研究文章
PurExt: Purpose-Aware规则从自然语言的自动提取在物联网隐私政策
算法1
SentenceClassification ()。
|
输入:一个句子分类。 |
| 输出:一个句子类别标签
,在哪里为明确的句子,隐式的句子,其他的句子。 |
| (1) |
构造一个依赖树结构的 |
| (2) |
让的根 |
| (3) |
如果
是一个或然后 |
| (4) |
如果这个话题的是一个Pnoun然后 |
| (5) |
如果
由补充修改包含至少一个计谋是动词然后 |
| (6) |
返回
。 |
| (7) |
其他的 |
| (8) |
返回
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| (9) |
如果 |
| (10) |
其他的 |
| (11) |
返回
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| (12) |
如果 |
| (13) |
其他的如果
是计谋是动词然后 |
| (14) |
如果的对象包含至少一个数据对象然后 |
| (15) |
返回
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| (16) |
其他的 |
| (17) |
返回
|
| (18) |
如果 |
| (19) |
其他的 |
| (20) |
返回
|
| (21) |
如果 |
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