续增长,将接近求交易成功和避免进一步增加。当大于0.01,更大的吗是,大的价值是多少。也就是说,在当前价格下降的趋势,买方将减少的最优报价,买方可以存更多的钱,有机会贸易。时的值太大,它将是当前价格严重偏离,不同意交易的实际情况。因此,有必要合理的选择k在公式(5)和(6)。一般来说,k应被视为一个小值,以确保吗不会太大。在这里,我们只选择经验。也可以从上面的两个图表中,一般来说,只有一个目标函数的最小值定义的域,这个最小值至少也值。因此,我们可以保证收敛到最小值点用梯度下降法。
4.3。模拟交易
我们认为有5卖家和5买家在市场上。它们的参数如表所示1。当市场初始化,我们组p和p 两个200年,一个交易日TD = 10000,最低报价区间T= 1。用户投标的时间间隔是10000发子弹和交易平台取消订单时米= 600。用户没有报价每轮和两个报价之间的时间间隔服从指数分布时λ被设置为1/20。换句话说,两个拍卖之间的平均时间间隔20岁的时候,和随后的每用户事务数1到10之间的均匀分布。的投标策略一个= 0.05,k= 0.005,梯度下降时N= 1000,η= 0.1,e=可达。
10我们使用上面的参数进行仿真实验,结果在表2。每个收入是收入从销售或采购REC。推荐由卖方提供的数量还不到买家的要求,成本价格是合理的。因此,卖方可以出售所有推荐。由于成本高,s4想追求更高的收入(λ< 0)。因此,它有时是不可能出售所有的推荐。s2的成本价和s5几乎是等价的,但每个矩形的销售差异大约是4.09只是因为不同的λ。在事务的初始阶段,一些卖家(s2)和低成本急于出售以较低的价格,所以报价较低,一些买家也可以完成交易。投标策略是这样的价格是在下降阶段,这使得交易价格较低的水平。因此,从表中可以看出,买方的收入普遍高于卖方。它还表明,双方的事务可以完成交易竞价策略的帮助下,获得良好的利润。
我们假设的买方和卖方的数量是500,和预订价格 和 ,分别。事务的意愿是 。首先,供应过剩情况时,购买数量和体积来自销售和 ,分别。其次,当形势是如此的需求超过了供应,买方购买来自 。销售成交 。所示的交易价格数据6和7。当需求超过了供给,几乎是8000年的订单。当需求超过了供应,有超过8000的订单。从交易价格的变化在两个数字,可以灵活调整价格根据市场供应和需求之间的关系。交易价格处于低水平的事务,然后逐渐调整。
5。结论
在本文中,我们分析了矩形审批流程的问题,灵活定价,和较低的热情和提出了一个混合联盟链REC交易系统与off-chain招标交易链上。我们还介绍了系统的详细的操作过程,包括系统初始化、REC发行,REC出售,REC采购、招标事务,事务包装、块共识,和其他操作。根据系统的特点,在PBFT视图改变战略共识算法改变了。我们使用了CDA绿色证书的价格调整,制定相应的交易规则,并设计了一个投标策略,最大限度地提高用户收入和交易的概率。结果表明,矩形的价格可以调整根据CDA,和投标策略可以使双方获得可观的利润。
本文的研究表明,该方法能解决的问题一起维护数据的一致性和安全性分类帐的电网,平台运营商、监督审查机构,和分布式的实体。与此同时,绿色证书交易机制基于CDA模型提出了可以帮助REC交易的市场化和绿色证书市场的健康发展。由于限制的研究焦点,一些系统参数设置与经营尚未深入研究。在投标策略中,我们没有考虑交易数量订单提交时,后续研究可以考虑交易量来获得更高的收入,可以尝试使用自适应k它可以更好地反映市场变化。与普遍流行的移动应用程序,我们将进行安全研究基于BT mobile-edge计算系统的数据共享。
缩写
| 矩形: | 可再生能源证书 |
| 英国电信(BT): | 区块链技术 |
| CDA: | 连续双向拍卖 |
| 兆瓦时: | /千瓦时 |
| HRECTS-PBC: | 混合REC交易系统基于许可区块链 |
| PK: | 公钥 |
| SK: | 私钥 |
| 佤邦: | 钱包地址 |
| 证书: | 证书。 |
数据可用性
使用的实验数据来支持本研究的发现可以从相应的作者。
的利益冲突
作者宣称没有利益冲突。
确认
这项工作得到了国家电网公司电子商务特殊技术资金(1200/2021 - 72003 b)。