研究文章
描述网络异常流量与欧几里得基于距离多尺度模糊熵
|
输入: |
| 时间序列:
。 |
| 时间范围:
。 |
| 向量维度:
。 |
| 公差系数:
。 |
| 时间序列的标准差X:SD。 |
| 输出: |
| EDM-Fuzzy熵值时间序列X在时间尺度τ。 |
| (1) |
为
来 |
| (2) |
; |
| (3) |
为
来 |
| (4) |
粗粒度的时间序列
; |
| (5) |
结束了 |
| (6) |
结束了 |
| (7) |
为
来 |
| (8) |
为
来 |
| (9) |
计算每个向量的意思 |
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; |
| (10) |
移动向量 |
|
; |
| (11) |
结束了 |
| (12) |
为
来 |
| (13) |
为
来 |
| (14) |
计算欧氏距离 |
| 向量和
: |
|
; |
| (15) |
计算之间的相似性和向量 |
|
; |
| (16) |
结束了 |
| (17) |
计算的平均向量之间的相似度 |
|
和其他向量 |
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; |
| (18) |
结束了 |
| (19) |
计算的平均值
,也就是说, |
|
; |
| (20) |
集维向量的长度和重复步骤8∼19计算平均每一对之间的相似性在粗粒度的时间序列点向量;你可以得到和 |
| (21) |
; |
| (22) |
; |
| (23) |
基于模糊计算欧氏距离 |
|
每个样本熵值
, |
|
; |
| (24) |
结束了 |
| (25) |
计算原始时间序列的模糊样本熵值在时间尺度 |
|
。 |
|
